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商務統(tǒng)計分析 版權信息
- ISBN：9787111741954
- 條形碼：9787111741954 ; 978-7-111-74195-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
商務統(tǒng)計分析 本書特色
本書遵循教指委相關指導文件和高等院校學生學習規(guī)律編寫而成。踐行四新理念，融入思政元素，注重理論與實踐相結合。
商務統(tǒng)計分析 內容簡介
本書全面介紹了統(tǒng)計概念和統(tǒng)計方法在商務實踐中的應用，涵蓋了在進行統(tǒng)計報告評估和商務決策時所必需的數據處理、數據可視化和推斷分析方法，并通過案例給出了應用統(tǒng)計軟件進行分析的詳細過程。全書共13章，分別為：數據與統(tǒng)計分析、數據的圖表描述、數據的數字描述、抽樣與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、分類數據分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、邏輯回歸、時間序列預測、非參數檢驗。本書旨在促進統(tǒng)計方法在商務分析中的實際應用。
商務統(tǒng)計分析 目錄
前言
第1章數據與統(tǒng)計分析/
1.1數據/
1.2數據來源/
1.3統(tǒng)計分析/
1.4統(tǒng)計軟件/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第2章數據的圖表描述/
2.1單個定性變量的數據描述/
2.2單個定量變量的數據描述/
2.3兩個變量數據的表格描述/
2.4兩個變量數據的圖形描述/
2.5數據可視化：創(chuàng)建有效圖形/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：手機屬性偏好分析/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第3章數據的數字描述/
3.1集中趨勢的度量/
3.2離散程度的度量/
3.3分布形狀和相對位置的度量/
3.4箱線圖及其比較/
3.5兩個數值變量之間關系的度量/
3.6數據可視化：增加數字度量/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：西安市二手房市場調查/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第4章抽樣與抽樣分布/
4.1基本概念/
4.2抽樣/
4.3正態(tài)分布及與其相關的幾種分布/
4.4樣本統(tǒng)計量的抽樣分布/
4.5其他抽樣方法/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：城市房地產數據抽樣/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第5章參數估計/
5.1參數估計的基本原理/
5.2單總體均值與比例的區(qū)間估計/
5.3兩總體均值之差與比例之差的
區(qū)間估計/
5.4總體方差和方差比的區(qū)間估計/
5.5樣本量的確定/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：社區(qū)居民運動健身情況分析/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第6章假設檢驗/
6.1假設檢驗的基本原理/
6.2單總體均值與比例的檢驗/
6.3兩總體均值之差與比例之差的檢驗/
6.4總體方差和方差比的檢驗/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：主打商品選擇/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第7章分類數據分析/
7.1一個分類變量的擬合優(yōu)度檢驗/
7.2兩個分類變量的獨立性檢驗/
7.3χ2檢驗的注意事項/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：大學生性別與網購首選電商
平臺/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第8章方差分析/
8.1方差分析引論/
8.2單因素方差分析/
8.3雙因素方差分析/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：部分城市空氣質量調查/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第9章一元線性回歸/
9.1一元線性回歸模型及其參數估計/
9.2一元線性回歸模型的評估/
9.3利用回歸模型進行預測/
9.4殘差分析/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：星級飯店營業(yè)收入預測/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第10章多元線性回歸/
10.1多元線性回歸模型及其參數估計/
10.2多元線性回歸模型的評估/
10.3多重共線性/
10.4一般線性模型/
10.5定性自變量/
10.6變量選擇與逐步回歸/
10.7利用回歸模型進行預測/
10.8利用回歸模型進行因果分析/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：中國電影票房分析/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第11章邏輯回歸/
11.1邏輯回歸模型/
11.2估計邏輯回歸模型/
11.3顯著性檢驗/
11.4邏輯回歸系數的意義/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：消費者特征對產品購買行為的
影響/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第12章時間序列預測/
12.1時間序列的構成因素/
12.2預測方法的評估/
12.3平穩(wěn)序列的預測/
12.4趨勢型序列的預測/
12.5趨勢與季節(jié)混合型序列的預測/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：地區(qū)用電量預測/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第13章非參數檢驗/
13.1符號檢驗/
13.2威爾科克森符號秩和檢驗/
13.3曼-惠特尼秩和檢驗/
13.4克魯斯卡爾-沃利斯檢驗/
13.5斯皮爾曼秩相關檢驗/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：世界一流大學建設高校A類高校排行榜/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
附錄概率分布表和分布圖/
第1章數據與統(tǒng)計分析/
1.1數據/
1.2數據來源/
1.3統(tǒng)計分析/
1.4統(tǒng)計軟件/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第2章數據的圖表描述/
2.1單個定性變量的數據描述/
2.2單個定量變量的數據描述/
2.3兩個變量數據的表格描述/
2.4兩個變量數據的圖形描述/
2.5數據可視化：創(chuàng)建有效圖形/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：手機屬性偏好分析/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第3章數據的數字描述/
3.1集中趨勢的度量/
3.2離散程度的度量/
3.3分布形狀和相對位置的度量/
3.4箱線圖及其比較/
3.5兩個數值變量之間關系的度量/
3.6數據可視化：增加數字度量/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：西安市二手房市場調查/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第4章抽樣與抽樣分布/
4.1基本概念/
4.2抽樣/
4.3正態(tài)分布及與其相關的幾種分布/
4.4樣本統(tǒng)計量的抽樣分布/
4.5其他抽樣方法/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：城市房地產數據抽樣/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第5章參數估計/
5.1參數估計的基本原理/
5.2單總體均值與比例的區(qū)間估計/
5.3兩總體均值之差與比例之差的
區(qū)間估計/
5.4總體方差和方差比的區(qū)間估計/
5.5樣本量的確定/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：社區(qū)居民運動健身情況分析/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第6章假設檢驗/
6.1假設檢驗的基本原理/
6.2單總體均值與比例的檢驗/
6.3兩總體均值之差與比例之差的檢驗/
6.4總體方差和方差比的檢驗/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：主打商品選擇/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第7章分類數據分析/
7.1一個分類變量的擬合優(yōu)度檢驗/
7.2兩個分類變量的獨立性檢驗/
7.3χ2檢驗的注意事項/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：大學生性別與網購首選電商
平臺/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第8章方差分析/
8.1方差分析引論/
8.2單因素方差分析/
8.3雙因素方差分析/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：部分城市空氣質量調查/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第9章一元線性回歸/
9.1一元線性回歸模型及其參數估計/
9.2一元線性回歸模型的評估/
9.3利用回歸模型進行預測/
9.4殘差分析/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：星級飯店營業(yè)收入預測/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第10章多元線性回歸/
10.1多元線性回歸模型及其參數估計/
10.2多元線性回歸模型的評估/
10.3多重共線性/
10.4一般線性模型/
10.5定性自變量/
10.6變量選擇與逐步回歸/
10.7利用回歸模型進行預測/
10.8利用回歸模型進行因果分析/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：中國電影票房分析/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第11章邏輯回歸/
11.1邏輯回歸模型/
11.2估計邏輯回歸模型/
11.3顯著性檢驗/
11.4邏輯回歸系數的意義/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：消費者特征對產品購買行為的
影響/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第12章時間序列預測/
12.1時間序列的構成因素/
12.2預測方法的評估/
12.3平穩(wěn)序列的預測/
12.4趨勢型序列的預測/
12.5趨勢與季節(jié)混合型序列的預測/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：地區(qū)用電量預測/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
第13章非參數檢驗/
13.1符號檢驗/
13.2威爾科克森符號秩和檢驗/
13.3曼-惠特尼秩和檢驗/
13.4克魯斯卡爾-沃利斯檢驗/
13.5斯皮爾曼秩相關檢驗/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：世界一流大學建設高校A類高校排行榜/
術語表/
思考與練習/
參考文獻/
附錄概率分布表和分布圖/
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商務統(tǒng)計分析 作者簡介
林軍，教授，博士生導師，西安交通大學管理科學系主任，智能決策與優(yōu)化研究所所長，連續(xù)6年(2014—2019)入選愛思唯爾(Elsevier')中國高被引學者，入選西安交通大學首批青年拔尖人才支持計劃，陜西高校青年創(chuàng)新團隊帶頭人；本科和碩士畢業(yè)于西安交通大學管理學院，博士畢業(yè)于新加坡國立大學和荷蘭埃因霍芬理工大學，主要從事“互聯(lián)網+”商業(yè)模式與戰(zhàn)略、大數據分析與管理決策、復雜工程與研發(fā)項目管理、新產品與互聯(lián)網平臺管理等領域的理論和實踐研究；先后出版專著2本、發(fā)表學術期刊論文70余篇，其中SCI、SSCl檢索期刊論文35篇；擔任工程與技術管理領域頂級期刊《IEEE Trarlsactiorls on Enqirleerinq Marlagernent》和國際學術期干《Journal of Marlagerent and Strategy》等編委，擔任中國管理現代化研究會青年工作委員會副秘書長，中國系統(tǒng)工程學會可持續(xù)運營與管理系統(tǒng)分會常務理事，中國系統(tǒng)工程學會青年工作委員會委員；已主持國家自然科學基金項目4項，負責國家社科重大子課題一項，參與或主持其他國家級、省部級項目10余項。
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