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概率論與數理統計(第四版) 版權信息
- ISBN：9787030758903
- 條形碼：9787030758903 ; 978-7-03-075890-3
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計(第四版) 內容簡介
概率論與數理統計既是現代數學的重要分支,也是現代統計學的基礎,是各類專業大學生*重要的數學必修課之一.本書是為高等學校非數學專業編寫的概率論與數理統計教材，也是“十二五”普通高等教育本科***規劃教材的新形態改版升級.全書共9章，內容包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數字特征、極限定理、樣本與統計量、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析.本書力求使用較少的數學知識，深入淺出地進行概率統計理論與應用的闡釋，注意舉例的多樣性，幫助讀者理解概念、掌握方法.各章后選配了適量梯度的習題，并附有習題答案與選解,供讀者鞏固學習之用.同時，全書各章配有二維碼，讀者掃碼可以進行拓展學習.書末還附有重要分布表、常見的重要分布、R軟件的安裝和使用初步3個附錄，提升學生學習概率統計的興趣，快速拓寬學生視野，指導學生正確使用統計分布進行數據建模與數據分析.
概率論與數理統計(第四版) 目錄
前言
第三版前言
第二版前言
版前言
第1章 隨機事件
1.1 基本概念
1.1.1 隨機試驗與事件
1.1.2 事件的關系與運算
1.2 事件的概率
1.2.1 事件的頻率
1.2.2 事件的概率
1.3 古典概率模型
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式
1.4.4 貝葉斯公式
1.5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量
2.1 隨機變量及其分布函數
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 概率分布
2.2.2 重要的離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.3.1 概率密度函數
2.3.2 p分位數與上α分位點
2.3.3 重要的連續型隨機變量
2.4 隨機變量函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布
2.4.2 連續型隨機變量函數的分布
習題2
第3章 隨機向量
3.1 二維隨機向量及其分布函數
3.2 二維離散型隨機向量
3.3 二維連續型隨機向量
3.3.1 二維連續型隨機向量
3.3.2 均勻分布
3.3.3 二維正態分布
3.4 邊緣分布
3.4.1 邊緣分布函數
3.4.2 二維離散型隨機向量的邊緣概率分布.
3.4.3 二維連續型隨機向量的邊緣概率密度.
3.5 條件分布
3.5.1 條件分布的概念
3.5.2 離散型隨機變量的條件概率分布.
3.5.3 連續型隨機變量的條件概率密度.
3.6 隨機變量的獨立性
3.7 隨機向量函數的分布
3.7.1 Z=X+Y的分布
3.7.2 Z=max{X,Y}和Z=min{X,Y}的分布
3.8 n維隨機向量
3.8.1 定義和分布函數
3.8.2 n維連續型隨機向量
3.8.3 n維隨機向量函數的分布
習題3
第4章 數字特征
4.1 期望
4.1.1 離散型隨機變量的期望
4.1.2 連續型隨機變量的期望
4.1.3 隨機變量函數的期望
4.1.4 期望的性質
4.2 方差
4.2.1 定義
4.2.2 方差的性質
4.2.3 幾種常用隨機變量的方差
4.3 協方差與相關系數
4.3.1 協方差
4.3.2 相關系數
4.4 矩與協方差矩陣
4.4.1 矩
4.4.2 協方差矩陣
習題4
第5章 極限定理
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 樣本與統計量
6.1 總體與樣本
6.2 統計量
數值計算與試驗
6.3 正態總體的抽樣分布
6.3.1 χ2分布
6.3.2 t分布
6.3.3 F分布
6.3.4 正態總體的樣本均值與樣本方差的分布
數值計算與試驗
習題6
第7章 參數估計
7.1 矩估計
7.2 極大似然估計
數值計算與試驗
7.3 估計量的優良性準則
7.3.1 無偏性
7.3.2 均方誤差準則
數值計算與試驗
7.4 正態總體的區間估計（一）
7.5 正態總體的區間估計（二）
數值計算與試驗
7.6 非正態總體的區間估計
7.6.1 連續型總體均值的置信區間
7.6.2 二項分布參數p的置信區間
7.6.3 泊松分布參數的置信區間
數值計算與試驗
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 基本概念
8.2 正態總體均值的檢驗
8.2.1 單個正態總體N（μ,σ2）均值μ的檢驗
8.2.2 兩個正態總體N（μ1,σ21）和N（μ2,σ22）均值的比較
8.2.3 成對數據的t檢驗
數值計算與試驗
8.3 正態總體方差的檢驗
8.3.1 單個正態總體方差的χ2檢驗
8.3.2 兩個正態總體方差比的F檢驗
數值計算與試驗
8.4 擬合優度檢驗
8.4.1 離散型分布的χ2檢驗
8.4.2 連續型分布的χ2檢驗
數值計算與試驗
8.5 獨立性檢驗
數值計算與試驗
習題8
第9章 回歸分析與方差分析.
9.1 一元線性回歸模型
9.1.1 小二乘估計
9.1.2 小二乘估計的性質
9.1.3 回歸方程的顯著性檢驗
9.1.4 回歸參數的區間估計
9.1.5 預測問題
數值計算與試驗
9.2 方差分析
9.2.1 單因子試驗的方差分析
9.2.2 兩因子試驗的方差分析
數值計算與試驗
習題9
習題答案與選解
參考文獻
附錄一 重要分布表
附錄二 常見的重要分布
附錄三 R軟件的安裝和使用初步
展開全部
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