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高職數學建模項目教程 版權信息
- ISBN：9787576312782
- 條形碼：9787576312782 ; 978-7-5763-1278-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
高職數學建模項目教程 內容簡介
本書以高職數學建模競賽過程中學生掌握的基本能力為載體，構建基于工作任務的項目化為主要教學內容，主要培養學生利用相關工具采用不同方法解決問題的能力，促進學生個性發展，增強學生解決問題的創新能力。全書總共分為四部分，共9個項目，3個案例。**部分為軟件篇，涵蓋matlab基礎入門學習、Spss基礎入門學習、Lingo基礎入門學習。第二部分為寫作篇，涵蓋比賽規則、模塊要求。第三部分為模型篇，涵蓋優化模型、分類模型、評價模型、預測模型。第四部分為案例篇，涵蓋薄利多銷的分析、空氣質量數據的校準、中藥材的鑒別。
高職數學建模項目教程 目錄
**部分 軟件篇
項目1 MATLAB基礎入門學習
任務1.1 MATLAB的安裝與使用
任務1.2 MATLAB數組矩陣及其運算
任務1.3 MATLAB程序設計
任務1.4 圖形繪制
項目2 SPSS基礎入門學習
任務2.1 SPSS介紹
任務2.2 數據錄入與數據整體
任務2.3 描述性統計分析
任務2.4 統計圖表分析
任務2.5 假設檢驗與下檢驗
任務2.6 非參數檢驗與卡方檢驗
任務2.7 相關分析與回歸案例
任務2.8 方差分析
任務2.9 時間序列分析
任務2.10 分類算法
任務2.11 聚類算法
任務2.12 降維方法研究
項目3 Lingo基礎入門學習
任務3.1 Lingo介紹
任務3.2 Lingo中集的使用
任務3.3 Lingo的運算符與函數
任務3.4 Lingo軟件與外部數據的連接
第二部分 寫作篇
項目4 規則
任務4.1 比賽規則
項目5 模塊
任務5.1 模塊要求
第三部分 模型篇
項目6 優化模型
任務6.1 線性規劃
任務6.2 整數規劃模型
任務6.3 圖論模型一哈密頓圈
項目7 分類模型
任務7.1 聚類分析
項目8 評價模型
任務8.1 層次分析法
任務8.2 灰色關聯度分析法
項目9 預測模型
任務9.1 回歸分析法
任務9.2 灰色預測法
任務9.3 BP神經網絡預測法
第四部分 案例篇
參考文獻
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高職數學建模項目教程 作者簡介
吳新淼，研究生學歷，2014年參加工作，現任貴州交通職業技術學院機械電子工程系實訓室主任，副教授，從事制造業信息化相關專業課程、及數學建模教學工作以及相關技能大賽指導工作；指導學生各種大賽榮獲全國一等獎1個，全國二等獎5個，省級一等獎2個，省級二等獎3個，省級三等獎3個，其中指導學生全國大學生數學建模競賽榮獲全國一等獎1個，全國二等獎3個；公開發表論文12篇，其中中文核心2篇，普刊10篇以上；主持參與省部級課題1項，廳級課題十多項。
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