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大數據財務分析(第二版) 版權信息
- ISBN：9787522320168
- 條形碼：9787522320168 ; 978-7-5223-2016-8
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據財務分析(第二版) 內容簡介
《大數據財務分析職業技能等級標準》為標桿，對標職業技能等級標準初級和中級的要求精心設計，組織教材內容，基礎篇重點數據加工基本原理和方法，應用篇介紹以大數據技術進行財務分析的思路、方法和數據可視化呈現。本教材依托DEEP大數據財務分析平臺，按大數據處理流程將數據采集、加工、分析與挖掘、數據可視化等近期新技術和行業近期新應用融入教材及實訓中，為勝任大數據財務分析崗位近期新技能要求提供有力支撐。 本教材配套了在線開放課程、操作視頻、微課慕課、PPT教學課件、實習實訓操作等資源，教材中精選部分資源嵌入二維碼鏈接，讀者可以隨時隨地通過移動終端掃碼學習，有力支撐院校線上線下教學改革需求。 本教材既可以作為大數據財務分析職業技能等級證書(初中級)配套培訓教材，也可以作為中等職業學校、高等職業院校、應用型本科、成人高等院校院校財經類專業大數據財務分析教學教材，還可以用作在職人員的職業技能拓展及企業崗前培訓教材。
大數據財務分析(第二版) 目錄
導論 大數據財務分析概述
一、財務分析概述
二、財務分析的不足
三、財務分析的發展趨勢
四、大數據技術與財務分析
五、財務大數據思維
六、大數據全鏈路處理工作流程
七、大數據技術客戶端安裝與配置
基礎篇
項目一 數據加工
項目1-1 加工函數
任務1-1-1 文本數據加工
任務1-1-2 數值函數加工
任務1-1-3 日期數據加工
項目1-2 數據篩選和抽樣篩選
任務1-2-1 數據篩選
任務1-2-2 抽樣篩選
項目1-3 異常值處理
任務1-3-1 空值刪除
任務1-3-2 缺失值替換
任務1-3-3 異常數據檢測
項目1-4 數據關聯
任務1-4 身份證號獲取
項目1-5 數據聚合
任務1-5-1 數值聚合
任務1-5-2 文本聚合
項目二 數據分析挖掘
任務2-1 描述性統計分析
任務2-2 數據高級統計分析
任務2-3 移動平均分析
任務2-4 單因素方差分析
任務2-5 數據正規化
任務2-6 線性回歸預測
任務2-7 嶺回歸預測
任務2-8 Lasso回歸預測
任務2-9 邏輯回歸預測
任務2-10 K-Means聚類分析
任務2-11 樸素貝葉斯預測
任務2-12 決策樹
項目三 數據可視化
任務3-1 數據管理
任務3-2 分組表
任務3-3 交叉表
任務3-4 明細表
任務3-5 柱形圖
任務3-6 點圖
任務3-7 熱力點圖
任務3-8 線形圖
任務3-9 面積圖
任務3-10 矩形塊圖
任務3-11 餅圖
任務3-12 文本圖（詞云圖）
任務3-13 地圖
任務3-14 漏斗圖
任務3-15 儀表盤
任務3-16 雷達圖
任務3-17 氣泡圖
應用篇
項目四 營業收入數據分析
任務4-1 銷售數據加工處理
任務4-2 銷售收入統計分析
任務4-3 銷售收入可視化
項目五 企業利潤率分析
任務5-1 利潤率統計分析
任務5-2 利潤率可視化
項目六 成本費用分析
任務6-1 運輸物流費用對比分析
任務6-2 運輸物流費用可視化
項目七 預算執行情況分析
任務7-1 預算執行分析
任務7-2 預算執行分析可視化
項目八 采購預測分析
任務8-1 用移動平均算法預測采購量
項目九 差旅費審計分析
任務9-1 出差任務分析
任務9-2 差旅費可視化操作
任務9-3 差旅費行程沖突審計
任務9-4 差旅費預測分析
項目十 財務報表分析
任務10-1 XRBL財務數據解析
任務10-2 財務數據可視化操作
任務10-3 資產負債分析
項目十一 財務數據動態分析
任務11-1 財務數據動態更新管理
任務11-2 五大財務比率分析
任務11-3 利潤表可視化
任務11-4 現金流量表可視化
展開全部
大數據財務分析(第二版) 作者簡介
從事高等職業教育近20年，主要研究方向是信息技術的實踐應用，重點研究會計信息化相關教學工作，參與VBSE虛擬商業社會、新商戰、新創業者沙盤、約創互聯網競賽平臺等專業教學產品的研發測試。2016年全國職業院校技能大賽高職組會計技能比賽優秀指導教師、被聘為新道科技有限公司教育領域專家、工信部的全國信息化工程師ERP應用認證講師、中國職業技術教育學會職業教育現代服務與藝術教育類教學研究中心（財務會計）委員、中國職業技術教育學會財經教學指導委員會常務理事、遼寧省職業院校技能大賽會計賽項裁判、被中國高等教育學會高等財經教育分會聘為第十二屆全國大學生沙盤模擬經營大賽裁判。公開發表論文十幾篇，國家規劃教材三本；已經完成《沈北新區制造業競爭力調研項目》、《遼寧裝備制造業盈利模式創新問題研究》、《關于兩化融合戰略對提高裝備制造業附加值問題研究》、《私募基金促進中小企業發展問題研究》等科研課題。
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