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地圖學空間認知眼動實驗原理與方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787030711045
- 條形碼：9787030711045 ; 978-7-03-071104-5
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
地圖學空間認知眼動實驗原理與方法 內(nèi)容簡介
從地圖認知、空間認知的定義出發(fā)，詳細解釋地圖視覺變量、地圖符號理論、地圖信息傳輸理論等重要理論基礎(chǔ)，明確地圖學研究重要概念，為開展地圖學理論研究梳理理論框架。講解使用眼動跟蹤技術(shù)研究地圖學問題的優(yōu)勢和重要性，并從地圖學眼動跟蹤實驗設(shè)計、地圖學眼動跟蹤實驗數(shù)據(jù)分析的角度，全方位、多尺度、深入淺出地講解使用眼動跟蹤技術(shù)方法研究地圖學問題的研究范式、設(shè)計細節(jié)、評估體系與可視化方法。循序漸進，結(jié)合機器學習、結(jié)構(gòu)方程等進階分析方法，研討運用眼動數(shù)據(jù)如何挖掘地圖閱讀模式。基于地圖學認知理論框架，從認知主體、認知客體和認知環(huán)境三個方面，總結(jié)已有眼動跟蹤分析地圖學問題案例，實例化已有技術(shù)內(nèi)容。
地圖學空間認知眼動實驗原理與方法 目錄
目錄序前言第1章 地圖學空間認知原理概述 11.1 地圖認知理論 21.1.1 地圖視覺變量 21.1.2 地圖符號 91.1.3 地圖空間認知過程 131.2 空間認知理論 161.2.1 認知地圖 171.2.2 空間知識、空間記憶與空間能力 211.2.3 空間導(dǎo)航行為 271.3 視覺認知理論與眼動實驗 311.3.1 人類視知覺過程 311.3.2 視覺注意與眼動行為 371.3.3 使用眼動實驗研究地圖學問題的必要性 411.4 小結(jié) 46第2章 地圖學空間認知眼動實驗方法 472.1 眼動儀原理與眼動實驗范式 472.1.1 眼動儀原理 472.1.2 心理學驅(qū)動的眼動實驗范式 502.1.3 可用性工程驅(qū)動的眼動實驗范式 512.1.4 眼動實驗研究框架 512.2 眼動實驗任務(wù) 532.2.1 地圖學空間認知任務(wù) 532.2.2 地理空間認知任務(wù) 542.2.3 眼動實驗任務(wù)應(yīng)用方向 552.3 眼動實驗環(huán)境 602.3.1 眼動實驗環(huán)境概述 602.3.2 虛擬環(huán)境 612.3.3 真實環(huán)境 632.3.4 混合現(xiàn)實環(huán)境 652.4 眼動實驗刺激材料 662.4.1 桌面虛擬環(huán)境刺激材料 662.4.2 頭戴式虛擬現(xiàn)實環(huán)境刺激材料 672.4.3 真實環(huán)境刺激材料 682.5 眼動實驗準備與實施 682.5.1 被試招募篩選 682.5.2 被試組織 682.5.3 儀器準備 692.5.4 實驗流程 702.6 輔助實驗手段 712.6.1 實驗問卷與量表 712.6.2 出聲思維 722.6.3 繪制草圖 732.6.4 多源傳感器數(shù)據(jù)同步 742.7 小結(jié) 74第3章 地圖學空間認知眼動實驗數(shù)據(jù)分析方法 763.1 眼動實驗數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 763.1.1 眼動數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 773.1.2 興趣區(qū)劃分 783.1.3 眼動指標提取 803.1.4 輔助數(shù)據(jù)處理 813.2 注視點空間校正與語義標注 833.2.1 總體技術(shù)路線 833.2.2 地圖檢測與注視點空間校正 843.2.3 圖像語義分割與注視點標注 873.3 眼動數(shù)據(jù)可視化分析 913.3.1 時間序列可視化 913.3.2 空間序列可視化 933.3.3 時空序列可視化 943.4 眼動實驗指標 953.4.1 眼動實驗指標 953.4.2 行為指標 973.4.3 問卷得分 973.5 眼動實驗定量化統(tǒng)計分析 983.5.1 分析前準備工作 983.5.2 描述性統(tǒng)計分析 993.5.3 推斷性統(tǒng)計分析 1003.5.4 指標穩(wěn)定性分析 1093.6 眼動軌跡分析 1093.6.1 地圖認知的眼動軌跡編碼方式 1103.6.2 眼動軌跡比較 1123.6.3 眼動軌跡聚類方法 1133.7 眼動數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn) 1143.7.1 眼動數(shù)據(jù)處理 1143.7.2 眼動數(shù)據(jù)可視化 1143.7.3 眼動軌跡分析 1143.8 小結(jié) 115第4章 地圖空間認知行為模式挖掘方法 1164.1 從理論驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動 1174.1.1 自上而下與自下而上的方法 1174.1.2 兩種方法框架的內(nèi)在一致性 1184.1.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法框架 1194.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 1204.2.1 缺失值與異常值處理 1204.2.2 數(shù)據(jù)樣本分割 1214.2.3 樣本數(shù)量平衡 1224.3 特征提取 1244.3.1 眼動特征 1254.3.2 環(huán)境特征 1274.4 特征選擇 1334.5 傳統(tǒng)機器學習方法 1344.5.1 常用機器學習算法 1344.5.2 分類方法選擇 1394.5.3 超參數(shù)優(yōu)化 1404.5.4 訓(xùn)練與交叉驗證方法 1414.6 模型評價 1424.6.1 模型評價指標 1424.6.2 特征重要性分析 1454.7 深度學習方法 1464.7.1 深度學習方法簡介 1464.7.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 1474.8 小結(jié) 148第5章 地圖學空間認知眼動實驗應(yīng)用案例 1495.1 針對認知主體的地圖空間認知研究 1495.1.1 不同性別室內(nèi)尋路的地圖認知差異研究 1495.1.2 不同教育背景學生的地圖空間能力差異研究 1525.1.3 不同性別空間定向視覺行為的差異研究 1545.2 針對認知表達的地圖空間認知研究 1565.2.1 流型地圖要素可用性評價研究 1565.2.2 二維與三維行人導(dǎo)航電子地圖可用性評價研究 1585.2.3 三維視覺變量穩(wěn)定性與恒常性研究 1605.2.4 路網(wǎng)結(jié)構(gòu)對空間認知影響的研究 1625.3 針對認知客體的地圖空間認知研究 1655.3.1 虛擬現(xiàn)實環(huán)境與桌面環(huán)境地圖讀圖認知差異 1655.3.2 真實環(huán)境與虛擬現(xiàn)實環(huán)境的室內(nèi)尋路與空間知識獲取差異 1675.3.3 AR導(dǎo)航和平面電子地圖在行人導(dǎo)航中的對比研究 1695.4 地圖眼動數(shù)據(jù)應(yīng)用研究 1735.4.1 使用眼動和貝葉斯結(jié)構(gòu)方程模型評估地圖閱讀技能 1745.4.2 眼動控制的交互式地圖設(shè)計 1765.4.3 真實環(huán)境下的行人地圖導(dǎo)航用戶任務(wù)識別 1805.4.4 用于智能駕駛的動態(tài)場景視覺顯著性多特征建模方法 1825.5 小結(jié) 187第6章 未來展望 1886.1 地圖空間認知與腦神經(jīng)科學 1886.1.1 引言 1886.1.2 未來研究問題 1896.2 人工智能與眼動技術(shù) 1916.2.1 引言 1916.2.2 未來研究及應(yīng)用 1916.3 小結(jié) 193參考文獻 194索引 209
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