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PYTHON程序設計與數據分析基礎 版權信息
- ISBN：9787564241766
- 條形碼：9787564241766 ; 978-7-5642-4176-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
PYTHON程序設計與數據分析基礎 內容簡介
本書面向非計算機專業學生，以數據分析及應用為目的，內容分為兩部分：**部分為Python編程基礎，包括Python概述、Python語言基礎、程序控制結構、序列數據結構、函數、文件與目錄操作等內容；第二部分通過Python擴展庫介紹數據分析方法及其應用，包括NumPy數值計算、Pandas數據處理與分析、Matplotlib與Pandas數據可視化等內容。本書旨在帶領對數據分析感興趣和擬從事數據分析的讀者入門Python編程語言，并利用大量的實戰案例，讓讀者領略Python在數據處理和分析方面的獨特魅力。
PYTHON程序設計與數據分析基礎 目錄
第1章 程序設計和Python語言/001 1.1 程序設計概述/001 1.2 Python概述/003 1.3 Python開發環境/005 1.4 Python 庫/015 本章小結/017 練習題/017 第2章 Python 語言基礎/019 2.1 Python程序構成與編程規范/019 2.2 常量與變量/021 2.3 數據類型/023 2.4 表達式與運算符/028 2.5 語句/032 2.6 基本輸入/輸出/033 2.7 函數與模塊/035 本章小結/037 練習題/038 第3章 程序控制結構/041 3.1 程序的流程圖及順序結構/041 3.2 選擇結構/042 3.3 循環結構/048 本章小結/057 練習題/057 第4章 Python 常用數據結構/061 4.1 序列結構概述/061 4.2 列表/070 4.3 元組/079 4.4 字符串/081 4.5 字典/090 4.6 集合/096 本章小結/099 練習題/100 第5章 函數/105 5.1 函數的定義和調用/105 5.2 函數的參數/108 5.3 變量的作用域/112 5.4 lambda表達式/115 5.5 遞歸函數/119 本章小結/120 練習題/121 第6章 文件與目錄/124 6.1 文件概述/124 6.2 文件的打開與關閉/125 6.3 文件的讀寫/127 6.4 csv文件操作/133 6.5 目錄常用操作/135 本章小結/136 練習題/136 第7章 異常處理/138 7.1 錯誤和異常概述/138 7.2 捕獲異常/140 本章小結/146 練習題/146 第8章 numpy數值計算/147 8.1 初識numPy/147 8.2 創建數組/148 8.3 查看數組屬性/153 8.4 訪問數組/154 8.5 數組的運算/165 本章小結/175 練習題/176 第9章 pandas 數據處理與分析/179 9.1 pandas 基本數據結構/179 9.2 數據的導入與導出/201 9.3 數據預處理/207 9.4 數據查詢/218 9.5 數據匯總/223 9.6 數據透視表/230 9.7 數據集的合并與連接/231 本章小結/234 練習題/235 第10章 數據可視化/241 10.1 繪圖基礎/241 10.2 Matplotlib 繪圖/243 10.3 pandas 繪圖/262 本章小結/265 練習題/266 參考文獻/271
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