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大數據營銷/付曉蓉 陳佳 版權信息
- ISBN：9787115619778
- 條形碼：9787115619778 ; 978-7-115-61977-8
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據營銷/付曉蓉 陳佳 本書特色
1.作者權威：付曉蓉，女，經濟學碩士，管理學博士，西南財經大學工商管理學院副院長，市場營銷系教授、博士生導師，曾獲西南財經大學光華百人計劃、優秀教師、優秀共產黨員等榮譽。
2.內容新穎：本書涵蓋大數據營銷領域的前沿研究，體現大數據營銷領域的新變化和新趨勢。:3.案例典型：本書各章均包含企業的典型案例，通過案例引導讀者思考，體現案例教學特色。
4.資源豐富：本書提供教學課件、題庫、習題答案、教案等豐富的教學資源，用書教師可登錄人郵教育社區（www.ryjiaoyu.com）免費下載。
大數據營銷/付曉蓉 陳佳 內容簡介
本書分為4篇13章。其中，第1章到第4章屬于基礎篇，主要介紹大數據概述、大數據營銷概述、大數據時代的消費者行為分析、大數據廣告營銷等內容。第5章、第6章屬于工具篇，主要介紹精準營銷、大數據搜索營銷等內容。第7章到第11章屬于智能應用篇，主要介紹當前熱門的大數據營銷應用領域，包括App營銷、微信營銷、微博營銷、O2O營銷、短視頻與直播營銷等內容。第12章、第13章屬于拓展篇，主要介紹跨界營銷、其他大數據營銷方式等內容。 本書提供了豐富的教學資源，用書教師可登錄人郵教育社區（www.ryjiaoyu.com）免費下載。 本書適合作為高等院校市場營銷、電子商務及其他經管類專業本科生和MBA（工商管理碩士）相關課程的教材，也適合作為市場營銷從業人員的參考用書。
大數據營銷/付曉蓉 陳佳 目錄
第 1章 大數據概述 1
引入案例——大數據在電商營銷中的應用 1
1.1 大數據的誕生 1
1.2 大數據產業發展概況 2
1.3 大數據的內涵 4
1.3.1 大數據的含義 4
1.3.2 大數據的特征 4
1.3.3 大數據的處理流程 5
1.3.4 大數據的應用領域 9
1.4 大數據技術框架 10
習題 12
第 2章 大數據營銷概述 13
引入案例——網易云音樂的大數據營銷 13
2.1 大數據營銷基礎 14
2.1.1 大數據營銷的含義 15
2.1.2 大數據營銷的特點 15
2.1.3 大數據營銷的運營方式 16
2.2 大數據營銷的發展 19
2.2.1 數字營銷 19
2.2.2 社會化媒體營銷 21
2.2.3 移動營銷 22
2.2.4 大數據營銷 23
2.3 大數據營銷的應用 24
2.3.1 李寧——轉型定位中的大數據營銷 24
2.3.2 大數據在趣多多愚人節營銷中發揮作用 25
2.4 大數據營銷信息安全和隱私保護 25
2.4.1 信息安全 25
2.4.2 個人隱私 26
習題 27
第3章 大數據時代的消費者行為分析 28
引入案例——《我和我的家鄉》帶動農貨熱銷，拼多多“家鄉好貨”訂單量破億 28
3.1 大數據時代市場 29
3.1.1 大數據時代市場的演進 29
3.1.2 大數據時代市場的類型和功能 30
3.2 大數據時代的消費者行為 31
3.2.1 網絡用戶的發展現狀與趨勢 31
3.2.2 網絡消費者的特征 37
3.2.3 影響網絡消費者購買行為的因素 38
3.2.4 網絡消費者的購買決策過程 40
3.3 大數據時代下消費者行為分析應用 41
3.3.1 從直播“帶貨”中探析消費者行為 41
3.3.2 青島啤酒：逆風飛舞，舞入年輕化舞臺 42
習題 44
第4章 大數據廣告營銷 45
引入案例——國貨崛起潮流下的美妝品牌INTO YOU 45
4.1 大數據廣告概述 46
4.1.1 大數據廣告的含義 46
4.1.2 大數據廣告的特點 46
4.1.3 大數據廣告的類型 48
4.2 大數據廣告應用 51
4.2.1 蜜雪冰城洗腦 沉浸式營銷 51
4.2.2 “互聯網 飲料公司”—— 元氣森林 53
習題 55
第5章 精準營銷 56
引入案例——Netflix運用精準營銷方案制作《紙牌屋》，銷售額累計漲幅超3倍 56
5.1 精準營銷概述 57
5.1.1 精準營銷的發展背景及特征 57
5.1.2 精準營銷的理論支撐 59
5.1.3 精準營銷的實現策略 60
5.2 精準營銷的過程 61
5.2.1 用戶信息收集與處理 61
5.2.2 用戶細分與市場定位 64
5.2.3 數字賦能的精準推薦 71
5.2.4 營銷追蹤與反饋分析 73
5.3 基于大數據的精準營銷應用 73
5.3.1 構建用戶畫像 74
5.3.2 精準推薦系統 74
5.3.3 需求預測與用戶價值 77
5.3.4 結果分析 78
習題 78
第6章 大數據搜索營銷 79
引入案例——攜程攜手搜狗開展大數據搜索營銷 79
6.1 大數據搜索營銷概述 80
6.1.1 搜索引擎和大數據搜索營銷 80
6.1.2 大數據搜索營銷的發展方向 84
6.2 大數據搜索營銷的流程和策略 84
6.2.1 流程 84
6.2.2 策略 86
6.3 大數據搜索營銷的應用 90
6.3.1 蘭蔻——品牌形象提升、銷售兩不誤 90
6.3.2 阿里巴巴——SEO實戰分析 91
習題 92
第7章 App營銷 93
引入案例——銀行業的App營銷布局 93
7.1 App營銷概述 93
7.1.1 App發展現狀 93
7.1.2 App營銷概念 94
7.1.3 App營銷模式 95
7.2 App營銷的技巧 97
7.2.1 把用戶放在首位 97
7.2.2 品牌與App聯合營銷 98
7.2.3 用情懷吸引用戶 99
7.3 App營銷的大數據應用 99
7.3.1 App營銷關鍵數據指標及分析 99
7.3.2 App營銷活動中的大數據應用 102
7.4 App營銷應用 103
7.4.1 得到App的大數據引流營銷 103
7.4.2 喜馬拉雅App的推廣 104
習題 106
第8章 微信營銷 107
引入案例——洋河白酒 107
8.1 微信營銷概述 108
8.1.1 內涵 108
8.1.2 商業價值 108
8.2 微信營銷的基本模式 109
8.2.1 微信朋友圈營銷 109
8.2.2 微信公眾平臺營銷 111
8.2.3 微信小程序營銷 113
8.2.4 SCRM營銷 114
8.3 微信營銷應用 116
8.3.1 航空行業的微信營銷 116
8.3.2 酒店行業的微信營銷 117
習題 118
第9章 微博營銷 119
引入案例——微博創意營銷之洽洽 世界杯 119
9.1 微博營銷概述 120
9.1.1 概念、含義與特點 120
9.1.2 分類 121
9.1.3 實施與技巧 121
9.2 微博營銷的運營策略 124
9.2.1 用戶運營 124
9.2.2 微博互動 125
9.2.3 數據管理 128
9.3 微博營銷應用 129
9.3.1 小米公司微博營銷案例分析 129
9.3.2 野獸派花店——故事營銷分析 132
習 題 134
第 10章 O2O營銷 135
引入案例——綾致時裝 135
10.1 O2O營銷概述 136
10.1.1 內涵 136
10.1.2 特點 137
10.1.3 分類 138
10.2 O2O營銷的策略和方法 140
10.2.1 O2O線上推廣 140
10.2.2 O2O線下體驗 141
10.2.3 O2O線上線下的連通 142
10.3 O2O 營銷應用——紅星美凱龍O2O 營銷平臺 144
習題 146
第 11章 短視頻與直播營銷 147
引入案例——New Balance×《致匠心》短視頻 147
11.1 短視頻營銷 148
11.1.1 短視頻營銷概述 148
11.1.2 短視頻營銷的模式和評價 150
11.1.3 短視頻營銷的應用 153
11.2 直播營銷 155
11.2.1 直播營銷概述 155
11.2.2 直播營銷的模式和方法 157
11.2.3 直播營銷的應用 158
習題 160
第 12章 跨界營銷 161
引入案例—— 稻香村×王者榮耀：“峽谷月明”中秋禮盒 161
12.1 跨界營銷概述 162
12.1.1 跨界營銷的內涵 162
12.1.2 跨界營銷的原則 162
12.1.3 大數據時代的跨界營銷 163
12.2 跨界營銷成功的關鍵 164
12.2.1 數據聯通 164
12.2.2 深度融合 164
12.2.3 價值落地 165
12.2.4 杠桿傳播 165
12.3 大數據跨界營銷的模式 166
12.3.1 品牌跨界 166
12.3.2 產品跨界 167
12.3.3 渠道跨界 169
12.3.4 傳播跨界 170
12.4 大數據時代跨界營銷的應用——大白兔的跨界營銷之路 170
習 題 173
第 13章 其他大數據營銷方式 174
引入案例——京東白條：“一點當典行”網紅店橫空出世 174
13.1 體驗式營銷 174
13.1.1 體驗式營銷的內涵 174
13.1.2 體驗式營銷的措施 176
13.1.3 體驗式營銷與傳統營銷的區別 177
13.1.4 體驗式營銷的應用——麥當勞的體驗式營銷 178
13.2 互動營銷 179
13.2.1 互動營銷的含義 179
13.2.2 互動營銷的特點 179
13.2.3 互動營銷的應用—— 餓了么的互動營銷 181
13.3 定制營銷 182
13.3.1 定制營銷的含義 182
13.3.2 定制營銷的特點 183
13.3.3 定制營銷的應用——網易花田的定制營銷 184
習題 185
參考文獻 187
引入案例——大數據在電商營銷中的應用 1
1.1 大數據的誕生 1
1.2 大數據產業發展概況 2
1.3 大數據的內涵 4
1.3.1 大數據的含義 4
1.3.2 大數據的特征 4
1.3.3 大數據的處理流程 5
1.3.4 大數據的應用領域 9
1.4 大數據技術框架 10
習題 12
第 2章 大數據營銷概述 13
引入案例——網易云音樂的大數據營銷 13
2.1 大數據營銷基礎 14
2.1.1 大數據營銷的含義 15
2.1.2 大數據營銷的特點 15
2.1.3 大數據營銷的運營方式 16
2.2 大數據營銷的發展 19
2.2.1 數字營銷 19
2.2.2 社會化媒體營銷 21
2.2.3 移動營銷 22
2.2.4 大數據營銷 23
2.3 大數據營銷的應用 24
2.3.1 李寧——轉型定位中的大數據營銷 24
2.3.2 大數據在趣多多愚人節營銷中發揮作用 25
2.4 大數據營銷信息安全和隱私保護 25
2.4.1 信息安全 25
2.4.2 個人隱私 26
習題 27
第3章 大數據時代的消費者行為分析 28
引入案例——《我和我的家鄉》帶動農貨熱銷，拼多多“家鄉好貨”訂單量破億 28
3.1 大數據時代市場 29
3.1.1 大數據時代市場的演進 29
3.1.2 大數據時代市場的類型和功能 30
3.2 大數據時代的消費者行為 31
3.2.1 網絡用戶的發展現狀與趨勢 31
3.2.2 網絡消費者的特征 37
3.2.3 影響網絡消費者購買行為的因素 38
3.2.4 網絡消費者的購買決策過程 40
3.3 大數據時代下消費者行為分析應用 41
3.3.1 從直播“帶貨”中探析消費者行為 41
3.3.2 青島啤酒：逆風飛舞，舞入年輕化舞臺 42
習題 44
第4章 大數據廣告營銷 45
引入案例——國貨崛起潮流下的美妝品牌INTO YOU 45
4.1 大數據廣告概述 46
4.1.1 大數據廣告的含義 46
4.1.2 大數據廣告的特點 46
4.1.3 大數據廣告的類型 48
4.2 大數據廣告應用 51
4.2.1 蜜雪冰城洗腦 沉浸式營銷 51
4.2.2 “互聯網 飲料公司”—— 元氣森林 53
習題 55
第5章 精準營銷 56
引入案例——Netflix運用精準營銷方案制作《紙牌屋》，銷售額累計漲幅超3倍 56
5.1 精準營銷概述 57
5.1.1 精準營銷的發展背景及特征 57
5.1.2 精準營銷的理論支撐 59
5.1.3 精準營銷的實現策略 60
5.2 精準營銷的過程 61
5.2.1 用戶信息收集與處理 61
5.2.2 用戶細分與市場定位 64
5.2.3 數字賦能的精準推薦 71
5.2.4 營銷追蹤與反饋分析 73
5.3 基于大數據的精準營銷應用 73
5.3.1 構建用戶畫像 74
5.3.2 精準推薦系統 74
5.3.3 需求預測與用戶價值 77
5.3.4 結果分析 78
習題 78
第6章 大數據搜索營銷 79
引入案例——攜程攜手搜狗開展大數據搜索營銷 79
6.1 大數據搜索營銷概述 80
6.1.1 搜索引擎和大數據搜索營銷 80
6.1.2 大數據搜索營銷的發展方向 84
6.2 大數據搜索營銷的流程和策略 84
6.2.1 流程 84
6.2.2 策略 86
6.3 大數據搜索營銷的應用 90
6.3.1 蘭蔻——品牌形象提升、銷售兩不誤 90
6.3.2 阿里巴巴——SEO實戰分析 91
習題 92
第7章 App營銷 93
引入案例——銀行業的App營銷布局 93
7.1 App營銷概述 93
7.1.1 App發展現狀 93
7.1.2 App營銷概念 94
7.1.3 App營銷模式 95
7.2 App營銷的技巧 97
7.2.1 把用戶放在首位 97
7.2.2 品牌與App聯合營銷 98
7.2.3 用情懷吸引用戶 99
7.3 App營銷的大數據應用 99
7.3.1 App營銷關鍵數據指標及分析 99
7.3.2 App營銷活動中的大數據應用 102
7.4 App營銷應用 103
7.4.1 得到App的大數據引流營銷 103
7.4.2 喜馬拉雅App的推廣 104
習題 106
第8章 微信營銷 107
引入案例——洋河白酒 107
8.1 微信營銷概述 108
8.1.1 內涵 108
8.1.2 商業價值 108
8.2 微信營銷的基本模式 109
8.2.1 微信朋友圈營銷 109
8.2.2 微信公眾平臺營銷 111
8.2.3 微信小程序營銷 113
8.2.4 SCRM營銷 114
8.3 微信營銷應用 116
8.3.1 航空行業的微信營銷 116
8.3.2 酒店行業的微信營銷 117
習題 118
第9章 微博營銷 119
引入案例——微博創意營銷之洽洽 世界杯 119
9.1 微博營銷概述 120
9.1.1 概念、含義與特點 120
9.1.2 分類 121
9.1.3 實施與技巧 121
9.2 微博營銷的運營策略 124
9.2.1 用戶運營 124
9.2.2 微博互動 125
9.2.3 數據管理 128
9.3 微博營銷應用 129
9.3.1 小米公司微博營銷案例分析 129
9.3.2 野獸派花店——故事營銷分析 132
習 題 134
第 10章 O2O營銷 135
引入案例——綾致時裝 135
10.1 O2O營銷概述 136
10.1.1 內涵 136
10.1.2 特點 137
10.1.3 分類 138
10.2 O2O營銷的策略和方法 140
10.2.1 O2O線上推廣 140
10.2.2 O2O線下體驗 141
10.2.3 O2O線上線下的連通 142
10.3 O2O 營銷應用——紅星美凱龍O2O 營銷平臺 144
習題 146
第 11章 短視頻與直播營銷 147
引入案例——New Balance×《致匠心》短視頻 147
11.1 短視頻營銷 148
11.1.1 短視頻營銷概述 148
11.1.2 短視頻營銷的模式和評價 150
11.1.3 短視頻營銷的應用 153
11.2 直播營銷 155
11.2.1 直播營銷概述 155
11.2.2 直播營銷的模式和方法 157
11.2.3 直播營銷的應用 158
習題 160
第 12章 跨界營銷 161
引入案例—— 稻香村×王者榮耀：“峽谷月明”中秋禮盒 161
12.1 跨界營銷概述 162
12.1.1 跨界營銷的內涵 162
12.1.2 跨界營銷的原則 162
12.1.3 大數據時代的跨界營銷 163
12.2 跨界營銷成功的關鍵 164
12.2.1 數據聯通 164
12.2.2 深度融合 164
12.2.3 價值落地 165
12.2.4 杠桿傳播 165
12.3 大數據跨界營銷的模式 166
12.3.1 品牌跨界 166
12.3.2 產品跨界 167
12.3.3 渠道跨界 169
12.3.4 傳播跨界 170
12.4 大數據時代跨界營銷的應用——大白兔的跨界營銷之路 170
習 題 173
第 13章 其他大數據營銷方式 174
引入案例——京東白條：“一點當典行”網紅店橫空出世 174
13.1 體驗式營銷 174
13.1.1 體驗式營銷的內涵 174
13.1.2 體驗式營銷的措施 176
13.1.3 體驗式營銷與傳統營銷的區別 177
13.1.4 體驗式營銷的應用——麥當勞的體驗式營銷 178
13.2 互動營銷 179
13.2.1 互動營銷的含義 179
13.2.2 互動營銷的特點 179
13.2.3 互動營銷的應用—— 餓了么的互動營銷 181
13.3 定制營銷 182
13.3.1 定制營銷的含義 182
13.3.2 定制營銷的特點 183
13.3.3 定制營銷的應用——網易花田的定制營銷 184
習題 185
參考文獻 187
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大數據營銷/付曉蓉 陳佳 作者簡介
付曉蓉，女，經濟學碩士，管理學博士，西南財經大學工商管理學院副院長，市場營銷系教授、博士生導師，曾獲西南財經大學光華百人計劃、優秀教師、優秀共產黨員等榮譽。其研究主要集中在渠道沖突、組織學習、多渠道背景下顧客間互動等方面，曾在管理世界、科研管理、Journal of Business Research和Industrial Marketing Management等國內外高水平期刊上發表論文30余篇。近年來主持了國家自然科學基金委面上項目、社科規劃基金項目等多項縱向課題，帶領課題組成員在相關領域的研究取得了突破性的進展。在社會服務領域，其作為主研參與四川省旅游投資研究報告、四川旅游局規劃設計院“四川省旅游市場調查報告”、成德眉資同城化背景下新都區發展新消費的路徑研究等地方政府、企業委托的咨詢研究課題10余項。
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