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概率論與數理統計(第三版) 版權信息
- ISBN：9787564393861
- 條形碼：9787564393861 ; 978-7-5643-9386-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計(第三版) 內容簡介
本書為普通高等院校數學專業和其他非數學專業概率論與數理統計教材。全書共8章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量的分布及其數字特征、多維隨機變量的分布及其數字特征、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗和回歸分析。各章精選了大量的反映社會實際的例題和習題，在每一章的*后一節介紹Excel在統計計算上的應用。本書力求在保持體系完整的前提下，弱化理論的推導，強化概率統計的思維訓練和知識的實際應用。本書可作為高等學校工科、農醫、經濟、管理等專業的概率統計課程的教材，也可作為實際工作者的自學參考，具有較高的實際應用價值和實用性。
概率論與數理統計(第三版) 目錄
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
習題1.1
1.2 概率的定義及確定方法
習題1.2
1.3 條件概率與事件的獨立性
習題1.3
1.4 Excel在計算古典概率中的應用
第2章 隨機變量的分布及其數字特征
2.1 隨機變量及其分布
習題2.1
2.2 隨機變量的數學期望與方差
習題2.2
2.3 常用離散型分布
習題2.3
2.4 常用連續型分布
習題2.4
2.5 隨機變量的其他數字特征
習題2.5
2.6 Excel在計算常用分布中的應用
習題2.6
第3章 多維隨機變量的分布及其數字特征
3.1 二維隨機變量的分布
習題3.1
3.2 邊際分布與隨機變量的獨立性
習題3.2
3.3 二維隨機變量的數字特征
習題3.3
3.4 大數定律與中心極限定理
習題3.4
第4章 數理統計的基本概念
4.1 樣本與統計量
習題4.1
4.2 樣本的描述性統計
習題4.2
4.3 抽樣分布與正態總體下的常用統計量
習題4.3
4.4 Excel在描述統計和計算三大抽樣分布中的應用
習題4.4
第5章 參數估計
5.1 點估計及其評價標準
習題5.1
5.2 矩估計法
習題5.2
5.3 似然估計法
習題5.3
5.4 單總體參數的區間估計
習題5.4
5.5 雙總體參數的區間估計
習題5.5
展開全部
概率論與數理統計(第三版) 作者簡介
楊樹成，男，1966年1月生，現執教于重慶文理學院數學與大數據學院，副教授，研究方向是數量經濟學。
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