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LANGCHAIN簡明講義:從0到1構建LLM應用程序 版權信息
- ISBN：9787121475276
- 條形碼：9787121475276 ; 978-7-121-47527-6
- 裝幀：平塑
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
LANGCHAIN簡明講義:從0到1構建LLM應用程序 本書特色
揭秘大語言模型和 LangChain 的*新進展，前沿的技術導向 實踐與理論并重，手把手教你解決實際問題 由淺入深的內容結構，一書涵蓋基礎概念和實踐案例 緊跟技術發展脈絡，積極關注社區動態 實用的學習資源，附帶大量代碼示例 《LangChain簡明講義》深入探索大語言模型，重點介紹開源工具 LangChain，從基礎概念到實踐操作，逐步揭示大語言模型原理與LangChain 的運作方式。本書涵蓋的內容廣泛，是探索大語言模型技術的不可或缺之選。 中科院自動化所研究員，IEEE/IET Fellow 程龍 作為一本介紹大語言模型和 LangChain 工具的實戰手冊，《LangChain 簡明講義》以其清晰的結構和易懂的語言，為讀者打開了通往人工智能世界的大門。通過對 LangChain 核心功能的深入剖析和實際案例的詳細講解，讀者可以輕松地掌握大語言模型的基礎概念和LangChain 的高效運用要領，快速地開發出智能和高效的應用。這是一本不可多得的 LangChain 實踐指南，建議給那些希望深入理解并高效應用大語言模型的讀者閱讀。 直真科技股份有限公司董事長 袁雋
LANGCHAIN簡明講義:從0到1構建LLM應用程序 內容簡介
本書的結構由淺入深，第1章和第2章介紹大語言模型和LangChain的基礎知識，使讀者能夠對本書內容有整體的認識，并完成運行環境的安裝配置，為后續實踐奠定基礎。第3章至第8章詳細介紹LangChain的重要模塊，包括模型調用、鏈、智能體等，深入淺出地介紹了各模塊的原理和使用方式。第9章至第11章涉及實踐項目，包括對話機器人、代碼理解、檢索增強生成，通過這些項目，讀者能更好地理解如何基于LangChain構建自己的大語言模型應用系統。
LANGCHAIN簡明講義:從0到1構建LLM應用程序 目錄
第1章 大語言模型簡介 1
1.1 大語言模型定義 1
1.2 大語言模型的工作原理 6
1.3 大語言模型的應用領域 11
1.4 大語言模型面臨的挑戰和前景 14
1.5 小結 16
第2章 LangChain簡介 17
2.1 初識LangChain 17
2.2 環境安裝 20
2.3 小結 26
第3章 模型調用 27
3.1 大語言模型調用 27
3.2 對話模型調用 32
3.3 文本嵌入模型調用 38
3.4 源碼解析 45
3.5 小結 58
第4章 模型輸入輸出 59
4.1 提示詞模板 60
4.2 對話提示模板 65
4.3 提示示例選擇器 69
4.4 輸出解析器 76
4.5 小結 80
第5章 數據連接 81
5.1 文檔加載器 82
5.2 文檔轉換器 90
5.3 向量存儲器 93
5.4 檢索器 97
5.5 小結 100
第6章 記憶模塊 101
6.1 對話記憶模塊 102
6.2 向量庫存儲記憶模塊 109
6.3 自定義記憶模塊 115
6.4 小結 119
第7章 鏈 120
7.1 大語言模型鏈 120
7.2 自定義鏈 128
7.3 組合鏈 132
7.4 小結 140
第8章 智能體 141
8.1 交互工具 141
8.2 智能體類型 143
8.3 構建智能體 146
8.4 小結 150
第9章 實踐：對話機器人 151
9.1 流程概述 151
9.2 實現步驟 152
9.3 小結 157
第10章 代碼理解實踐 159
10.1 流程概述 160
10.2 詳細步驟 161
10.3 小結 165
第11章 檢索增強生成 166
11.1 LCEL 168
11.2 流程概述 172
11.3 詳細步驟 173
11.4 小結 188
1.1 大語言模型定義 1
1.2 大語言模型的工作原理 6
1.3 大語言模型的應用領域 11
1.4 大語言模型面臨的挑戰和前景 14
1.5 小結 16
第2章 LangChain簡介 17
2.1 初識LangChain 17
2.2 環境安裝 20
2.3 小結 26
第3章 模型調用 27
3.1 大語言模型調用 27
3.2 對話模型調用 32
3.3 文本嵌入模型調用 38
3.4 源碼解析 45
3.5 小結 58
第4章 模型輸入輸出 59
4.1 提示詞模板 60
4.2 對話提示模板 65
4.3 提示示例選擇器 69
4.4 輸出解析器 76
4.5 小結 80
第5章 數據連接 81
5.1 文檔加載器 82
5.2 文檔轉換器 90
5.3 向量存儲器 93
5.4 檢索器 97
5.5 小結 100
第6章 記憶模塊 101
6.1 對話記憶模塊 102
6.2 向量庫存儲記憶模塊 109
6.3 自定義記憶模塊 115
6.4 小結 119
第7章 鏈 120
7.1 大語言模型鏈 120
7.2 自定義鏈 128
7.3 組合鏈 132
7.4 小結 140
第8章 智能體 141
8.1 交互工具 141
8.2 智能體類型 143
8.3 構建智能體 146
8.4 小結 150
第9章 實踐：對話機器人 151
9.1 流程概述 151
9.2 實現步驟 152
9.3 小結 157
第10章 代碼理解實踐 159
10.1 流程概述 160
10.2 詳細步驟 161
10.3 小結 165
第11章 檢索增強生成 166
11.1 LCEL 168
11.2 流程概述 172
11.3 詳細步驟 173
11.4 小結 188
展開全部
LANGCHAIN簡明講義:從0到1構建LLM應用程序 作者簡介
劉偉舟，中科院自動化研究所碩士，曾就職于曠視研究院，在大模型、計算機視覺、機器人等領域有豐富經驗。目前在某頭部大模型公司任資深算法工程師，從事多模態大模型相關研發工作。張婉平，清華大學碩士。目前在某頭部互聯網公司任高級算法工程師，從事與多模態大模型應用落地相關的研發工作。
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