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概率論教程(普通高等學校應用型教材·數學) 版權信息
- ISBN：9787300319186
- 條形碼：9787300319186 ; 978-7-300-31918-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論教程(普通高等學校應用型教材·數學) 內容簡介
本書按照黨的二十大報告的要求，加入了相關的思政教學元素。內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理等內容。注重基本概念，突出概率的直觀、嚴謹性，同時堅持應用導向、提升學生的創新能力。本書突出直觀的概率理論知識，注重基本概念的表述，堅持應用導向，培養學生的學習興趣，提升其創新能力。適合數學、統計、計算機、信管、數據科學與大數據技術等對數學要求較高的專業的學生作為教材或參考書。
概率論教程(普通高等學校應用型教材·數學) 目錄
**章 隨機事件與概率 1
1.1 初等概率模型 1
1.2 概率的公理化體系 6
1.3 條件概率與事件的獨立性 12
1.4 全概率公式和貝葉斯公式 16
1.5 概率的連續性 20
習 題 22
第二章 隨機變量及其分布 24
2.1 隨機變量及其分布函數 24
2.2 離散型隨機變量 27
2.3 連續型隨機變量 35
2.4 隨機變量函數的分布 45
習 題 50
第三章 多維隨機變量及其分布 52
3.1 多維隨機變量 52
3.2 邊緣分布與條件分布 61
3.3 隨機變量的獨立性 69
3.4 隨機變量函數的分布 74
習 題 84
第四章 隨機變量的數字特征 86
4.1 隨機變量的數學期望 86
4.2 隨機變量的方差 98
4.3 協方差與相關系數 106
4.4 條件期望 114
4.5 多維正態分布與次序統計量 120
4.6 特征函數 127
習 題 135
第五章 大數定律與中心極限定理 136
5.1 隨機變量序列的收斂性 136
5.2 大數定律 141
5.3 中心極限定理 147
5.4 隨機變量序列的收斂性（續） 157
習 題 161
附 表 163
參考文獻 165
1.1 初等概率模型 1
1.2 概率的公理化體系 6
1.3 條件概率與事件的獨立性 12
1.4 全概率公式和貝葉斯公式 16
1.5 概率的連續性 20
習 題 22
第二章 隨機變量及其分布 24
2.1 隨機變量及其分布函數 24
2.2 離散型隨機變量 27
2.3 連續型隨機變量 35
2.4 隨機變量函數的分布 45
習 題 50
第三章 多維隨機變量及其分布 52
3.1 多維隨機變量 52
3.2 邊緣分布與條件分布 61
3.3 隨機變量的獨立性 69
3.4 隨機變量函數的分布 74
習 題 84
第四章 隨機變量的數字特征 86
4.1 隨機變量的數學期望 86
4.2 隨機變量的方差 98
4.3 協方差與相關系數 106
4.4 條件期望 114
4.5 多維正態分布與次序統計量 120
4.6 特征函數 127
習 題 135
第五章 大數定律與中心極限定理 136
5.1 隨機變量序列的收斂性 136
5.2 大數定律 141
5.3 中心極限定理 147
5.4 隨機變量序列的收斂性（續） 157
習 題 161
附 表 163
參考文獻 165
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概率論教程(普通高等學校應用型教材·數學) 作者簡介
莫立坡，北京工商大學電商與物流學院院長，數學與統計學院教授、博士生導師，主要研究方向分布式優化與控制、隨機系統與控制。主持多項國家自然科學基金項目。獲批國家級一流課程《概率論與數理統計》，現任中國人工智能學會智能空天系統專業委員會委員、中國工業與應用數學學會會員。
曹顯兵，北京工商大學數學與統計學院教授、博士生導師、北京工商大學教務處處長，國內考研名師，主要研究方向：隨機系統的辨識與控制、時間序列與應用統計。首批國家級一流課程《概率論與數理統計》（2021）負責人，曾獲首都勞動獎章（2014）、北京市先進工作者（2015）、北京市“高創計劃”教學名師（2016）。
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