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應用數理統計

包郵 應用數理統計

出版社:北京郵電大學出版社出版時間:2023-08-01
開本: 26cm 頁數: 177頁
本類榜單:自然科學銷量榜
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應用數理統計 版權信息

  • ISBN:9787563569656
  • 條形碼:9787563569656 ; 978-7-5635-6965-6
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

應用數理統計 內容簡介

本書內容分為8章,各章節都使用實例來引入主題,并把統計概念、算法原理和一些非常實際的問題聯系在一起進行講解。每章后面有與概念和計算有關的習題,這些習題能使讀者更深刻地理解內容。同時,這種安排也使得本書適用于各種不同水平的、具有不同要求的讀者。本書從解決實際問題的角度設計調查統計方案或基于科研試驗進行數據收集,并利用SPSS軟件的強大功能,分析數據、解釋結果、講解算法。本書注重提高學生統計學文化素養,旨在使學生在獲得**手試驗數據后,學會用統計學的眼光觀察現實,構造模型,學會應用統計知識對數據進行數理分析,挖掘數據中包含的諸多重要信息,并讓學生理解算法的由來,從而進行科研探索和知識交流。

應用數理統計 目錄

第1章數理統計學概述· 1.1數理統計學簡介 1.2數理統計學的發展歷史 1.3數理統計學的研究步驟 1.4數理統計學的應用領域 1.5數理統計學中的應用數理統計 1.5.1應用數理統計課程的特點 1.5.2應用數理統計中常用的軟件 習題1 第2章數據與數據的獲取 2.體、個體、變量與數據 2.2數據類型 2.2.1數據測度的分類 2.2.2不同測度類型數據的用途特點 ·2.3 獲得數據的抽樣方法、調查方法與問卷設計方法 2.3.1常用的抽樣方法· 2.3.2常用的調查方法… 2.3.3問卷設計方法… 習題2 第3章SPSS概述和樣本數據的描述統計分析3.1使用SPSS的基礎知識 3.1.1 SPSS的啟動與退出 3.1.2定義變量? 3.1.3輸入數據… 3.1.4保存數據 3.1.5讀入數據· 3.1.6編輯數據… 3.1.7生變量… 3.1.8合并數據文件… 3.2樣本數據的基本特征分析:集中趨勢的統計量 3.2.1SPSS的頻率模塊 3.2.2數據的集中趨勢測度值的計算方法 3.3樣本數據的離散特征分析… 3.3.1SPSS操作示例 3.3.2對樣本數據離散特征的描述 3.4樣本數據特征的圖形表示 3.4.1散點圖… 3.4.2表示頻數和頻率的餅圖與條形圖 3.4.3表示刻度級數據的莖葉圖、直方圖 3.4.4樣本數據的綜合表達:箱形圖 習題3 第4章分布與參數估計 4.1統計量與統計量的分布 4.1.1統計量的定義 4.1.2基于標準正態分布的幾個重要統計量的分布… 4.1.3基于一般正態分布的幾個重要統計量的分布 4.2參數估計:點估計 4.2.1SPSS的點估計示例 4.2.2點估計與判斷點估計的優劣標準… 4.3參數估計:區間估計… 4.3.1SPSS的區間估計示例 4.3.2區間估計的理論分析 4.4樣本容量的確定· 習題4 第5章參數假設檢驗 5.1基本概念? 5.1.1假設檢驗的研究問題 5.1.2假設檢驗的思路… …… 7.2.1簡單線相關問題引入 7.2.2線相關分析的原理 7.2.3線相關分析的SPSS操作 7.3偏相關 7.3.1偏相關問題引入 7.3.2偏相關分析的算法步驟 7.4等級相關 7.4.1等級相關問題引入 7.4.2等級相關分析的算法步驟 7.5非線相關 7.5.1非線相關問題引入 7.5.2非線相關分析的算法步驟 7.6少有一個變量是二值名義級的相關 7.6.1問題引入 7.6.2算法原理 習題7 第8章 回歸分析· 8.1輸入式線回歸 8.1.1輸入式線回歸問題引入 8.1.2定義 8.1.3擬合優度的度量 8.1.4兩個假設檢驗 8.2逐步回歸 8.2.1逐步回歸問題引入 8.2.2逐步回歸的原理 8.3線回歸中的虛擬解釋變量問題 8.3.1虛擬解釋變量問題引入 8.3.2解釋變量是虛擬解釋變量的情況 8.3.3解釋變量是順序級變量的情況 8.4曲線回歸與SPSS應用 習題8 參考文獻·
展開全部

應用數理統計 作者簡介

劉志華,教授,碩士生導師。2005年至今主講的本科生課程有《概率論與數理統計》《商務統計學》《離散數學》《信息技術基礎》,2019年起主講研究生課程《工程數學—應用數理統計》。主編教材有《擴展頻譜通信》《現代通信技術概論》《信號與系統》。2016年度主持并完成河北省教改課題,2019年主持一項校級一流本科課程《概率論與數理統計》的建設項目。承擔和參與的科研項目有:主持國家自然科學基金項目“測距優化與能量有效覆蓋的三維水聲傳感器網絡目標定位跟蹤技術研究”(61501168)。主持河北省自然科學基金項目“移動無線傳感器中節點自定位算法的研究”(F2013205084)。主持河北省教育廳基金項目“基于采樣濾波的移動無線傳感器網絡定位算法研究”(Q2012124) 。參與國家自然科學基金項目“基于參數預測和序列濾波的無線傳感器網絡移動節點定位算法研究”(61271125)等。

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