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生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(第六版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030760395
- 條形碼：9787030760395 ; 978-7-03-076039-5
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(第六版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本教材較為系統(tǒng)地介紹了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，在簡(jiǎn)要敘述了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生、發(fā)展及其研究對(duì)象與作用，數(shù)據(jù)的來源與整理，數(shù)據(jù)特征的描述統(tǒng)計(jì)，概率與概率分布、抽樣分布的基礎(chǔ)上，著重介紹了統(tǒng)計(jì)推斷、非參數(shù)檢驗(yàn)、列聯(lián)分析、方差分析、直線回歸與相關(guān)分析、可直線化的非線性回歸分析、協(xié)方差分析、多元線性回歸與相關(guān)分析、逐步回歸與通徑分析和多項(xiàng)式回歸分析，同時(shí)對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理及對(duì)比設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)等常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行了詳細(xì)敘述。
生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(第六版) 目錄
目錄
第1章 概論 1
**節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念與作用 1
一、生物數(shù)據(jù)的變異性 1
二、什么是生物統(tǒng)計(jì)學(xué) 1
三、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容與作用 2
第二節(jié) 數(shù)據(jù)類型及特征 4
一、數(shù)據(jù)類型 4
二、數(shù)據(jù)主要特征 5
三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的常用術(shù)語 6
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展 10
一、古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué) 10
二、近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 10
三、現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) 11
思考練習(xí)題 12
第2章 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì) 13
**節(jié) 數(shù)據(jù)的來源 13
一、調(diào)查 13
二、試驗(yàn) 20
第二節(jié) 數(shù)據(jù)整理與頻數(shù)分布 28
一、數(shù)據(jù)的預(yù)處理 28
二、數(shù)據(jù)整理與頻數(shù)分布表 29
三、頻數(shù)分布圖 35
第三節(jié) 數(shù)據(jù)特征的定量描述 39
一、集中性描述 39
二、變異程度描述 47
三、分布形態(tài)特征描述 52
思考練習(xí)題 54
第3章 概率與概率分布 56
**節(jié) 事件及其概率 56
一、事件、頻率與概率 56
二、事件關(guān)系與概率計(jì)算 58
三、大數(shù)定律 61
第二節(jié) 離散性概率分布 62
一、隨機(jī)變量 62
二、離散性隨機(jī)變量的概率分布 63
三、離散性隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差 63
四、二項(xiàng)分布 64
五、泊松分布 67
第三節(jié) 連續(xù)性概率分布 69
一、概率密度函數(shù) 69
二、正態(tài)分布 70
三、其他連續(xù)性概率分布 74
第四節(jié) 抽樣分布 77
一、抽樣試驗(yàn)與無偏估計(jì) 77
二、樣本平均數(shù)的抽樣分布 78
三、樣本頻率的抽樣分布 81
四、正態(tài)總體抽樣分布 82
思考練習(xí)題 85
第4章 統(tǒng)計(jì)推斷 86
**節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理與方法 86
一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念 86
二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 87
三、雙尾檢驗(yàn)與單尾檢驗(yàn) 89
四、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤與功效 90
第二節(jié) 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 92
一、一個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 92
二、兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 94
第三節(jié) 樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn) 101
一、一個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn) 101
二、兩個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn) 103
第四節(jié) 樣本方差同質(zhì)性檢驗(yàn) 105
一、一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn) 105
二、兩個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn) 106
第五節(jié) 參數(shù)估計(jì)的原理與方法 107
一、估計(jì)量與估計(jì)值 107
二、參數(shù)估計(jì)的原理 108
三、一個(gè)總體參數(shù)的估計(jì) 109
四、兩個(gè)總體參數(shù)的估計(jì) 111
五、基于參數(shù)估計(jì)的樣本容量的確定 113
思考練習(xí)題 115
第5章 非參數(shù)檢驗(yàn) 117
**節(jié) 游程檢驗(yàn) 117
一、游程的概念 118
二、游程檢驗(yàn)的步驟 118
第二節(jié) 符號(hào)檢驗(yàn) 120
一、一個(gè)樣本的符號(hào)檢驗(yàn) 120
二、兩個(gè)配對(duì)樣本的符號(hào)檢驗(yàn) 121
第三節(jié) 秩和檢驗(yàn) 122
一、秩和檢驗(yàn)的原理和方法 122
二、單樣本W(wǎng)ilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 123
三、兩個(gè)樣本的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn) 124
第四節(jié) H檢驗(yàn)——多樣本比較的秩和檢驗(yàn) 129
一、原始數(shù)據(jù)多樣本比較的秩和檢驗(yàn) 129
二、頻數(shù)表數(shù)據(jù)的多樣本比較秩和檢驗(yàn) 130
思考練習(xí)題 131
第6章 列聯(lián)分析 132
**節(jié) 列聯(lián)表與χ2統(tǒng)計(jì)數(shù) 132
一、分類數(shù)據(jù)與列聯(lián)表 132
二、χ2 統(tǒng)計(jì)數(shù) 135
第二節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 136
第三節(jié) *立性檢驗(yàn) 139
一、2×2列聯(lián)表的*立性檢驗(yàn) 139
二、2×C列聯(lián)表的*立性檢驗(yàn) 141
三、R×C列聯(lián)表的*立性檢驗(yàn) 142
第四節(jié) Fisher精確檢驗(yàn)與McNemar檢驗(yàn) 143
一、Fisher精確檢驗(yàn) 143
二、McNemar檢驗(yàn) 145
第五節(jié) 列聯(lián)表中的相關(guān)系數(shù) 146
一、φ相關(guān)系數(shù) 146
二、列聯(lián)相關(guān)系數(shù) 147
三、V相關(guān)系數(shù) 147
四、三種相關(guān)系數(shù)的比較 148
第六節(jié) 差分概率的置信區(qū)間與相對(duì)風(fēng)險(xiǎn) 148
一、差分概率的置信區(qū)間 148
二、相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)與比值比 150
思考練習(xí)題 151
第7章 方差分析 153
**節(jié) 方差分析的基本原理 153
一、方差分析的基本思想 153
二、方差分析的數(shù)學(xué)模型 154
三、方差分析的基本假定 156
四、平方和與自由度的分解 156
五、統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)——F檢驗(yàn) 159
六、平均數(shù)的多重比較 161
第二節(jié) 單因素方差分析 165
一、組內(nèi)觀測(cè)次數(shù)相等的方差分析 166
二、組內(nèi)觀測(cè)次數(shù)不相等的方差分析 168
第三節(jié) 二因素方差分析 170
一、無重復(fù)觀測(cè)值的二因素方差分析 170
二、具有重復(fù)觀測(cè)值的二因素方差分析 174
第四節(jié) 多因素方差分析 180
第五節(jié) 方差分析缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 185
一、方差分析缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)方法 185
二、方差分析的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 186
思考練習(xí)題 190
第8章 直線回歸與相關(guān)分析 192
**節(jié) 回歸和相關(guān)的概念 192
第二節(jié) 直線回歸分析 193
一、直線回歸方程的建立 193
二、直線回歸的數(shù)學(xué)模型和基本假定 196
三、直線回歸的假設(shè)檢驗(yàn) 197
四、直線回歸的區(qū)間估計(jì) 200
五、直線回歸的應(yīng)用及注意問題 204
第三節(jié) 直線相關(guān)分析 205
一、相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù) 205
二、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 206
三、相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計(jì) 207
四、應(yīng)用直線相關(guān)的注意事項(xiàng) 208
思考練習(xí)題 208
第9章 可直線化的非線性回歸分析 210
**節(jié) 非線性回歸的直線化 210
一、*線類型的確定 210
二、數(shù)據(jù)變換的方法 211
第二節(jié) 倒數(shù)函數(shù)*線 212
第三節(jié) 指數(shù)函數(shù)*線 215
第四節(jié) 對(duì)數(shù)函數(shù)*線 217
第五節(jié) 冪函數(shù)*線 219
第六節(jié) Logistic生長(zhǎng)*線 222
一、Logistic生長(zhǎng)*線的由來和基本特征 222
二、Logistic生長(zhǎng)*線方程的配合 222
思考練習(xí)題 224
第10章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 226
**節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型 226
一、對(duì)比設(shè)計(jì) 226
二、完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 227
三、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 228
四、拉丁方設(shè)計(jì) 229
五、裂區(qū)設(shè)計(jì) 229
六、交叉設(shè)計(jì) 230
七、析因設(shè)計(jì) 231
八、正交設(shè)計(jì) 231
九、均勻設(shè)計(jì) 232
第二節(jié) 對(duì)比設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 233
一、鄰比設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 233
二、間比設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 235
三、配對(duì)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 236
第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 237
一、單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 237
二、二因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 240
第四節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 244
一、拉丁方設(shè)計(jì)方法 244
二、拉丁方設(shè)計(jì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的線性模型及統(tǒng)計(jì)分析 245
第五節(jié) 裂區(qū)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 248
一、裂區(qū)設(shè)計(jì)方法 248
二、裂區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的線性模型與統(tǒng)計(jì)分析 248
第六節(jié) 交叉設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 255
一、交叉設(shè)計(jì)的基本步驟 255
二、交叉設(shè)計(jì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 256
第七節(jié) 正交設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 258
一、正交表及其特點(diǎn) 258
二、正交試驗(yàn)的基本方法 260
三、正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 263
第八節(jié) 均勻設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析 269
一、均勻設(shè)計(jì)表及其特點(diǎn) 269
二、均勻設(shè)計(jì)的基本方法 271
三、均勻設(shè)計(jì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 274
思考練習(xí)題 275
第11章 協(xié)方差分析 278
**節(jié) 協(xié)方差分析的基本概念 278
一、協(xié)方差分析的意義和作用 278
二、協(xié)方差分析的數(shù)學(xué)模型 280
三、協(xié)方差分析的基本假定 280
第二節(jié) 單向分組數(shù)據(jù)的協(xié)方差分析 280
一、計(jì)算各項(xiàng)變異的平方和、乘積和與自由度 282
二、檢驗(yàn)x和y是否存在直線回歸關(guān)系 283
三、檢驗(yàn)矯正平均數(shù)*間的差異顯著性 284
四、矯正平均數(shù)*間的多重比較 285
第三節(jié) 兩向分組數(shù)據(jù)的協(xié)方差分析 287
一、乘積和與自由度的分解 288
二、檢驗(yàn)x和y是否存在線性回歸關(guān)系 289
三、檢驗(yàn)矯正平均數(shù)*間的差異顯著性 290
思考練習(xí)題 291
第12章 多元線性回歸與相關(guān)分析 292
**節(jié) 多元線性回歸分析 292
一、多元線性回歸模型 292
二、多元線性回歸方程的建立 293
三、多元線性回歸檢驗(yàn)和置信區(qū)間 299
第二節(jié) 多元相關(guān)分析 305
一、多元相關(guān)分析及其假設(shè)檢驗(yàn) 305
二、偏相關(guān)分析 307
思考練習(xí)題 311
第13章 逐步回歸與通徑分析 313
**節(jié) 逐步回歸分析 313
一、后退逐步回歸 314
二、前進(jìn)逐步回歸 319
三、逐步回歸需要注意的問題 324
第二節(jié) 通徑分析 324
一、通徑分析的基本概念 324
二、通徑系數(shù)的求解方法 325
三、通徑分析的假設(shè)檢驗(yàn) 328
思考練習(xí)題 331
第14章 多項(xiàng)式回歸分析 332
**節(jié) 多項(xiàng)式回歸的數(shù)學(xué)模型 332
第二節(jié) 多項(xiàng)式回歸方程的建立 333
一、多項(xiàng)式回歸方程的建立與求解 333
二、多項(xiàng)式回歸方程的圖示 335
第三節(jié) 多項(xiàng)式回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn) 336
第四節(jié) 相關(guān)指數(shù) 337
第五節(jié) 正交多項(xiàng)式回歸分析 338
一、正交多項(xiàng)式回歸分析原理 338
二、正交多項(xiàng)式回歸分析示例 339
思考練習(xí)題 341
主要參考文獻(xiàn) 342
附表 344
附表1 正態(tài)分布的累積函數(shù)F（u）值表 344
附表2 正態(tài)離差（u）值表（雙尾） 346
附表3 t值表（雙尾） 346
附表4 χ2值表（右尾） 347
附表5 F 值表（右尾）348
附表6 游程檢驗(yàn)表 352
附表7 符號(hào)檢驗(yàn)表 353
附表8 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)表（n＝5～18） 354
附表9 Whitney-Mann-Wilcoxon秩和分布表 356
附表10 三樣本比較秩和檢驗(yàn)H界值表 359
附表11 新復(fù)極差檢驗(yàn)SSR值表 360
附表12 q值表（雙尾） 361
附表13 r與R的臨界值表 362
附表14 正交拉丁方表 363
附表15 常用正交表 364
附表16 均勻設(shè)計(jì)表 373
附表17 正交多項(xiàng)式系數(shù)表 377
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