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質量大數據:體系與應用 版權信息
- ISBN：9787121470172
- 條形碼：9787121470172 ; 978-7-121-47017-2
- 裝幀：平塑
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
質量大數據:體系與應用 內容簡介
本書主要聚焦質量大數據的架構、模式、模型、機制、實踐等方面，給出質量大數據參考架構統領全書，并列舉了相關行業案例。質量大數據的參考架構包括數據視角、技術視角和業務視角三大維度。數據視角系統介紹了數據要素體系、構建了數據資源體系、闡述了數據治理體系。技術視角構建了質量全生命周期框架，提出了質量數據平臺四層架構，從數據存儲、數據服務、數據分析三個方向分析相關技術，并重點介紹了面向裝備的質量大數據關鍵技術。從業務視角給出了業務維度模型，從生產體系、管理體系、應用模式三個維度分析了業務視角的質量大數據，并對典型的應用模式進行了剖析。本書從企業側和產業側兩個角度，分別給出了質量大數據的實施路徑，并對質量大數據技術、業務、產業的發展趨勢做出展望。本書*后一章通過多個實際案例從不同方面詮釋了質量大數據的應用現狀，以供讀者參考。
質量大數據:體系與應用 目錄
第1章 質量大數據概覽 1
1.1 質量大數據的范疇與特點 1
1.2 質量大數據的發展背景 5
1.2.1 質量管理的演化歷史 5
1.2.2 質量大數據的由來 10
1.3 質量大數據驅動質量管理創新 12
1.3.1 質量管理理念轉變 12
1.3.2 質量數據分析方法演進 13
1.3.3 質量管理體系轉型 18
1.3.4 信息系統升級 23
1.4 質量大數據在典型行業中的價值體現 25
1.4.1 質量大數據的作用 25
1.4.2 質量大數據的行業應用 28
第2章 質量大數據的內涵 30
2.1 質量大數據面臨的挑戰 30
2.2 質量大數據的參考框架 32
2.2.1 質量大數據的業務維度 33
2.2.2 質量大數據的數據維度 34
2.2.3 質量大數據的技術維度 36
2.3 質量大數據與其他技術的關系 39
2.3.1 質量大數據與工業互聯網的關系 39
2.3.2 質量大數據與數字孿生的關系 41
2.3.3 質量大數據與工業大數據的關系 42
2.3.4 質量大數據與人工智能的關系 42
2.3.5 質量大數據與區塊鏈的關系 43
2.4 質量大數據的實施框架 43
第3章 質量大數據的業務維度分析 46
3.1 生產體系 47
3.2 管理體系 48
3.3 應用模式一：重點業務環節的質量管理優化 50
3.3.1 以使用質量為導向的設計優化 51
3.3.2 以生產質量為導向的工藝優化 56
3.3.3 以產品質量為導向的設備預測性維護 59
3.4 應用模式二：供應鏈產業鏈的質量協同優化 61
3.5 應用模式三：質量生態共建、共創與共享 62
第4章 質量大數據的數據維度分析 64
4.1 數據來源 65
4.2 數據資源體系 65
4.2.1 數據資源目錄 65
4.2.2 數據資源融合 69
4.2.3 數據共建共享 71
4.3 數據治理體系 72
4.3.1 數據標準體系 72
4.3.2 數據質量管理 74
4.3.3 數據安全防護 76
第5章 質量大數據的技術維度分析 77
5.1 技術架構 77
5.1.1 質量全生命周期架構 77
5.1.2 質量數據平臺的架構 78
5.2 質量大數據存儲技術 80
5.2.1 多模態數據的數據湖技術 80
5.2.2 質量大數據集成技術 86
5.3 質量大數據服務技術 90
5.3.1 質量大數據的領域建模技術 90
5.3.2 數據服務：基于領域模型的查詢技術 93
5.4 質量大數據分析算法 93
5.4.1 設計質量分析算法 93
5.4.2 生產質量分析算法 105
5.4.3 售后質量分析算法 115
第6章 質量大數據的實施路徑 119
6.1 質量大數據企業側實施路徑 120
6.1.1 質量大數據建設規劃 120
6.1.2 質量大數據資源管理 123
6.1.3 面向場景的質量數據建模與應用 129
6.1.4 質量大數據可持續運營機制 133
6.2 質量大數據產業側實施路徑 134
6.2.1 定標準：制定面向產業的質量大數據標準規范 134
6.2.2 聚資源：匯聚質量大數據資源 134
6.2.3 建體系：完善質量大數據服務體系 135
6.2.4 筑生態：構筑質量大數據生態 135
6.3 質量大數據政府側實施路徑 136
6.3.1 抓政策引領：加強質量大數據政策引領 137
6.3.2 抓標桿建設：推動質量大數據標桿建設 137
6.3.3 抓基礎保障：夯實質量大數據的應用基礎 137
第7章 質量大數據應用案例 139
7.1 以產品質量為導向的設計優化 140
7.2 以生產質量為導向的工藝優化 143
7.2.1 工藝質量參數優化 143
7.2.2 工藝質量缺陷識別 151
7.2.3 質量時空追溯分析 161
7.3 以質量為導向的生產設備預測性維護 164
7.4 面向供應鏈產業鏈的質量協同優化 174
7.5 質量公共服務與新生態 182
參考文獻 186
縮略語表 189
1.1 質量大數據的范疇與特點 1
1.2 質量大數據的發展背景 5
1.2.1 質量管理的演化歷史 5
1.2.2 質量大數據的由來 10
1.3 質量大數據驅動質量管理創新 12
1.3.1 質量管理理念轉變 12
1.3.2 質量數據分析方法演進 13
1.3.3 質量管理體系轉型 18
1.3.4 信息系統升級 23
1.4 質量大數據在典型行業中的價值體現 25
1.4.1 質量大數據的作用 25
1.4.2 質量大數據的行業應用 28
第2章 質量大數據的內涵 30
2.1 質量大數據面臨的挑戰 30
2.2 質量大數據的參考框架 32
2.2.1 質量大數據的業務維度 33
2.2.2 質量大數據的數據維度 34
2.2.3 質量大數據的技術維度 36
2.3 質量大數據與其他技術的關系 39
2.3.1 質量大數據與工業互聯網的關系 39
2.3.2 質量大數據與數字孿生的關系 41
2.3.3 質量大數據與工業大數據的關系 42
2.3.4 質量大數據與人工智能的關系 42
2.3.5 質量大數據與區塊鏈的關系 43
2.4 質量大數據的實施框架 43
第3章 質量大數據的業務維度分析 46
3.1 生產體系 47
3.2 管理體系 48
3.3 應用模式一：重點業務環節的質量管理優化 50
3.3.1 以使用質量為導向的設計優化 51
3.3.2 以生產質量為導向的工藝優化 56
3.3.3 以產品質量為導向的設備預測性維護 59
3.4 應用模式二：供應鏈產業鏈的質量協同優化 61
3.5 應用模式三：質量生態共建、共創與共享 62
第4章 質量大數據的數據維度分析 64
4.1 數據來源 65
4.2 數據資源體系 65
4.2.1 數據資源目錄 65
4.2.2 數據資源融合 69
4.2.3 數據共建共享 71
4.3 數據治理體系 72
4.3.1 數據標準體系 72
4.3.2 數據質量管理 74
4.3.3 數據安全防護 76
第5章 質量大數據的技術維度分析 77
5.1 技術架構 77
5.1.1 質量全生命周期架構 77
5.1.2 質量數據平臺的架構 78
5.2 質量大數據存儲技術 80
5.2.1 多模態數據的數據湖技術 80
5.2.2 質量大數據集成技術 86
5.3 質量大數據服務技術 90
5.3.1 質量大數據的領域建模技術 90
5.3.2 數據服務：基于領域模型的查詢技術 93
5.4 質量大數據分析算法 93
5.4.1 設計質量分析算法 93
5.4.2 生產質量分析算法 105
5.4.3 售后質量分析算法 115
第6章 質量大數據的實施路徑 119
6.1 質量大數據企業側實施路徑 120
6.1.1 質量大數據建設規劃 120
6.1.2 質量大數據資源管理 123
6.1.3 面向場景的質量數據建模與應用 129
6.1.4 質量大數據可持續運營機制 133
6.2 質量大數據產業側實施路徑 134
6.2.1 定標準：制定面向產業的質量大數據標準規范 134
6.2.2 聚資源：匯聚質量大數據資源 134
6.2.3 建體系：完善質量大數據服務體系 135
6.2.4 筑生態：構筑質量大數據生態 135
6.3 質量大數據政府側實施路徑 136
6.3.1 抓政策引領：加強質量大數據政策引領 137
6.3.2 抓標桿建設：推動質量大數據標桿建設 137
6.3.3 抓基礎保障：夯實質量大數據的應用基礎 137
第7章 質量大數據應用案例 139
7.1 以產品質量為導向的設計優化 140
7.2 以生產質量為導向的工藝優化 143
7.2.1 工藝質量參數優化 143
7.2.2 工藝質量缺陷識別 151
7.2.3 質量時空追溯分析 161
7.3 以質量為導向的生產設備預測性維護 164
7.4 面向供應鏈產業鏈的質量協同優化 174
7.5 質量公共服務與新生態 182
參考文獻 186
縮略語表 189
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質量大數據:體系與應用 作者簡介
工業和信息化部電子第五研究所（中國賽寶實驗室），又名中國電子產品可靠性與環境試驗研究所，始建于1955年。作為工業和信息化部的直屬單位，為部的行業管理和地方政府提供技術支撐，為電子信息企業提供技術支持與服務，每年服務企業過萬家。是我國最早從事可靠性研究的權威機構，工業和信息化部直屬的行業支撐服務單位，獲多項國內外認可資質的獨立實驗室，是專業的質量可靠性共性技術服務平臺。
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