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數字供應鏈金融:數字孿生與數據資產化 版權信息
- ISBN：9787121470196
- 條形碼：9787121470196 ; 978-7-121-47019-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數字供應鏈金融:數字孿生與數據資產化 本書特色
《數字供應鏈金融：數字孿生與數據資產化》以解決行業理論與實踐的痛點問題為導向，闡述如何構建數字孿生系統，結合區塊鏈技術、證據法學、算法治理等理論方法，總結國內領先企業的典型實踐，提煉數字供應鏈金融的理論架構，并對關鍵技術、核心方法、應用模式進行深入闡述。 《數字供應鏈金融：數字孿生與數據資產化》提出資產數據化、數字資產化的轉化機制、應用模式，針對行業痛點問題的動產數字化、數據互操作等新方法，將成為該領域的新熱點
數字供應鏈金融:數字孿生與數據資產化 內容簡介
本書闡述金融科技和供應鏈金融數字化的近期新發展，從供應鏈金融中的信息不對稱這一根源性問題出發，以數字化技術破解這一根源性問題；分析數字供應鏈金融平臺的特點與商業模式，以及技術平臺的云計算、零信任技術、物聯網與邊緣計算等架構；分析主要的數據處理技術，包括計算機視覺技術、隱私計算、零知識證明、人工智能與大數據技術、區塊鏈技術等；對數字供應鏈金融的高級形式――數字孿生，提出系統構架和構建方法；*后，分析微分格等公司的行業領先解決方案。
數字供應鏈金融:數字孿生與數據資產化 目錄
第1章 緒論 1
1.1 數字技術驅動下的金融科技創新 1
1.1.1 數字文明背景下的金融技術治理創新 1
1.1.2 金融科技發展歷程 3
1.1.3 數字金融在產業轉型升級中的重要作用 4
1.2 數字供應鏈金融的發展邏輯 6
1.2.1 供應鏈金融的內在邏輯與商業模式 6
1.2.2 數字技術支撐供應鏈金融創新發展 8
1.2.3 數字供應鏈金融的內涵 10
1.3 信息不對稱與數字供應鏈金融 11
1.3.1 供應鏈金融的信息不對稱問題 11
1.3.2 數字金融的邏輯：緩解信息不對稱 14
1.3.3 數字供應鏈金融的發展路徑 15
1.3.4 數字化推動供應鏈金融的轉型升級 19
1.4 創新點與研究意義 22
1.5 小結 25
第2章 相關理論與數字技術 27
2.1 供應鏈金融中的信息不對稱 27
2.1.1 中小企業融資中的信息不對稱 28
2.1.2 信貸配給問題 31
2.1.3 解決信息不對稱問題的傳統思路 31
2.1.4 破解信息不對稱問題的數字技術 32
2.2 可信數據 34
2.2.1 從“立字為據”到“可信數據” 34
2.2.2 可信數據的內涵 35
2.2.3 數字信任 36
2.2.4 可信數據管理 37
2.2.5 可信數據的實現路徑 38
2.3 平臺架構與技術 41
2.3.1 云計算架構 41
2.3.2 零信任架構 43
2.3.3 物聯網 47
2.3.4 邊緣計算 50
2.4 數據處理技術 54
2.4.1 計算機視覺技術 54
2.4.2 隱私計算 57
2.4.3 零知識證明 67
2.4.4 人工智能與大數據技術 71
2.4.5 區塊鏈技術 77
2.5 數字孿生 81
2.5.1 數字孿生的概念及其發展 81
2.5.2 數字孿生的應用價值 82
2.5.3 數字孿生模型構建 84
2.5.4 數字孿生融合應用 85
2.6 小結 87
第3章 供應鏈金融科技平臺 89
3.1 金融科技的應用價值 89
3.2 供應鏈金融科技特征 91
3.3 供應鏈金融科技平臺的內涵及商業模式 94
3.3.1 供應鏈金融科技平臺的經濟屬性 94
3.3.2 供應鏈金融科技平臺的商業模式設計 96
3.3.3
展開全部
數字供應鏈金融:數字孿生與數據資產化 作者簡介
段偉常，博士、博士后，廣州大學管理學院副教授，具有計算機、系統科學、物流、金融等多專業背景，出版專著《區塊鏈供應鏈金融》《供應鏈金融5.0》《數字經濟分布式治理》《區塊鏈技術與電子商務應用》等。 劉耀軍，碩士，無限極（中國）有限公司產品供應總經理。曾先后就職于多家世界五百強企業，具有供應鏈規劃、生產制造、物流配送、原材料采購等方面20年以上的管理經驗。 易福華，碩士，北京微分格科技有限公司總經理，主持數字信用與數字資產、產業鏈數字化、數字金融、動產融資等產品研發，結合物聯網、區塊鏈、人工智能和新型金融科技等，打造基于物聯網的供應鏈金融平臺。
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