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超寬帶雷達壓縮感知成像重建技術 版權信息
- ISBN：9787512441620
- 條形碼：9787512441620 ; 978-7-5124-4162-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
超寬帶雷達壓縮感知成像重建技術 內容簡介
本書將壓縮感知理論與超寬帶雷達技術相結合，以探地雷達和穿墻雷達為研究對象，解決超寬帶雷達技術面臨成像數據海量增加和成像質量不高的問題。
超寬帶雷達壓縮感知成像重建技術 目錄
第1章 概論
1．1 引言
1．2 研究進展
1．2．1 超寬帶探地雷達的發展
1．2．2 超寬帶穿墻雷達的發展
1．2．3 壓縮感知超寬帶雷達成像技術的發展
1．3 本章小結
第2章 超寬帶雷達成像與壓縮感知基本理論
2．1 超寬帶雷達成像方法
2．1．1 BP成像算法
2．1．2 成像過程中的時延修正
2．2 壓縮感知基本理論
2．2．1 壓縮感知信號模型
2．2．2 壓縮感知問題的求解
2．3 本章小結
第3章 基于CS的探地雷達偏移成像算法
3．1 SFCW-GPR的系統結構及工作原理
3．2 傳統SFCW-GPR后向投影偏移成像
3．2．1 后向投影偏移成像算法
3．2．2 后向投影偏移成像仿真結果
3．3 基于CS的SFCW-GPR偏移成像基本原理
3．3．1 基于CS的SFCW-GPR偏移成像模型
3．3．2 算法仿真與結果分析
3．4 強雜波環境下基于CS的SFCW-GPR偏移成像
3．4．1 非均勻采樣的SFCW-GPR壓縮感知成像模型
3．4．2 壓縮采樣子空間投影雜波抑制
3．4．3 實驗仿真及結果分析
3．5 本章小結
第4章 貝葉斯CS的探地雷達偏移成像算法
4．1 BCS的基本原理
4．2 單任務貝葉斯壓縮感知（ST-BCS）重構算法
4．2．1 分層BCS模型
4．2．2 ST-BCS成像實驗結果及分析
4．3 多任務貝葉斯壓縮感知（MT-BCS）重構算法
4．3．1 MT-BCS模型
4．3．2 MT-BCS實驗結果及分析
4．4 本章小結
第5章 基于CS的探地雷達衍射層析成像算法
5．1 傳統雙站式DT成像算法
5．2 基于CS的雙站DT成像算法
5．2．1 DT成像與CS頻率測量
5．2．2 數值結果
5．3 傳統多站多視角式探地雷達DT成像算法
5．4 基于MT-BCS的多站多視角式DT成像算法
5．4．1 基于MT-BCS的DT成像方法
5．4．2 成像結果
5．5 本章小結
第6章 基于CS的穿墻雷達多徑效應成像重建算法
6．1 基于CS的穿墻雷達成像算法
6．1．1 基于CS的穿墻雷達成像模型
6．1．2 算法仿真與結果分析
6．2 多徑效應環境下的塊稀疏重建算法
6．2．1 塊稀疏信號分析
6．2．2 多徑傳輸模型
6．2．3 多徑場景中的塊稀疏重建算法
6．2．4 靜止目標仿真模型及實驗結果分析
6．2．5 運動目標仿真模型及實驗結果分析
6．3 墻體參數模糊場景下的塊稀疏重建
6．3．1 墻體參數估計及成像模型
6．3．2 實驗結果及分析
6．4 本章小結
第7章 基于CS的多通道穿墻雷達成像算法
7．1 多極化穿墻雷達目標回波信號模型
7．1．1 探測場景
7．1．2 測量數據的隨機降采樣處理
……
第8章 基于CS的穿墻雷達stolt偏移成像算法
第9章 基于單比特壓縮感知的穿墻雷達成像算法
第10章 MIMO穿墻雷達塊稀疏成像方法
第11章 基于稀疏盲反卷積的穿墻雷達墻體參數估計
參考文獻
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