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數(shù)理統(tǒng)計 版權(quán)信息
- ISBN：9787576326147
- 條形碼：9787576326147 ; 978-7-5763-2614-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)理統(tǒng)計 內(nèi)容簡介
本書是基于“新工科”專業(yè)發(fā)展，適應(yīng)應(yīng)用型高校研究生數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)需要和深化課程思政教學(xué)改革的需要而編寫的，是數(shù)理統(tǒng)計必修課程的主要教學(xué)資料，是學(xué)習(xí)后續(xù)課程的重要思維方法和應(yīng)用工具。隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，實際問題的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，復(fù)雜程度越來越高，數(shù)理統(tǒng)計課程對于培養(yǎng)高層次人才的大數(shù)據(jù)處理能力、抽象思維能力、科學(xué)計算能力、應(yīng)用數(shù)學(xué)能力具有十分重要的意義。通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生獲得應(yīng)用科學(xué)中常用的數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，常見的統(tǒng)計推斷，如參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析，以及聚類、判別、主成分等多元統(tǒng)計分析及其有關(guān)基本知識，并具有熟練的數(shù)據(jù)分析能力和用Python、SPSS、Excel等軟件解決數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計推斷的能力，從而為學(xué)習(xí)后繼課程、實驗及進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)挖掘而奠定必要的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。
數(shù)理統(tǒng)計 目錄
第1章 概率論的基礎(chǔ)知識
1.1 隨機(jī)事件及概率
1.2 隨機(jī)變量及其分布
1.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.4 大數(shù)定律與中心極限定理
本章小結(jié)
習(xí)題一
延展閱讀
第2章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
2.1 簡單隨機(jī)樣本
2.2 抽樣分布
本章小結(jié)
習(xí)題二
延展閱讀
第3章 參數(shù)估計
3.1 點估計
3.2 基于截尾樣本的極大似然估計
3.3 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn)
3.4 區(qū)間估計
3.5 正態(tài)總體的均值與方差的區(qū)間估計
3.6 常見其他類型的區(qū)間估計
本章小結(jié)
習(xí)題三
延展閱讀
第4章 假設(shè)檢驗
4.1 假設(shè)檢驗的基本概念
4.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
4.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
4.4 分布擬合檢驗
4.5 獨立性檢驗
4.6 秩和檢驗
本章小結(jié)
習(xí)題四
延展閱讀
第5章 方差分析
5.1 方差分析簡介
5.2 單因素方差分析
5.3 雙因素方差分析
本章小結(jié)
習(xí)題五
延展閱讀
第6章 相關(guān)分析與回歸分析
6.1 相關(guān)分析
6.2 一元線性回歸分析
6.3 多元線性回歸分析
6.4 logistic回歸模型
本章小結(jié)
習(xí)題六
延展閱讀
第7章 多元統(tǒng)計分析基礎(chǔ)
展開全部
數(shù)理統(tǒng)計 作者簡介
徐厚生，曾先后任職沈陽建筑大學(xué)理學(xué)院副院長、教務(wù)處副處長、數(shù)理力學(xué)部主任，現(xiàn)為遼寧省數(shù)學(xué)會委員，從事大學(xué)數(shù)學(xué)教育教學(xué)工作27年，有著豐富的大學(xué)數(shù)學(xué)類課程教學(xué)及管理經(jīng)驗，現(xiàn)為作概率與統(tǒng)計和高等數(shù)學(xué)的遼寧省 本科課程負(fù)責(zé)人；作為主要參加人，參與遼寧省 本科課程――線性代數(shù)的課程建設(shè)工作。承擔(dān)遼寧省教學(xué)規(guī)劃課題、遼寧省教育廳教研課題、中國建設(shè)教育協(xié)會教育教學(xué)科研課題等教研項目10項；發(fā)表教研論文20余篇。
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