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財務大數據分析與決策 版權信息
- ISBN：9787302643814
- 條形碼：9787302643814 ; 978-7-302-64381-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
財務大數據分析與決策 本書特色
以Python大數據工具進行財務分析與決策，充分考慮財會專業的特點和知識結構，對Python開發內容重新進行全方位設計，圍繞Python在財務中的應用場景，提供豐富翔實的實訓項目案例
財務大數據分析與決策 內容簡介
本書共 4 篇，分別是 Python 基礎篇、財務大數據分析篇、財務大數據可視化篇、財務大數據決策篇。Python 基礎篇包括：Windows 下開發環境的搭建與編碼規范；運算符、表達式與內置函數；程序控制結構；可迭代序列結構；Python 函數；文件及文件夾操作。財務大數據分析篇包括：NumPy科學計算庫；認識 Pandas；數據清洗、預處理；數據篩選、查詢；數據特征與統計信息、排序、連接；數據分組聚合、透視。財務大數據可視化篇包括：擴展庫 Matplotlib 可視化；擴展庫 Pyecharts 可視化。財務大數據決策篇包括：項目投資決策；本量利分析；預算管理；財務風險預警。 本書以 Python 大數據工具進行財務分析與決策，開發了大量基于財務場景的實訓項目，并且提供了相應的數據和程序代碼等學習資料。本書可作為高校會計學、財務管理、審計學、工商管理、大數據管理與應用、大數據+會計等專業本科生和研究生財務大數據分析與決策、Python 在財務中的應用、智能財務分析、智能財務分析與決策、大數據與財務決策等課程的教材，也可以作為對財務數智化感興趣的讀者的學習參考書
財務大數據分析與決策 目錄
Python基礎篇
第1章 Windows環境下開發環境的搭建與編碼規范 3
1.1 開發環境搭建與使用 3
1.2 擴展庫的安裝 12
1.3 標準庫與擴展庫中對象的導入 14
1.4 Python編程規范及語法特點 15
思考練習題 19
即測即練 19
第2章 運算符、表達式與內置函數 20
2.1 Python的基本元素與標識符、關鍵字 20
2.2 Python內置對象與基本數據類型 24
2.3 常用運算符與表達式 32
2.4 Python常用內置函數 37
2.5 基本輸入和輸出 44
思考練習題 48
即測即練 48
第3章 程序控制結構 49
3.1 順序結構 49
3.2 選擇結構 50
3.3 循環結構控制語句 55
3.4 異常處理結構 61
3.5 綜合案例 67
思考練習題 71
即測即練 72
第4章 可迭代序列結構 73
4.1 列表 73
4.2 元組 80
4.3 字典 81
4.4 集合 84
4.5 字符串常用方法 86
4.6 推導式與生成器推導式 90
4.7 綜合案例 93
思考練習題 95
即測即練 96
第5章 函數 97
5.1 函數的定義和調用 97
5.2 函數參數 99
5.3 lambda表達式 103
5.4 變量的作用域 104
5.5 綜合案例 106
思考練習題 109
即測即練 110
第6章 文件與文件夾操作 111
6.1 文件操作基礎 111
6.2 JSON文件操作 113
6.3 CSV文件操作 114
6.4 文件級與文件夾級操作 115
思考練習題 119
即測即練 119
財務大數據分析篇
第7章 NumPy科學計算庫 123
7.1 數組對象 123
7.2 數組運算 125
7.3 利用數組進行數據處理 133
7.4 矩陣常用操作 137
思考練習題 141
即測即練 142
第8章 認識Pandas 143
8.1 Pandas的數據結構 143
8.2 Pandas索引操作 148
8.3 文件讀取與寫入 153
8.4 財務案例實踐 155
思考練習題 157
即測即練 157
第9章 數據清洗與預處理 158
9.1 重復值處理 158
9.2 缺失值的處理 160
9.3 其他異常值的處理 163
9.4 數據預處理 166
9.5 財務案例實踐 169
思考練習題 172
即測即練 172
第10章 數據篩選與查詢 173
10.1 直接篩選 173
10.2 條件篩選 174
10.3 訪問器篩選 176
10.4 財務案例實踐 179
思考練習題 181
即測即練 182
第11章 數據特征與統計信息、排序、連接 183
11.1 描述性統計分析 183
11.2 數據排序 186
11.3 數據拆分與合并 188
11.4 財務案例實踐 192
思考練習題 194
即測即練 194
第12章 數據分組聚合與透視 195
12.1 數據分組與聚合 195
12.2 透視表與交叉表 198
12.3 財務案例實踐 201
思考練習題 205
即測即練 205
財務大數據可視化篇
第13章 擴展庫Matplotlib可視化 209
13.1 可視化庫Matplotlib基礎 209
13.2 基礎繪圖 214
13.3 高級繪圖 222
13.4 Pandas作圖函數 232
13.5 財務案例實踐 235
即測即練 238
第14章 擴展庫Pyecharts可視化 239
14.1 參數配置與運行環境 239
14.2 基礎繪圖 242
14.3 高級繪圖 247
14.4 財務案例實踐 254
思考練習題 257
即測即練 257
財務大數據決策篇
第15章 項目投資決策 261
15.1 投資管理 261
15.2 貼現現金流法 261
15.3 投資決策實訓項目 262
第16章 本量利分析 266
16.1 本量利分析 266
16.2 盈虧平衡分析 266
16.3 目標利潤分析 267
16.4 邊際分析 267
16.5 敏感性分析 268
16.6 本量利分析實訓項目 268
第17章 預算管理 273
17.1 預算管理 273
17.2 滾動預算 273
17.3 滾動預算編制實訓項目 273
第18章 財務風險預警 277
18.1 財務風險預警 277
18.2 k-means聚類算法 278
18.3 BP神經網絡 278
18.4 房地產行業財務預警模型構建 279
參考文獻 293
第1章 Windows環境下開發環境的搭建與編碼規范 3
1.1 開發環境搭建與使用 3
1.2 擴展庫的安裝 12
1.3 標準庫與擴展庫中對象的導入 14
1.4 Python編程規范及語法特點 15
思考練習題 19
即測即練 19
第2章 運算符、表達式與內置函數 20
2.1 Python的基本元素與標識符、關鍵字 20
2.2 Python內置對象與基本數據類型 24
2.3 常用運算符與表達式 32
2.4 Python常用內置函數 37
2.5 基本輸入和輸出 44
思考練習題 48
即測即練 48
第3章 程序控制結構 49
3.1 順序結構 49
3.2 選擇結構 50
3.3 循環結構控制語句 55
3.4 異常處理結構 61
3.5 綜合案例 67
思考練習題 71
即測即練 72
第4章 可迭代序列結構 73
4.1 列表 73
4.2 元組 80
4.3 字典 81
4.4 集合 84
4.5 字符串常用方法 86
4.6 推導式與生成器推導式 90
4.7 綜合案例 93
思考練習題 95
即測即練 96
第5章 函數 97
5.1 函數的定義和調用 97
5.2 函數參數 99
5.3 lambda表達式 103
5.4 變量的作用域 104
5.5 綜合案例 106
思考練習題 109
即測即練 110
第6章 文件與文件夾操作 111
6.1 文件操作基礎 111
6.2 JSON文件操作 113
6.3 CSV文件操作 114
6.4 文件級與文件夾級操作 115
思考練習題 119
即測即練 119
財務大數據分析篇
第7章 NumPy科學計算庫 123
7.1 數組對象 123
7.2 數組運算 125
7.3 利用數組進行數據處理 133
7.4 矩陣常用操作 137
思考練習題 141
即測即練 142
第8章 認識Pandas 143
8.1 Pandas的數據結構 143
8.2 Pandas索引操作 148
8.3 文件讀取與寫入 153
8.4 財務案例實踐 155
思考練習題 157
即測即練 157
第9章 數據清洗與預處理 158
9.1 重復值處理 158
9.2 缺失值的處理 160
9.3 其他異常值的處理 163
9.4 數據預處理 166
9.5 財務案例實踐 169
思考練習題 172
即測即練 172
第10章 數據篩選與查詢 173
10.1 直接篩選 173
10.2 條件篩選 174
10.3 訪問器篩選 176
10.4 財務案例實踐 179
思考練習題 181
即測即練 182
第11章 數據特征與統計信息、排序、連接 183
11.1 描述性統計分析 183
11.2 數據排序 186
11.3 數據拆分與合并 188
11.4 財務案例實踐 192
思考練習題 194
即測即練 194
第12章 數據分組聚合與透視 195
12.1 數據分組與聚合 195
12.2 透視表與交叉表 198
12.3 財務案例實踐 201
思考練習題 205
即測即練 205
財務大數據可視化篇
第13章 擴展庫Matplotlib可視化 209
13.1 可視化庫Matplotlib基礎 209
13.2 基礎繪圖 214
13.3 高級繪圖 222
13.4 Pandas作圖函數 232
13.5 財務案例實踐 235
即測即練 238
第14章 擴展庫Pyecharts可視化 239
14.1 參數配置與運行環境 239
14.2 基礎繪圖 242
14.3 高級繪圖 247
14.4 財務案例實踐 254
思考練習題 257
即測即練 257
財務大數據決策篇
第15章 項目投資決策 261
15.1 投資管理 261
15.2 貼現現金流法 261
15.3 投資決策實訓項目 262
第16章 本量利分析 266
16.1 本量利分析 266
16.2 盈虧平衡分析 266
16.3 目標利潤分析 267
16.4 邊際分析 267
16.5 敏感性分析 268
16.6 本量利分析實訓項目 268
第17章 預算管理 273
17.1 預算管理 273
17.2 滾動預算 273
17.3 滾動預算編制實訓項目 273
第18章 財務風險預警 277
18.1 財務風險預警 277
18.2 k-means聚類算法 278
18.3 BP神經網絡 278
18.4 房地產行業財務預警模型構建 279
參考文獻 293
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財務大數據分析與決策 作者簡介
文玉鋒，西北師范大學副教授、碩士生導師、新道科技股份有限公司培訓講師。從事大數據管理與應用專業教學、研究及實踐工作。目前主要研究方向是商務大數據、財務大數據，在這個領域已取得數十項教學研究成果，主講課程主要有“Python程序設計”、“商務數據分析與可視化”、“Python財務應用”等。多次獲財務大數據、商務大數據等比賽的優秀指導教師。
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