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基于多模態機器學習的舞弊審計研究 版權信息
- ISBN：9787522328300
- 條形碼：9787522328300 ; 978-7-5223-2830-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于多模態機器學習的舞弊審計研究 內容簡介
基于主要應用場景的企業多模態信息融合研究正逐步成為審計領域研究的潛在方向，在公司財務舞弊丑聞層出不窮的背景下，采用多模態機器學習探究舞弊審計，聚焦公司的主責主業，有助于推動審計高質量發展。本書從情感分析、距離分析、難度分析、語義分析的角度解讀公司財務舞弊時年報文本信息披露形式特征與主題內容的系統性變化；诙嗄B機器學習年報文本信息，并結合公司財務定量信息，重構財務舞弊偵測模型，建立全新的財務舞弊風險指數。本書嘗試充分挖掘年報文本信息的價值，可以豐富信息披露的相關研究，為審計師偵測舞弊提供直接參考依據。
基于多模態機器學習的舞弊審計研究 目錄
第1章 導論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究方法
1.4 研究貢獻
第2章 制度背景
2.1 公司財務舞弊狀況分析
2.2 公司財務舞弊相關法律法規
2.3 公司年報風險信息披露相關法律法規
第3章 理論基礎
3.1 財務舞弊相關理論
3.2 經濟學供求理論
第4章 文獻綜述
4.1 財務舞弊相關文獻綜述
4.2 機器學習相關文獻綜述
4.3 文獻評述
第5章 審計師識別：財務舞弊與年報信息披露形式特征的文本操縱
5.1 問題的提出
5.2 理論分析與研究假設
5.3 研究設計
5.4 實證結果及分析
5.5 本章小結
第6章 審計師識別：財務舞弊與年報信息披露主題內容的文本操縱
6.1 問題的提出
6.2 理論分析與研究假設
6.3 研究設計
6.4 實證結果及分析
6.5 本章小結
第7章 市場識別：公司利用年報文本信息掩飾財務舞弊
7.1 問題的提出
7.2 理論分析與研究假設
7.3 研究設計
7.4 實證結果及分析
7.5 本章小結
第8章 基于多模態機器學習的舞弊審計應用
8.1 問題的提出
8.2 傳統公司財務舞弊偵測研究
8.3 利用年報文本信息偵測公司財務舞弊行為
8.4 公司財務舞弊行為預防措施
8.5 本章小結
第9章 結論、局限性與未來研究方向
9.1 主要結論
9.2 研究啟示
9.3 研究局限性
9.4 未來展望
附錄
主要參考文獻
展開全部
基于多模態機器學習的舞弊審計研究 作者簡介
譚建華（1991—），男，湖北恩施人，南京審計大學政府審計學院副教授，會計學博士，碩士生導師。研究方向為智能會計（審計）、環境會計（審計）、宏觀經濟與微觀主體行為互動等。主持國家自然科學基金項目1項、教育部人文社科一般項目1項。以第一作者或通訊作者在《會計研究》《中國軟科學》《中南財經政法大學學報》、Pacific-Basin Finance Jour-nal、Economic Modelling、Corporate Social Responsibility and Environmen-tal Management等CSSCI、SSCI期刊發表學術論文30余篇。
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