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口袋里的人工智能:AI與醫療健康 版權信息
- ISBN：9787535981691
- 條形碼：9787535981691 ; 978-7-5359-8169-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
口袋里的人工智能:AI與醫療健康 本書特色
AI技術賦能醫療健康，給醫療數據分析、智能診斷、精準化及個性化治療、藥物研發等提供了強大的助力，將極大地推進醫療產業的數字化和智能化進程，患者將在AI醫療的助力下得到更快速、更精準、更個性化的醫療服務，醫生也將從AI技術中獲得更廣闊的思考空間和科學研究的發展機會。未來醫學正朝著智慧化和優質化的方向闊步前進。本書本書從科普的角度，將AI技術應用于醫療健康產業的方法原理、應用場景、發展前景、產業政策等方面做了深入淺出的解讀。不僅介紹智能醫療的前世今生，還提供了認識智能醫療未來走向的視角。全書語言通俗，案例豐富，力求講透、講活AI在醫療應用中的方方面面，無論成人還是青少年，業余人士還是專業人士，都適合閱讀。
口袋里的人工智能:AI與醫療健康 內容簡介
本書聚焦人工智能在醫療健康領域的應用發展，主要介紹了人工智能的概念、方法，以及人工智能在醫療數據分析、輔助臨床診斷、加速醫藥研發、助力醫療資源分配等方面的應用。全書共四章。**章介紹智能醫療的發展史，以及人工智的各種實現方法；第二章介紹醫療數據的類型以及人工智能對這些數據的分析和利用；第三章介紹人工智能在各類疾病分析、輔助診療、藥物研發、健康管理、個性化治療等方面的應用。第四章從政策法規、數據安全方面闡述了AI在醫療健康應用和發展中的風險以及保障機制，并展望了人工智能在醫療健康中的應用前景與發展的方向。本書既可為青少年了解智能化醫療提供良好的啟蒙，又可為相關從業人員了解行業動態和產業發展全貌提供有價值的參考。
口袋里的人工智能:AI與醫療健康 目錄
**章 溯本求源：智能醫療發展史 001
一、什么是AI 002
二、AI的發展歷程 006
三、智慧醫療 012
（一）AI輔助臨床診療 015
（二）AI加速醫藥研發 017
（三）AI助力醫療資源分配 018
四、實現人工智能的方法 021
（一）線性模型 022
（二）決策樹 024
（三）支持向量機 025
（四）聚類算法 027
（五）深度學習模型 028
（六）強化學習 032
（七）生成模型 034
第二章 分門別類：不同類型的醫療數據 041
一、概述 042
二、智慧醫療信息系統 048
（一）醫院信息系統 048
（二）臨床信息系統 048
（三）實驗室信息系統 050
（四）影像管理系統 051
（五）醫院資源規劃管理系統 053
三、文本數據 053
（一）MIMIC-Ⅲ 054
（二）eICU-CRD 056
（三）PubMed 057
四、圖像數據 059
（一）經典醫學圖像的特點 060
（二）醫療圖像數據集 061
五、基因數據 069
（一）GenBank序列數據庫 071
（二）UCSC基因組瀏覽器 074
六、音頻數據 077
（一）胸壁肺音數據集 077
（二）心跳聲數據集 079
七、視頻數據 080
（一）內窺鏡膽囊切除手術視頻數據集 081
（二）醫學視頻分類數據集 082
八、小結 084
第三章 各顯神通：醫療中的典型應用 087
一、概述 088
二、老年病學 089
（一）阿爾茨海默病 090
（二）心腦血管疾病 092
（三）生命體征云監測 095
三、睡眠醫學 096
（一）阻塞性睡眠呼吸暫停篩查 097
（二）實時睡眠分期 099
（三）智能家居與智能睡眠 101
四、電子病歷 102
五、腫瘤醫學 106
（一）學術研究 108
（二）眼內腫瘤 109
（三）癌癥早篩 110
（四）腫瘤手術機器人 111
六、骨科醫學 111
（一）骨折檢測 112
（二）骨腫瘤識別 112
（三）骨科手術機器人 113
七、肺結節和肺炎 114
（一）肺結節篩查 115
（二）肺炎診斷 116
八、重癥醫學科 118
（一）生存情況預測 119
（二）影像輔助檢測 119
（三）智慧ICU 120
九、皮膚醫學 122
（一）輔助診療 123
（二）膚質判定 125
十、神經醫學 126
（一）學術研究 127
（二）藥物研究 129
（三）神經醫學設備 129
十一、康復醫學 129
（一）外骨骼機器人 130
（二）腦機接口 131
十二、小結 134
第四章 保駕護航：政策法規與數據安全 137
一、政策法規 138
（一）管理方案 138
（二）責任歸屬 142
二、數據安全 143
（一）數據保護 144
（二）信息匿名化 146
參考文獻 150
展開全部
口袋里的人工智能:AI與醫療健康 作者簡介
陳俊龍，華南理工大學計算機科學與工程學院院長，歐洲科學院外籍院士，歐洲科學與藝術學院院士，中國自動化學會副理事長。他曾任澳門大學科技學院院長，美國德州大學工學院終身教授、副院長和電機及計算機系主任。現任《IEEE Transactions on Cybernetics》期刊主編。 史穎歡，南京大學計算機科學與技術系副教授，博士生導師，南京大學健康醫療大數據國家研究院醫療AI平臺主要負責人。主要研究方向為人工智能與醫療圖像分析。國家優秀青年基金獲得者，入選“中國科協青年人才托舉工程”，獲得“吳文俊人工智能優秀青年獎”“江蘇省科學技術獎”“中國人民解放軍醫療成果獎”等榮譽。 李姝萌，南京大學計算機系在讀博士生，曾任南京大學健康醫療大數據國家研究院科研助理。本科與碩士分別畢業于廈門大學與新加坡南洋理工大學，主要研究方向為人工智能與醫療圖像分析，在IEEE TMI、CVPR、MICCAI等國內外期刊及會議發表論文多篇。
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