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財務大數據分析與可視化微課版 版權信息
- ISBN：9787115632395
- 條形碼：9787115632395 ; 978-7-115-63239-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
財務大數據分析與可視化微課版 本書特色
1.內容豐富、結構清晰。按照應用入門----進階提升----財務要綜合應用三部分，循序漸進的進行介紹。
2.強調案例教學。以一個綜合案例貫穿全書。
3.突出應用。書中配套豐富的實訓練習題。
4.教輔資源豐富。
財務大數據分析與可視化微課版 內容簡介
本教程選用微軟Power BI為數據分析工具，將10個項目劃分為應用入門、進階提升和財務綜合應用三個循序漸進的學習階段。應用入門包括財務大數據與可視化分析認知、Power BI初體驗、數據獲取與整理、數據建模和數據可視化5個項目；進階提升包括Power BI動態交互、數據可視化分析實例和爬蟲案例分析3個項目；財務綜合應用包括財務數據可視化智能分析和應收賬款數據可視化分析2個綜合案例。 本書結構合理、案例豐富、內容詳盡、教學資源齊全，適合作為本科和高職財經類專業開設《財務大數據可視化分析》、《可視化智能分析》、《大數據與智能財務》等課程配套教材，也適合希望學習數據分析的在職人員作為參考讀物。
財務大數據分析與可視化微課版 目錄
項目1 認知財務大數據與可視化分析 1
任務一 認知財務大數據 1
一、 源起數據的智慧 1
二、大數據 2
三、財務大數據 2
任務二 認知數據分析 3
一、數據分析流程 3
二、數據分析工具 4
任務三 認知可視化數據分析工具Power BI 4
一、了解Power BI 4
二、準備Power BI 實訓環境 6
三、認識Power BI Desktop的工作界面 7
通關測試 10
項目2 Power BI初體驗 11
任務一 了解模擬案例 11
一、基本情況 11
二、明確分析需求 11
三、設計分析框架 12
任務二 數據獲取 13
任務三 數據整理初體驗 16
一、更改數據類型 16
二、刪除空行和錯誤值 17
三、返回Power BI Desktop 18
任務四 數據建模初體驗 18
一、 數據建模 19
二、 新建列和新建度量值 20
任務五 數據可視化初體驗 23
一、設置報表頁面格式 23
二、設置標題和LOGO 24
三、插入折線和堆積柱形圖 25
四、插入環形圖 27
五、插入儀表圖和多行卡 28
六、插入簇狀條形圖 30
七、插入瀑布圖 31
八、插入樹狀圖 31
九、篩選器和切片器 32
十、交互分析 35
通關測試 36
項目3 Power BI數據獲取與整理 38
任務一 Power BI數據獲取 38
一、從文本文件中獲取數據 38
二、從文件夾中獲取數據 40
三、從Web中直接獲取數據 42
四、重新設定數據源 43
任務二 認識Power Query編輯器 44
一、打開Power Query編輯器 44
二、熟悉Power Query編輯器窗口 44
三、認識M語言 45
任務三 Power BI數據整理 47
一、數據準備：從Power Query中獲取數據 47
二、常用數據整理方法 47
三、二維表與一維表的轉換 54
四、文本數據的拆分、提取和合并 56
五、數值數據的基本計算 60
六、日期型數據的處理 61
七、常用添加列功能 61
八、表格的轉置、反轉、分組統計 64
九、復制列到表 66
十、數據表合并：追加與合并查詢 68
通關測試 72
項目4 Power BI數據建模 74
任務一 數據建模基本認知 74
一、數據建模的相關概念 74
二、數據建模的基本操作 75
任務二 初識DAX語言 78
一、 DAX語言基本規范 78
二、 DAX支持的數據類型和運算 79
三、新建列與新建度量值 81
四、理解并應用“上下文” 84
任務三 學習常用DAX函數 86
一、學習 CALCULATE函數 87
二、學習 ALL/ALLEXCEPT/ALLSELECTED函數 89
三、學習 FILTER函數 94
四、學習 VALUES/HASONEVALUE/SELECTEDVALUE函數 97
五、學習IF與SWITCH函數 99
六、學習時間智能函數 101
七、學習Var函數 106
通關測試 107
項目5 Power BI數據可視化 109
任務一 數據可視化基本認知 109
一、 數據可視化要點 109
二、 制作可視化圖表的基本步驟 109
三、 獲取自定義視覺對象 110
任務二 學會使用內置的可視化對象 112
一、散點圖 112
二、地圖 115
三、表與矩陣 116
四、漏斗圖 117
五、分解樹 118
六、智能問答 119
任務三 學會使用自定義可視化對象 121
一、詞云圖 122
二、 旭日圖 122
三、 桑基圖 124
四、 華夫餅圖 124
通關測試 125
項目6 學習Power BI動態交互 126
任務一 動態數據分析 126
一、鉆取 126
二、 動態切換金額單位 129
任務二 動態指標分析 132
一、 學習SELECTEDVALUE函數 132
二、動態切換分析指標 133
任務三 動態可視化對象 134
一、 動態圖表標題 134
二、 動態圖表配色 136
通關測試 138
項目7 數據可視化分析實戰 139
任務一 產品戰略分析 139
一、了解波士頓矩陣 139
二、產品戰略分析實戰 140
任務二 排名分析 141
一、學習RANKX函數與TOPN函數 141
二、動態排名分析 143
任務三 帕累托分析 145
一、了解帕累托分析 145
二、 帕累托分析實戰 146
任務四 頁面集成 148
一、首頁頁面設計 148
二、添加書簽 149
三、導航器 151
通關測試 153
項目8 爬蟲案例分析 154
任務一 認識網絡爬蟲 154
一、網絡爬蟲 154
二、網絡爬蟲的工作流程 154
任務二 分析網頁結構 155
一、分析URL規律 155
二、分析頁面內容 155
任務三 構建并使用管理參數 156
一、獲取單頁數據 156
二、創建管理參數 160
三、將管理參數插入到URL中 161
任務四 創建并調用自定義函數 162
一、創建自定義函數 162
二、構建頁碼列表 163
三、調用自定義函數 165
任務五 圖書數據可視化分析 167
一、圖書數據整理 167
二、圖書數據建模 169
三、制作可視化報告 171
通關測試 176
項目9 財務數據可視化綜合分析 177
任務一 數據準備 177
一、 數據來源 177
二、獲取數據 178
三、數據整理 181
四、數據建模 186
任務二 資產負債表可視化分析 190
一、 構建度量值 190
二、報表頁面及表頭設計 192
三、資產負債表關鍵指標 194
四、資產負債表結構分析 194
五、資產負債表趨勢分析 196
六、資產負債表項目同比分析 197
任務三 現金流量表可視化分析 198
一、構建度量值 199
二、現金流量表關鍵指標 200
三、現金流量表結構分析 200
四、現金流量表趨勢分析 201
五、現金流量表項目同比分析 201
任務四 利潤表可視化分析 202
一、構建度量值 202
二、利潤表關鍵指標 203
三、利潤表結構分析 204
四、利潤表趨勢分析 204
五、利潤表項目的同比分析 204
任務五 財務指標可視化分析 205
一、 償債能力分析 205
二、營運能力分析 206
三、盈利能力分析 206
四、發展能力分析 207
任務六 杜邦分析 208
任務七 同業對比可視化分析 209
通關測試 210
項目10 應收賬款數據可視化分析 211
任務一 數據準備 211
一、數據來源 211
二、獲取并整理數據 211
三、數據建模 213
任務二 應收賬款整體分析 217
一、 新建列與新建度量值 217
二、報表頁面及表頭設計 218
三、應收賬款整體分析關鍵指標 220
四、應收賬款整體分析：時間維度 220
五、應收賬款整體分析：客戶維度 222
任務三 應收賬款績效分析 224
一、 構建度量值 225
二、報表頁面及表頭設計 225
三、應收賬款績效分析關鍵指標 226
四、應收賬款績效分析：績效結果 226
五、應收賬款整體分析：績效明細 228
通關測試 230
任務一 認知財務大數據 1
一、 源起數據的智慧 1
二、大數據 2
三、財務大數據 2
任務二 認知數據分析 3
一、數據分析流程 3
二、數據分析工具 4
任務三 認知可視化數據分析工具Power BI 4
一、了解Power BI 4
二、準備Power BI 實訓環境 6
三、認識Power BI Desktop的工作界面 7
通關測試 10
項目2 Power BI初體驗 11
任務一 了解模擬案例 11
一、基本情況 11
二、明確分析需求 11
三、設計分析框架 12
任務二 數據獲取 13
任務三 數據整理初體驗 16
一、更改數據類型 16
二、刪除空行和錯誤值 17
三、返回Power BI Desktop 18
任務四 數據建模初體驗 18
一、 數據建模 19
二、 新建列和新建度量值 20
任務五 數據可視化初體驗 23
一、設置報表頁面格式 23
二、設置標題和LOGO 24
三、插入折線和堆積柱形圖 25
四、插入環形圖 27
五、插入儀表圖和多行卡 28
六、插入簇狀條形圖 30
七、插入瀑布圖 31
八、插入樹狀圖 31
九、篩選器和切片器 32
十、交互分析 35
通關測試 36
項目3 Power BI數據獲取與整理 38
任務一 Power BI數據獲取 38
一、從文本文件中獲取數據 38
二、從文件夾中獲取數據 40
三、從Web中直接獲取數據 42
四、重新設定數據源 43
任務二 認識Power Query編輯器 44
一、打開Power Query編輯器 44
二、熟悉Power Query編輯器窗口 44
三、認識M語言 45
任務三 Power BI數據整理 47
一、數據準備：從Power Query中獲取數據 47
二、常用數據整理方法 47
三、二維表與一維表的轉換 54
四、文本數據的拆分、提取和合并 56
五、數值數據的基本計算 60
六、日期型數據的處理 61
七、常用添加列功能 61
八、表格的轉置、反轉、分組統計 64
九、復制列到表 66
十、數據表合并：追加與合并查詢 68
通關測試 72
項目4 Power BI數據建模 74
任務一 數據建模基本認知 74
一、數據建模的相關概念 74
二、數據建模的基本操作 75
任務二 初識DAX語言 78
一、 DAX語言基本規范 78
二、 DAX支持的數據類型和運算 79
三、新建列與新建度量值 81
四、理解并應用“上下文” 84
任務三 學習常用DAX函數 86
一、學習 CALCULATE函數 87
二、學習 ALL/ALLEXCEPT/ALLSELECTED函數 89
三、學習 FILTER函數 94
四、學習 VALUES/HASONEVALUE/SELECTEDVALUE函數 97
五、學習IF與SWITCH函數 99
六、學習時間智能函數 101
七、學習Var函數 106
通關測試 107
項目5 Power BI數據可視化 109
任務一 數據可視化基本認知 109
一、 數據可視化要點 109
二、 制作可視化圖表的基本步驟 109
三、 獲取自定義視覺對象 110
任務二 學會使用內置的可視化對象 112
一、散點圖 112
二、地圖 115
三、表與矩陣 116
四、漏斗圖 117
五、分解樹 118
六、智能問答 119
任務三 學會使用自定義可視化對象 121
一、詞云圖 122
二、 旭日圖 122
三、 桑基圖 124
四、 華夫餅圖 124
通關測試 125
項目6 學習Power BI動態交互 126
任務一 動態數據分析 126
一、鉆取 126
二、 動態切換金額單位 129
任務二 動態指標分析 132
一、 學習SELECTEDVALUE函數 132
二、動態切換分析指標 133
任務三 動態可視化對象 134
一、 動態圖表標題 134
二、 動態圖表配色 136
通關測試 138
項目7 數據可視化分析實戰 139
任務一 產品戰略分析 139
一、了解波士頓矩陣 139
二、產品戰略分析實戰 140
任務二 排名分析 141
一、學習RANKX函數與TOPN函數 141
二、動態排名分析 143
任務三 帕累托分析 145
一、了解帕累托分析 145
二、 帕累托分析實戰 146
任務四 頁面集成 148
一、首頁頁面設計 148
二、添加書簽 149
三、導航器 151
通關測試 153
項目8 爬蟲案例分析 154
任務一 認識網絡爬蟲 154
一、網絡爬蟲 154
二、網絡爬蟲的工作流程 154
任務二 分析網頁結構 155
一、分析URL規律 155
二、分析頁面內容 155
任務三 構建并使用管理參數 156
一、獲取單頁數據 156
二、創建管理參數 160
三、將管理參數插入到URL中 161
任務四 創建并調用自定義函數 162
一、創建自定義函數 162
二、構建頁碼列表 163
三、調用自定義函數 165
任務五 圖書數據可視化分析 167
一、圖書數據整理 167
二、圖書數據建模 169
三、制作可視化報告 171
通關測試 176
項目9 財務數據可視化綜合分析 177
任務一 數據準備 177
一、 數據來源 177
二、獲取數據 178
三、數據整理 181
四、數據建模 186
任務二 資產負債表可視化分析 190
一、 構建度量值 190
二、報表頁面及表頭設計 192
三、資產負債表關鍵指標 194
四、資產負債表結構分析 194
五、資產負債表趨勢分析 196
六、資產負債表項目同比分析 197
任務三 現金流量表可視化分析 198
一、構建度量值 199
二、現金流量表關鍵指標 200
三、現金流量表結構分析 200
四、現金流量表趨勢分析 201
五、現金流量表項目同比分析 201
任務四 利潤表可視化分析 202
一、構建度量值 202
二、利潤表關鍵指標 203
三、利潤表結構分析 204
四、利潤表趨勢分析 204
五、利潤表項目的同比分析 204
任務五 財務指標可視化分析 205
一、 償債能力分析 205
二、營運能力分析 206
三、盈利能力分析 206
四、發展能力分析 207
任務六 杜邦分析 208
任務七 同業對比可視化分析 209
通關測試 210
項目10 應收賬款數據可視化分析 211
任務一 數據準備 211
一、數據來源 211
二、獲取并整理數據 211
三、數據建模 213
任務二 應收賬款整體分析 217
一、 新建列與新建度量值 217
二、報表頁面及表頭設計 218
三、應收賬款整體分析關鍵指標 220
四、應收賬款整體分析：時間維度 220
五、應收賬款整體分析：客戶維度 222
任務三 應收賬款績效分析 224
一、 構建度量值 225
二、報表頁面及表頭設計 225
三、應收賬款績效分析關鍵指標 226
四、應收賬款績效分析：績效結果 226
五、應收賬款整體分析：績效明細 228
通關測試 230
展開全部
財務大數據分析與可視化微課版 作者簡介
王新玲 天津財經大學 副教授 在《財務與會計》、《財會月刊》、《中國管理信息化》等期刊上發表多篇論文；參與教育公司教學軟件項目開發、實施；教研項目多項。
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