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馬拉松大眾選手參賽風險預警研究 版權信息
- ISBN：9787522908731
- 條形碼：9787522908731 ; 978-7-5229-0873-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
馬拉松大眾選手參賽風險預警研究 內容簡介
本書主要分為上、下兩篇，上篇主要介紹馬拉松大眾選手參賽風險理論，下篇側重于馬拉松大眾選手參加比賽的實踐應用指導。上篇分為六章，下篇分為四章。在國家一系列政策的引導下，馬拉松作為一項全民健身運動迅速在全國風靡。由于理論基礎和實踐經驗薄弱，加上賽事風險的不確定性和復雜性，導致猝死、損傷及突發事故等風險問題頻發。
馬拉松大眾選手參賽風險預警研究 目錄
上篇 理論篇
1 緒論
1.1 選題依據
1.1.1 政府對體育事業的高度重視
1.1.2 我國馬拉松賽事的快速發展
1.1.3 馬拉松賽事風險問題的持續出現
1.1.4 馬拉松賽事風險預警研究的現實所需
1.2 研究目的與意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 研究對象與方法
1.3.1 研究對象
1.3.2 研究方法
1.4 研究內容與技術路線
1.4.1 研究內容
1.4.2 技術路線
1.5 外研究現狀
1.5.1 馬拉松賽事研究
1.5.2 馬拉松大眾選手參賽風險研究
1.5.3 預警理論研究
1.5.4 體育領域的預警應用研究
1.5.5 研究述評
2 相關理論
2.1 基本概念界定
2.1.1 風險預警
2.1.2 馬拉松大眾選手
2.1.3 大眾選手參賽風險
2.2 參賽風險預警理論基礎
2.2.1 運動風險理論
2.2.2 系統安全管理理論
2.3 馬拉松大眾選手參賽風險預警流程
2.4 本章小結
3 預警指標體系構建與權重確定
3.1 馬拉松大眾選手參賽風險預警指標體系構建
3.1.1 預警指標體系構建的理論依據
3.1.2 馬拉松大眾選手參賽風險因素識別
3.1.3 預警指標篩選與確定
3.1.4 預警指標理論內涵
3.2 預警指標權重確定
3.2.1 層次分析法
3.2.2 層次分析法在預警指標權重確定中的運用
3.2.3 基于MATLAB的權重計算結果
3.3 本章小結
4 預警模型構建與應用
4.1 BP神經網絡模型基本理論
4.1.1 BP神經網絡原理和學習過程
4.1.2 BP神經網絡學習算法及數學實現
4.1.3 BP神經網絡用于風險預警的優勢
4.2 BP神經網絡模型構建
4.2.1 樣本數據來源與處理
展開全部
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