包郵數據結構與算法:AI與大數據版

作者：徐雅靜[等]編著

出版社：北京郵電大學出版社出版時間：2024-02-01

開本： 26cm 頁數： 317頁

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版權信息
內容簡介
目錄
作者簡介

數據結構與算法:AI與大數據版版權信息

ISBN：9787563571635
條形碼：9787563571635 ; 978-7-5635-7163-5
裝幀：平裝-膠訂
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
教材
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研究生/本科/�？平滩�

數據結構與算法:AI與大數據版內容簡介

“數據結構與算法”是計算機及其相關專業的重要課程，該課程的內容是計算機軟件開發及應用人員必B的專業基礎。隨著大數據、人工智能、通信技術的發展，計算機軟件也越來越朝著智能化、自動化方向發展，結合人工智能技術、大數據技術來開發計算機軟件是未來的發展趨勢。本書主要介紹了經典的數據結構與算法的知識，包括基礎的線性表、棧、隊列、串、數組、樹、圖等數據結構，以及常用的查找和排序技術。在此基礎上，本書加入了大數據和AI領域的KNN機器學習、隨機梯度下降、神經網絡、搜索引擎、大規模矩陣計算、大數據排序等工程實踐案例，使讀者可以將數據結構和算法的知識與大數據和AI應用緊密結合在一起，融會貫通。
本書內容豐富、層次清晰、深入淺出，在AI、大數據領域的工程實踐案例中將理論講解和代碼實現一一對應，尤其適合作為人工智能專業、大數據專業、電子信息類專業的數據結構與算法課程的教材，可以為學生后續學習AI和大數據等專業課程奠定基礎。

數據結構與算法:AI與大數據版目錄

第1章緒論 1.1 數據結構與算法的重要性 1.2 數據結構的基本概念 1.3 算法和算法分析 1.3.1 算法描述 1.3.2 算法分析 1.3.3 NP問題 1.4 STL與數據結構 1.4.1 STL簡介 1.4.2 STL與數據結構的關系 1.5 工程實踐和思考習題1 第2章線性表 2.1 線性表概述 2.1.1 線性表的定義 2.1.2 線性表的運算 2.1.3 各種常用存儲結構 2.2 順序表的實現 2.2.1 順序表的存儲結構 2.2.2 順序表的基本運算 2.2.3 順序表的應用——通訊錄 2.2.4 STL中的順序表——vector 2.3 單鏈表的實現 2.3.1 單鏈表的存儲結構 2.3.2 單鏈表的基本運算 2.3.3 單鏈表的應用——通訊錄 2.4 循環鏈表的實現 2.5 雙鏈表的實現 2.5.1 雙鏈表的基本結構 2.5.2 雙鏈表的基本運算 2.5.3 STL中的雙鏈表——list 2.6 順序表與鏈表的比較 2.6.1 時間性能比較 2.6.2 空間性能比較 2.7 工程實踐和思考問題1：不支持指針的高級語言如何實現鏈表? 問題2：隨機梯度下降算法問題3：操作系統的內存如何管理? 問題4：荷蘭國旗問題習題2 第3章線性表的擴展 3.1 各種擴展線性表 3.1.1 棧 3.1.2 隊列 3.1.3 串 3.1.4 多維數組 3.2 棧的實現 3.2.1 順序棧 3.2.2 鏈棧 3.2.3 棧與遞歸 3.2.4 STI。中的棧——stack 3.3 隊列的實現 3.3.1 循環隊列 3.3.2 鏈隊列 3.3.3 STL中的隊列 3.4 串的實現 3.4.1 串的存儲結構 3.4.2 串的模式匹配 3.4.3 KMP算法 3.4.4 STL中的串——string 3.5 多維數組 3.5.1 多維數組的存儲 3.5.2 稀疏矩陣的表示和計算 3.6 經典算法分析 3.6.1 窮舉法——背包問題 3.6.2 貪心算法——背包問題 3.6.3 分治法——漢諾塔游戲 3.6.4 回溯法——迷宮問題 3.6.5 動態規劃——背包問題 3.7 工程實踐和思考問題1：優先級隊列的調度問題2：大規模矩陣計算問題3：BMP圖像處理問題4：基于KNN算法的手寫數字識別習題3 第4章樹 4.1 基本概念 4.1.1 樹 4.1.2 二叉樹 4.1.3 森林 4.2 基本操作 4.2.1 樹的遍歷 4.2.2 二又樹的遍歷 4.2.3 森林的遍歷 4.2.4 樹、森林與二叉樹的轉換 4.3 存儲結構 4.3.1 樹的存儲結構 4.3.2 二叉樹的存儲結構 4.4 二叉樹的實現 4.4.1 二叉樹的聲明 4.4.2 二叉樹的關鍵算法 4.4.3 遞歸算法的規律 4.5 哈夫曼樹的應用 4.5.1 哈夫曼樹的定義與存儲結構 4.5.2 哈夫曼樹的構造 4.5.3 哈夫曼編碼表的構建 4.5.4 哈夫曼編、解碼的實現 4.6 工程實踐和思考問題1：構建算術表達式二叉樹問題2：在通信系統中如何使用哈夫曼樹壓縮信息? 問題3：莫爾斯碼習題4 第5章圖 5.1 基本概念 5.1.1 圖的定義 5.1.2 圖的基本術語 5.2 圖的存儲結構 5.2.1 鄰接矩陣 5.2.2 鄰接表 5.2.3 十字鏈表 5.2.4 鄰接多重表 5.2.5 邊集數組 5.2.6 圖的存儲結構比較 5.3 圖的實現 5.3.1 圖的構建 5.3.2 圖的遍歷 5.3.3 圖的析構 5.4 *小生成樹 5.4.1 普里姆算法 5.4.2 克魯斯卡爾算法 5.5 *短路徑 5.5.1 Dijkstra算法 5.5.2 Floyd算法 5.6 工程實踐與思考問題1：圖著色問題問題2：地鐵換乘線路查找問題問題3：教學計劃安排問題問題4：多層神經網絡模型習題5 第6章查找 6.1 基本概念 6.1.1 靜態查找和動態查找 6.1.2 查找的性能評估 6.1.3 查找結構分類 6.2 線性表查找 6.2.1 順序查找 6.2.2 折半查找 6.2.3 索引查找 6.3 樹表查找 6.3.1 二叉排序樹 6.3.2 平衡二叉樹 6.3.3 B一樹 6.3.4 STL中的樹表——set和map 6.4 散列查找 6.4.1 散列技術 6.4.2 散列函數設計 6.4.3 沖突處理 6.4.4 常用的散列函數 6.5 工程實踐和思考問題1：自然語言處理的基本問題——中文分詞問題2：數據庫索引結構問題3：搜索引擎中的索引結構習題6 第7章排序 7.1 基本概念 7.1.1 相關概念 7.1.2 排序性能評估 7.1.3 排序方法分析 7.2 簡單排序 7.2.1 起泡排序 7.2.2 直接插入排序 7.2.3 簡單選擇排序 7.3 復雜排序 7.3.1 希爾排序 7.3.2 快速排序 7.3.3 堆排序 7.3.4 歸并排序 7.3.5 排序方法比較 7.3.6 STL中常用的排序算法 7.4 非比較的排序算法 7.4.1 計數排序 7.4.2 桶排序 7.4.3 基數排序 7.5 工程實踐和思考問題1：電話號碼排序問題2：大數據下的排序問題習題7 參考文獻附錄附錄1 異常處理附錄2 模板

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數據結構與算法:AI與大數據版作者簡介

徐雅靜，女，博士，北京郵電大學信息與通信工程學院副教授。2003年畢業后在北郵執教，一直從事計算機系列課程的教學工作，并不斷探索計算機教學的規律和方法，堅持將教學與實踐相結合，參與了一系列的教學和教學改革工作。本人從2004年開始教授C 程序設計、數據結構、程序設計實踐等一系列計算機類課程，目前是《數據結構》課程的負責人。

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