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基于信息挖掘的互聯網金融信用風險評估與防范 版權信息
- ISBN：9787566733238
- 條形碼：9787566733238 ; 978-7-5667-3323-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于信息挖掘的互聯網金融信用風險評估與防范 內容簡介
本書針對互聯網金融整體情況，搭建了互聯網金融行業與銀行、保險以及證券三個傳統金融業之間的風險溢出效應機制并同時定量測度三個傳統金融行業的條件風險溢出效應值；針對互聯網金融的風險，挖掘“軟信息”，構建了P2P網絡借貸借款人信用風險評估模型；從借款人的描述文本對P2P網貸市場中借款人的信用資質和風險狀況進行有效甄別；為衡量重大突發公共事件對互聯網金融借款人信用的影響，以2019年7月至2020年6月人人貸平臺的貸款數據為研究對象，分別對平臺內部指標以及宏觀經濟變量進行分析。
基于信息挖掘的互聯網金融信用風險評估與防范 目錄
**章緒論
**節選題背景
第二節選題意義
第三節國內外相關文獻綜述
第四節研究的思路、內容和方法
第五節創新之處
第二章理論基礎
節互聯網金融
T節信用風險
第三節互聯網金融信用風險
$58第四節其他相關理論
第三章基于軟信息挖掘的P2P信用風險評估
節平臺借款人的信用風險評價指標選取
節基于 LIME 的 P2P借款人信用風險評估的可解釋研究
第三節基于偏小二乘回歸的P2P平臺風險評估研究
第四節本章小結
第四章借款描述對互聯網金融信用風險的影響研究
節P2P借款描述文本挖掘
節基于借款文本描述的信用風險影響因素研究
第三節本章小結
第五章重大突發公共事件對借款人信用的影響
節系統因素對信用風險的影響
節非系統因素對信用風險的影響
第三節本章小結
第六章互聯網金融與傳統金融業風險溢出效應研究
節.互聯網金融發程和風險特征
節風險溢出機制與研究假設
第三節互聯網金融與傳統金融業風險溢出測度
第四節本章小結
第七章研究結論及展望
節研究結論
節研究展望
參考文獻
后記
展開全部
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