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管理統計學(高等院校經濟管理類系列教材) 版權信息
- ISBN：9787302643227
- 條形碼：9787302643227 ; 978-7-302-64322-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
管理統計學(高等院校經濟管理類系列教材) 本書特色
《管理統計學》希望結合新文科背景下知識性和價值性的雙重屬性，配備管理統計實務，使用了大量經濟與管理數據的例子、習題和案例來說明統計方法，很多例子和習題中使用的數據都是來自現實企業經營管理數據集。解決專業變化與多學科交叉帶來的教學問題，融入管理統計案例和實訓，同時強化價值引領，把握“術”和“道”的結合，著力發揮課程思政的引導作用，即教會學生如何選擇正確的統計方法，還會介紹一些統計概念以更好地介紹統計結果。
管理統計學(高等院校經濟管理類系列教材) 內容簡介
《管理統計學》從管理統計學的基本概念、原理和應用背景入手，按照從簡單到復雜，由理論到應用的編寫思路由淺入深地介紹了統計學的基礎知識、統計數據的調查與整理、統計推斷的基礎、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、時間序列分析和統計指數等管理統計學核心知識點。另外，《管理統計學》作為一本工具性學科參考書，強調從經濟、管理常見問題入手，引發讀者思考統計學在實踐中的具體應用，有助于讀者更好地理解統計方法和統計思想。 《管理統計學》既可用于高等院校工商管理類相關專業的本科課程教學，也可用于經濟學類相關專業的本科課程教學，還可作為各類統計人員、管理人員、相關技術人員的參考用書。
管理統計學(高等院校經濟管理類系列教材) 目錄
**章 緒論 1
**節 統計的產生與發展 3
一、統計實踐的產生和發展 3
二、統計理論的產生和發展 3
第二節 統計學的含義及其研究對象 5
一、統計學的含義 5
二、統計學的研究對象 7
第三節 統計學的研究方法 9
一、實驗設計法 9
二、大量觀察法 10
三、統計描述法 10
四、統計推斷法 11
第四節 管理統計學 11
一、管理統計學的概念及其內容 11
二、管理統計學的起源與發展 12
三、管理統計學的應用 14
第五節 統計學的基本概念 16
一、統計總體與總體單位 16
二、統計標志 17
三、統計指標 18
四、統計指標體系 20
五、變異、變量和變量值 21
第六節 統計的職能 21
一、信息職能 21
二、咨詢職能 21
三、監督職能 22
復習思考題 22
第二章 統計數據的調查與整理 24
**節 統計數據的調查 25
一、統計數據的含義及分類 25
二、統計調查的含義、要求及種類 28
三、統計調查的組織形式 30
四、統計調查方案的設計 33
五、統計調查的具體方法 36
六、統計調查問卷的設計 38
第二節 統計數據整理 42
一、統計數據整理概述 42
二、統計分組 43
三、頻數分布數列 46
第三節 統計數據的顯示 49
一、統計表 49
二、統計圖 50
第四節 變量分布特征描述 52
一、集中趨勢的描述 53
二、離散趨勢的描述 65
三、分布形狀的描述 71
復習思考題 74
第三章 統計推斷的基礎 78
**節 抽樣方法 79
一、概率抽樣的分類 79
二、概率抽樣的性質和特點 87
三、非概率抽樣的分類 87
四、非概率抽樣的性質和特點 88
第二節 概率分布 88
一、隨機變量及其概括性度量 88
二、離散型隨機分布 90
三、連續型概率分布 93
復習思考題 100
第四章 抽樣分布 103
**節 統計量及抽樣分布 104
一、統計量 104
二、抽樣調查 107
三、抽樣分布 109
第二節 抽樣分布的基本問題 110
一、總體分布及其特征 110
二、樣本分布及其特征 111
三、抽樣分布及其特征 112
第三節 常用的抽樣分布定理 115
一、樣本均值的抽樣分布與中心極
限定理 115
二、樣本比例的抽樣分布定理 121
三、樣本方差的抽樣分布定理 122
四、兩個樣本統計量的抽樣分布 122
第四節 抽樣誤差 125
一、抽樣中的誤差構成 125
二、抽樣誤差的表現形式 126
復習思考題 128
第五章 參數估計 130
**節 基本原理 131
一、點估計 131
二、區間估計 132
三、評價估計量的標準 133
第二節 點估計和區間估計 134
一、點估計量的求法 134
二、區間估計的計算 137
第三節 樣本量的確定 147
一、單個總體樣本量的確定 147
二、兩個總體樣本量的確定 149
復習思考題 150
第六章 假設檢驗 152
**節 假設檢驗的基本內容 153
一、假設檢驗的基本概念 153
二、假設檢驗的步驟 155
第二節 正態總體參數的假設檢驗 156
一、正態總體參數假設檢驗的
步驟 156
二、P值的應用 159
第三節 總體比率的假設檢驗 160
一、單個總體比率的假設檢驗 160
二、兩個總體比率的假設檢驗 161
第四節 第二類錯誤概率 162
第五節 對總體均值進行假設檢驗時
樣本容量的確定 163
第六節 非參數的假設檢驗 164
一、兩個總體分布差異的檢驗 164
二、總體分布的假設檢驗 166
復習思考題 170
第七章 方差分析 172
**節 方差分析的原理 173
一、方差分析的思想 173
二、方差分析的統計思想 174
三、方差分析的常用術語 175
第二節 單因素試驗的方差分析 176
一、數學模型和數據結構 176
二、參數點估計 178
三、分解定理與自由度 179
四、顯著性試驗 180
五、多重比較與區間估計 182
第三節 雙因素方差分析 184
一、雙因素方差分析的類型 184
二、數據結構 184
三、離差平方和的分解 185
四、構造統計量并判定 185
五、應用實例 186
第四節 正交試驗設計 187
一、正交試驗設計的基本思想 188
二、正交表與直觀分析法 189
三、方差分析法 192
復習思考題 194
第八章 一元線性回歸 197
**節 相關分析 198
一、相關分析的基本概念 198
二、樣本相關系數 198
三、樣本確定系數 199
第二節 一元線性回歸模型 200
一、因變量(Y)與自變量(X)之間的
關系 200
二、統計關系的兩個特征 200
三、一元線性回歸模型假設 200
四、一元線性回歸模型 201
五、一元線性回歸方程 201
六、*小二乘估計、的特性 202
七、相關分析與回歸分析的聯系 203
第三節 總平方和分解 203
一、總平方和分解的概念 203
二、自由度的分解 204
三、回歸均方與誤差均方 205
第四節 一元線性回歸顯著性檢驗 205
一、的抽樣分布 205
二、F檢驗 206
三、t檢驗 206
四、利用樣本相關系數進行統計
檢驗 207
第五節 模型適合性分析 207
一、誤差項的異方差性檢驗 207
二、誤差項的自相關性檢驗 208
第六節 E(Y?)的區間估計 208
第七節 因變量Y的預測 209
復習思考題 209
第九章 多元線性回歸 211
**節 多元線性回歸模型 211
第二節 參數的*小二乘估計 212
第三節 回歸方程的顯著性檢驗 213
一、總離差平方和分解 213
二、樣本決定系數對回歸方程
“擬合優度”的檢驗 213
三、回歸方程的顯著性檢驗 213
四、回歸系數的顯著性檢驗 214
復習思考題 214
第十章 時間序列分析 216
**節 時間序列概述 218
一、時間序列的含義及作用 218
二、時間序列的種類 218
三、時間序列的編制原則 220
第二節 時間序列的水平分析 220
一、發展水平 221
二、平均發展水平 221
三、增長水平 224
四、平均增長水平 224
第三節 時間序列的速度分析 224
一、發展速度 225
二、增長速度 225
三、平均發展速度 226
四、平均增長速度 227
五、速度分析與水平分析的結合
運用 227
第四節 長期趨勢分析 228
一、時間序列的構成因素與分析
模型 228
二、長期趨勢變動分析 229
第五節 季節變動分析 234
一、同期平均法 235
二、移動平均趨勢剔除法 236
復習思考題 237
第十一章 統計指數 240
**節 統計指數的概念和種類 241
一、統計指數的概念和作用 241
二、統計指數的種類 242
第二節 總指數的編制和計算 244
一、編制綜合指數的一般方法 244
二、數量綜合指數的編制和計算
方法 245
三、質量綜合指數的編制和計算
方法 246
第三節 平均數指數和平均指標指數的
因素分析 248
一、平均數指數 248
二、平均指標指數及其因素分析 250
第四節 指數體系和因素分析 253
一、指數體系的概念和作用 253
二、兩個因素分析 253
三、總指數多因素分析 254
四、總指數與平均指標指數相結合的
因素分析 257
第五節 統計指數的應用 259
一、零售物價指數 259
二、居民消費價格指數 262
三、零售物價指數和居民消費價格
指數的應用 263
四、股票價格指數 265
復習思考題 266
**節 統計的產生與發展 3
一、統計實踐的產生和發展 3
二、統計理論的產生和發展 3
第二節 統計學的含義及其研究對象 5
一、統計學的含義 5
二、統計學的研究對象 7
第三節 統計學的研究方法 9
一、實驗設計法 9
二、大量觀察法 10
三、統計描述法 10
四、統計推斷法 11
第四節 管理統計學 11
一、管理統計學的概念及其內容 11
二、管理統計學的起源與發展 12
三、管理統計學的應用 14
第五節 統計學的基本概念 16
一、統計總體與總體單位 16
二、統計標志 17
三、統計指標 18
四、統計指標體系 20
五、變異、變量和變量值 21
第六節 統計的職能 21
一、信息職能 21
二、咨詢職能 21
三、監督職能 22
復習思考題 22
第二章 統計數據的調查與整理 24
**節 統計數據的調查 25
一、統計數據的含義及分類 25
二、統計調查的含義、要求及種類 28
三、統計調查的組織形式 30
四、統計調查方案的設計 33
五、統計調查的具體方法 36
六、統計調查問卷的設計 38
第二節 統計數據整理 42
一、統計數據整理概述 42
二、統計分組 43
三、頻數分布數列 46
第三節 統計數據的顯示 49
一、統計表 49
二、統計圖 50
第四節 變量分布特征描述 52
一、集中趨勢的描述 53
二、離散趨勢的描述 65
三、分布形狀的描述 71
復習思考題 74
第三章 統計推斷的基礎 78
**節 抽樣方法 79
一、概率抽樣的分類 79
二、概率抽樣的性質和特點 87
三、非概率抽樣的分類 87
四、非概率抽樣的性質和特點 88
第二節 概率分布 88
一、隨機變量及其概括性度量 88
二、離散型隨機分布 90
三、連續型概率分布 93
復習思考題 100
第四章 抽樣分布 103
**節 統計量及抽樣分布 104
一、統計量 104
二、抽樣調查 107
三、抽樣分布 109
第二節 抽樣分布的基本問題 110
一、總體分布及其特征 110
二、樣本分布及其特征 111
三、抽樣分布及其特征 112
第三節 常用的抽樣分布定理 115
一、樣本均值的抽樣分布與中心極
限定理 115
二、樣本比例的抽樣分布定理 121
三、樣本方差的抽樣分布定理 122
四、兩個樣本統計量的抽樣分布 122
第四節 抽樣誤差 125
一、抽樣中的誤差構成 125
二、抽樣誤差的表現形式 126
復習思考題 128
第五章 參數估計 130
**節 基本原理 131
一、點估計 131
二、區間估計 132
三、評價估計量的標準 133
第二節 點估計和區間估計 134
一、點估計量的求法 134
二、區間估計的計算 137
第三節 樣本量的確定 147
一、單個總體樣本量的確定 147
二、兩個總體樣本量的確定 149
復習思考題 150
第六章 假設檢驗 152
**節 假設檢驗的基本內容 153
一、假設檢驗的基本概念 153
二、假設檢驗的步驟 155
第二節 正態總體參數的假設檢驗 156
一、正態總體參數假設檢驗的
步驟 156
二、P值的應用 159
第三節 總體比率的假設檢驗 160
一、單個總體比率的假設檢驗 160
二、兩個總體比率的假設檢驗 161
第四節 第二類錯誤概率 162
第五節 對總體均值進行假設檢驗時
樣本容量的確定 163
第六節 非參數的假設檢驗 164
一、兩個總體分布差異的檢驗 164
二、總體分布的假設檢驗 166
復習思考題 170
第七章 方差分析 172
**節 方差分析的原理 173
一、方差分析的思想 173
二、方差分析的統計思想 174
三、方差分析的常用術語 175
第二節 單因素試驗的方差分析 176
一、數學模型和數據結構 176
二、參數點估計 178
三、分解定理與自由度 179
四、顯著性試驗 180
五、多重比較與區間估計 182
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一、雙因素方差分析的類型 184
二、數據結構 184
三、離差平方和的分解 185
四、構造統計量并判定 185
五、應用實例 186
第四節 正交試驗設計 187
一、正交試驗設計的基本思想 188
二、正交表與直觀分析法 189
三、方差分析法 192
復習思考題 194
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**節 相關分析 198
一、相關分析的基本概念 198
二、樣本相關系數 198
三、樣本確定系數 199
第二節 一元線性回歸模型 200
一、因變量(Y)與自變量(X)之間的
關系 200
二、統計關系的兩個特征 200
三、一元線性回歸模型假設 200
四、一元線性回歸模型 201
五、一元線性回歸方程 201
六、*小二乘估計、的特性 202
七、相關分析與回歸分析的聯系 203
第三節 總平方和分解 203
一、總平方和分解的概念 203
二、自由度的分解 204
三、回歸均方與誤差均方 205
第四節 一元線性回歸顯著性檢驗 205
一、的抽樣分布 205
二、F檢驗 206
三、t檢驗 206
四、利用樣本相關系數進行統計
檢驗 207
第五節 模型適合性分析 207
一、誤差項的異方差性檢驗 207
二、誤差項的自相關性檢驗 208
第六節 E(Y?)的區間估計 208
第七節 因變量Y的預測 209
復習思考題 209
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**節 多元線性回歸模型 211
第二節 參數的*小二乘估計 212
第三節 回歸方程的顯著性檢驗 213
一、總離差平方和分解 213
二、樣本決定系數對回歸方程
“擬合優度”的檢驗 213
三、回歸方程的顯著性檢驗 213
四、回歸系數的顯著性檢驗 214
復習思考題 214
第十章 時間序列分析 216
**節 時間序列概述 218
一、時間序列的含義及作用 218
二、時間序列的種類 218
三、時間序列的編制原則 220
第二節 時間序列的水平分析 220
一、發展水平 221
二、平均發展水平 221
三、增長水平 224
四、平均增長水平 224
第三節 時間序列的速度分析 224
一、發展速度 225
二、增長速度 225
三、平均發展速度 226
四、平均增長速度 227
五、速度分析與水平分析的結合
運用 227
第四節 長期趨勢分析 228
一、時間序列的構成因素與分析
模型 228
二、長期趨勢變動分析 229
第五節 季節變動分析 234
一、同期平均法 235
二、移動平均趨勢剔除法 236
復習思考題 237
第十一章 統計指數 240
**節 統計指數的概念和種類 241
一、統計指數的概念和作用 241
二、統計指數的種類 242
第二節 總指數的編制和計算 244
一、編制綜合指數的一般方法 244
二、數量綜合指數的編制和計算
方法 245
三、質量綜合指數的編制和計算
方法 246
第三節 平均數指數和平均指標指數的
因素分析 248
一、平均數指數 248
二、平均指標指數及其因素分析 250
第四節 指數體系和因素分析 253
一、指數體系的概念和作用 253
二、兩個因素分析 253
三、總指數多因素分析 254
四、總指數與平均指標指數相結合的
因素分析 257
第五節 統計指數的應用 259
一、零售物價指數 259
二、居民消費價格指數 262
三、零售物價指數和居民消費價格
指數的應用 263
四、股票價格指數 265
復習思考題 266
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管理統計學(高等院校經濟管理類系列教材) 作者簡介
康鑫，哈爾濱理工大學經濟與管理學院副教授，博士，博士生導師。研究方向：知識管理，技術創新管理和知識產權管理。黑龍江省管理學會理事，黑龍江省知識產權學會理事，黑龍江省知識產權專家。多年講授管理統計學、公司戰略管理、財務管理、資本運作管理等課程。先后出版學術專著2部，主編教材1部。作為項目主持人主持全國哲學社會科學科研項目一項、中國博士后科學基金一項、黑龍江省哲學社會科學規劃項目一項，主持或參與完成其他項目多項，在SSCI、SCI及CSSCI等國內外重要期刊發表學術論文20余篇。
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