中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
SPSS醫學數據統計與分析 版權信息
- ISBN：9787115629777
- 條形碼：9787115629777 ; 978-7-115-62977-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SPSS醫學數據統計與分析 本書特色
系統全面，由淺入深：以SPSS 28.0為軟件應用平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件在醫學統計學上的應用。
深入淺出，實例引導：配合醫學數據和相關案例，演示SPSS軟件的使用技巧，適合作為醫學相關專業教材。
內容翔實，易學易用：循序漸進地講解軟件的使用方法，配合掃碼看視頻和案例素材，可幫助讀者邊學邊練。
SPSS醫學數據統計與分析 內容簡介
本書以SPSS 28.0為軟件應用平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件在醫學統計學上的應用。本書通過圖文并茂的方式講解SPSS在醫學統計工作中的各項操作，講解深入淺出，以案例引導，內容翔實、清晰、直觀，易學易用。 本書分為16章，詳細介紹SPSS與醫學統計學，醫學資料的描述性統計分析、參數檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析與判別分析、主成分分析與因子分析、對應分析、可涵蓋信度與多維尺度、生存分析、時間序列分析、統計表與統計圖、觀察性研究設計、實驗性研究設計等內容。本書涉及面廣，涵蓋醫學數據處理中需要使用的各種SPSS功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結合案例進行描述，內容完整且每章相對獨立，是一本詳盡實用的SPSS醫學統計用書。 本書適合醫學、生物科學領域的學生、科研人員學習使用，也適合作為高等院校醫學、生物學等相關專業的教學參考書。
SPSS醫學數據統計與分析 目錄
**部分 基礎知識
第1章 SPSS與醫學統計學 3
1.1 醫學統計工作基本步驟 3
1.1.1 醫學研究設計 4
1.1.2 收集資料 4
1.1.3 整理資料 4
1.1.4 分析資料 5
1.2 醫學統計學的基本概念 5
1.2.1 同質與變異 5
1.2.2 總體與樣本 5
1.2.3 誤差 6
1.2.4 頻率與概率 6
1.2.5 變量與資料 6
1.2.6 參數與統計量 7
1.3 實驗設計基本概念 7
1.3.1 實驗設計要素 7
1.3.2 實驗設計原則 8
1.4 SPSS統計軟件簡介 9
1.4.1 SPSS的發展簡史及基本功能介紹 9
1.4.2 SPSS操作界面 9
1.5 SPSS窗口及其功能 10
1.5.1 數據編輯窗口 10
1.5.2 結果輸出窗口 11
1.5.3 語法編輯窗口 12
1.5.4 腳本編輯窗口 12
1.6 數據類型及定義 13
1.6.1 數據類型與變量定義 13
1.6.2 運算符與表達式 16
1.7 數據輸入 17
1.7.1 在SPSS數據編輯窗口中直接錄入數據 17
1.7.2 直接讀入Excel數據文件 17
1.7.3 讀入純文本文件 18
1.8 數據輸出 23
1.9 小結 24
1.10 習題 24
第二部分 數據分析
第2章 醫學資料的描述性統計分析 27
2.1 頻數分析 27
2.1.1 數據描述 27
2.1.2 SPSS實現 28
2.1.3 結果分析 29
2.2 描述性分析 32
2.2.1 數據描述 32
2.2.2 SPSS實現 33
2.2.3 結果分析 33
2.3 探索性分析 34
2.3.1 數據描述 35
2.3.2 SPSS實現 35
2.3.3 結果分析 36
2.4 列聯表分析 41
2.4.1 數據描述 42
2.4.2 SPSS實現 42
2.4.3 結果分析 43
2.5 小結 45
2.6 習題 45
第3章 醫學資料的參數檢驗 46
3.1 平均值檢驗 46
3.1.1 數據描述 47
3.1.2 SPSS實現 47
3.1.3 結果分析 48
3.2 單樣本t檢驗 48
3.2.1 數據描述 49
3.2.2 SPSS實現 49
3.2.3 結果分析 50
3.3 兩個獨立樣本t檢驗 50
3.3.1 數據描述 51
3.3.2 SPSS實現 51
3.3.3 結果分析 52
3.4 成對樣本t檢驗 53
3.4.1 數據描述 53
3.4.2 SPSS實現 54
3.4.3 結果分析 54
3.5 小結 55
3.6 習題 55
第4章 醫學資料的非參數檢驗 57
4.1 卡方檢驗 57
4.1.1 數據描述 58
4.1.2 SPSS實現 58
4.1.3 結果分析 59
4.2 二項分布檢驗 60
4.2.1 數據描述 60
4.2.2 SPSS實現 61
4.2.3 結果分析 61
4.3 游程檢驗 62
4.3.1 數據描述 62
4.3.2 SPSS實現 63
4.3.3 結果分析 63
4.4 單樣本K-S檢驗 64
4.4.1 數據描述 65
4.4.2 SPSS實現 65
4.4.3 結果分析 66
4.5 兩個獨立樣本的非參數檢驗 66
4.5.1 數據描述 67
4.5.2 SPSS實現 68
4.5.3 結果分析 68
4.6 多個獨立樣本的非參數檢驗 70
4.6.1 數據描述 71
4.6.2 SPSS實現 71
4.6.3 結果分析 72
4.7 兩個配對樣本檢驗 74
4.7.1 數據描述 75
4.7.2 SPSS實現 75
4.7.3 結果分析 76
4.8 多個配對樣本檢驗 77
4.8.1 數據描述 78
4.8.2 SPSS實現 79
4.8.3 結果分析 80
4.9 小結 81
4.10 習題 81
第5章 醫學資料的方差分析 82
5.1 單因素方差分析 82
5.1.1 數據描述 83
5.1.2 SPSS實現 83
5.1.3 結果分析 85
5.2 多因素方差分析 86
5.2.1 數據描述 87
5.2.2 SPSS實現 88
5.2.3 結果分析 90
5.3 協方差分析 93
5.3.1 數據描述 93
5.3.2 SPSS實現 94
5.3.3 結果分析 95
5.4 多元方差分析 97
5.4.1 數據描述 97
5.4.2 SPSS實現 98
5.4.3 結果分析 99
5.5 重復測量方差分析 101
5.5.1 數據描述 102
5.5.2 SPSS實現 102
5.5.3 結果分析 104
5.6 小結 107
5.7 習題 108
第6章 醫學資料的相關分析 109
6.1 雙變量相關分析 109
6.1.1 數據描述 110
6.1.2 SPSS實現 110
6.1.3 結果分析 112
6.2 偏相關分析 114
6.2.1 數據描述 114
6.2.2 SPSS實現 115
6.2.3 結果分析 115
6.3 距離分析 116
6.3.1 數據描述 117
6.3.2 SPSS實現 117
6.3.3 結果分析 118
6.4 小結 118
6.5 習題 118
第7章 醫學資料的回歸分析 120
7.1 線性回歸分析 120
7.1.1 數據描述 121
7.1.2 SPSS實現 121
7.1.3 結果分析 124
7.2 曲線回歸分析 127
7.2.1 數據描述 127
7.2.2 SPSS實現 128
7.2.3 結果分析 129
7.3 非線性回歸分析 131
7.3.1 數據描述 133
7.3.2 SPSS實現 133
7.3.3 結果分析 137
7.4 二元Logistic回歸分析 138
7.4.1 數據描述 139
7.4.2 SPSS實現 139
7.4.3 結果分析 140
7.5 多元Logistic回歸分析 143
7.5.1 數據描述 144
7.5.2 SPSS實現 144
7.5.3 結果分析 146
7.6 有序回歸分析 152
7.6.1 數據描述 153
7.6.2 SPSS實現 153
7.6.3 結果分析 154
7.7 概率單位回歸分析 156
7.7.1 數據描述 156
7.7.2 SPSS實現 157
7.7.3 結果分析 158
7.8 小結 163
7.9 習題 164
第8章 醫學資料的聚類分析與判別 分析 165
8.1 快速聚類分析 165
8.1.1 數據描述 166
8.1.2 SPSS實現 167
8.1.3 結果分析 168
8.2 系統聚類分析 170
8.2.1 數據描述 170
8.2.2 SPSS實現 171
8.2.3 結果分析 172
8.2.4 進一步分析 175
8.3 兩步聚類分析 177
8.3.1 數據描述 178
8.3.2 SPSS實現 178
8.3.3 結果分析 180
8.4 一般判別分析 181
8.4.1 數據描述 182
8.4.2 SPSS實現 182
8.4.3 結果分析 183
8.5 逐步判別分析 187
8.5.1 數據描述 188
8.5.2 SPSS實現 188
8.5.3 結果分析 190
8.6 小結 194
8.7 習題 194
第9章 醫學資料的主成分分析與因子分析 196
9.1 主成分分析 196
9.1.1 數據描述 196
9.1.2 SPSS實現 197
9.1.3 結果分析 198
9.2 因子分析 202
9.2.1 數據描述 203
9.2.2 SPSS實現 203
9.2.3 結果分析 204
9.3 小結 208
9.4 習題 209
第10章 醫學資料的對應分析 210
10.1 簡單對應分析 210
10.1.1 數據描述 211
10.1.2 SPSS實現 211
10.1.3 結果分析 212
10.2 多重對應分析 215
10.2.1 數據描述 215
10.2.2 SPSS實現 216
10.2.3 結果分析 217
10.3 小結 220
10.4 習題 220
第11章 醫學資料的可涵蓋信度與多維 尺度 221
11.1 信度分析 221
11.1.1 數據描述 222
11.1.2 SPSS實現 223
11.1.3 結果分析 224
11.2 多維尺度分析 225
11.2.1 數據描述 226
11.2.2 SPSS實現 226
11.2.3 結果分析 227
11.3 小結 229
11.4 習題 229
第12章 醫學資料的生存分析 231
12.1 壽命表分析 231
12.1.1 數據描述 232
12.1.2 SPSS實現 232
12.1.3 結果分析 233
12.2 Kaplan-Meier分析 234
12.2.1 數據描述 235
12.2.2 SPSS實現 236
12.2.3 結果分析 237
12.3 Cox回歸分析 238
12.3.1 數據描述 239
12.3.2 SPSS實現 239
12.3.3 結果分析 241
12.4 小結 246
12.5 習題 246
第13章 醫學資料的時間序列分析 248
13.1 時間序列的預處理 248
13.1.1 替換缺失值 249
13.1.2 定義時間變量 249
13.1.3 數據描述 249
13.1.4 SPSS實現 250
13.1.5 結果分析 251
13.2 序列圖 251
13.2.1 數據描述 251
13.2.2 SPSS實現 252
13.2.3 結果分析 253
13.3 季節性分解 254
13.3.1 數據描述 254
13.3.2 SPSS實現 255
13.3.3 結果分析 256
13.4 譜分析 257
13.4.1 數據描述 258
13.4.2 SPSS實現 258
13.4.3 結果分析 258
13.5 自相關分析 260
13.5.1 數據描述 260
13.5.2 SPSS實現 261
13.5.3 結果分析 261
13.6 創建時間序列模型 265
13.6.1 數據描述 265
13.6.2 SPSS實現 266
13.6.3 結果分析 269
13.7 應用時間序列模型 270
13.7.1 數據描述 271
13.7.2 SPSS實現 272
13.7.3 結果分析 272
13.8 交叉相關性分析 274
13.8.1 數據描述 274
13.8.2 SPSS實現 274
13.8.3 結果分析 275
13.9 小結 277
13.10 習題 277
第14章 統計表與統計圖 278
14.1 統計表 278
14.1.1 統計表的結構 278
14.1.2 統計表的種類 279
14.1.3 統計表的編制原則 279
14.2 統計圖 279
14.2.1 統計圖的結構 280
14.2.2 常用的統計圖 280
14.3 條形圖 280
14.3.1 數據描述 280
14.3.2 簡單條形圖 281
14.3.3 分類條形圖 284
14.3.4 堆積條形圖 285
14.3.5 簡單三維條形圖 287
14.4 餅圖 288
14.4.1 數據描述 289
14.4.2 SPSS實現 289
14.4.3 結果分析 290
14.5 折線圖 290
14.5.1 數據描述 291
14.5.2 SPSS實現 291
14.5.3 結果分析 292
14.6 直方圖 293
14.6.1 數據描述 294
14.6.2 SPSS實現 294
14.6.3 結果分析 295
14.7 散點圖 295
14.7.1 數據描述 296
14.7.2 簡單散點圖 296
14.7.3 矩陣散點圖 297
14.7.4 簡單點圖 298
14.7.5 重疊散點圖 299
14.7.6 三維散點圖 300
14.8 箱圖 301
14.8.1 數據描述 301
14.8.2 簡單箱圖 301
14.8.3 簇狀箱圖 302
14.9 小結 303
14.10 習題 304
第三部分 實驗設計
第15章 觀察性研究設計 307
15.1 觀察性研究的概念 307
15.1.1 橫斷面研究 307
15.1.2 病例對照研究 308
15.1.3 隊列研究 309
15.1.4 具體案例分析 309
15.2 問卷 312
15.2.1 問卷的基本概念 312
15.2.2 問卷的設計 313
15.2.3 問卷設計的原則 313
15.2.4 具體案例分析 314
15.3 抽樣方法 317
15.4 小結 318
15.5 習題 318
第16章 實驗性研究設計 319
16.1 實驗性研究設計的概念 319
16.1.1 實驗性研究設計的** 內容 319
16.1.2 實驗性研究設計的基本 要素 320
16.1.3 實驗性研究設計的基本 原則 320
16.2 完全隨機設計 321
16.2.1 數據描述 321
16.2.2 SPSS實現 321
16.2.3 結果分析 322
16.3 配對設計 324
16.3.1 數據描述 324
16.3.2 SPSS實現 325
16.3.3 結果分析 325
16.4 配伍組設計 326
16.4.1 數據描述 326
16.4.2 SPSS實現 326
16.4.3 結果分析 328
16.5 析因設計 331
16.6 重復測量設計 332
16.7 正交設計 332
16.7.1 數據描述 332
16.7.2 SPSS實現 333
16.7.3 結果分析 334
16.8 小結 336
16.9 習題 336
參考文獻 337
展開全部
SPSS醫學數據統計與分析 作者簡介
宗敏，畢業于首都醫科大學，現就職于北京朝陽醫院，副主任醫師，從事臨床工作十余年。熟練掌握各種心血管疾病的常規診療與臨床數據分析方法。 徐君南，遼寧省腫瘤醫院教授，中國醫科大學碩士研究生導師，遼寧省藥品監督管理局藥物臨床試驗檢查員。長期工作在臨床一線，從事醫學基礎研究工作。曾榮獲遼寧省“興遼英才計劃青年拔尖人才”稱號、遼寧省科技進步獎二等獎等。熟練掌握臨床數據統計分析方法，主持多項國家自然科學基金項目。
書友推薦
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
中國歷史的瞬間
- >
詩經-先民的歌唱
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
隨園食單
- >
我與地壇
本類暢銷
