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5G+智能制造 驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

包郵 5G+智能制造 驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

出版社：人民郵電出版社出版時(shí)間：2023-07-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 189
本類(lèi)榜單：管理銷(xiāo)量榜
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5G+智能制造 驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 版權(quán)信息

  • ISBN：9787115616333
  • 條形碼：9787115616333 ; 978-7-115-61633-3
  • 裝幀：平裝-膠訂
  • 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
  • 重量：暫無(wú)
  • 所屬分類(lèi)：>

5G+智能制造 驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 本書(shū)特色

1.政策引導(dǎo)。近年來(lái)，我國(guó)不斷出臺(tái)法律法規(guī)和政策支持裝備制造行業(yè)健康、良性發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)政策出臺(tái)的背景下，相關(guān)部門(mén)陸續(xù)頒布產(chǎn)業(yè)政策支持文件，明確制造業(yè)智能化為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，推廣應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)、智能制造裝備和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)行業(yè)內(nèi)企業(yè)的信息化、智能化水平提出了更高要求，促進(jìn)企業(yè)加快在技術(shù)水平、經(jīng)營(yíng)模式等方面的升級(jí)創(chuàng)新，推動(dòng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的變革。

2.作者專(zhuān)業(yè)。本書(shū)作者均是我國(guó)智能制造領(lǐng)域的研究者，在機(jī)械自動(dòng)化、數(shù)控技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人等工程領(lǐng)域具有較高的技術(shù)背景以及豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)前沿技術(shù)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)有著廣泛而深入的實(shí)踐研究，本書(shū)凝聚了作者對(duì)智能制造產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期思考、敏銳洞察以及多年來(lái)的學(xué)術(shù)成果。

3.實(shí)用性強(qiáng)。本書(shū)觀點(diǎn)新穎、深入淺出，以通俗易懂的語(yǔ)言闡述智能制造領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)與工作原理，并深入探討了5G時(shí)代背景下，AI、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)與智能制造的融合應(yīng)用與場(chǎng)景。

5G+智能制造 驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 內(nèi)容簡(jiǎn)介

智能制造是基于優(yōu)選制造技術(shù)與新一代信息技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期，具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等特征，旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和柔性的優(yōu)選生產(chǎn)方式。本書(shū)立足于我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)，全面闡述5G、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、邊緣計(jì)算、工業(yè)機(jī)器人等新興技術(shù)在智能制造領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新應(yīng)用，分別從5G+智能制造、工業(yè)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)數(shù)字孿生、5G+智能工廠、智能制造供應(yīng)鏈六大維度出發(fā)，系統(tǒng)介紹了當(dāng)前我國(guó)智能制造領(lǐng)域的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，試圖為讀者描繪一幅5G時(shí)代的智能制造新圖景，為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有益的借鑒與參考。 本書(shū)適合智能制造領(lǐng)域的管理人員、技術(shù)人員閱讀，也可供高校機(jī)械、控制、電氣、計(jì)算機(jī)、工業(yè)工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生和研究生作為參考用書(shū)使用。

5G+智能制造 驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 目錄

第 一部分 5G 智能制造

第 1章　智能制造：開(kāi)啟工業(yè)4.0革命浪潮　002

智能化生產(chǎn)：數(shù)字化工廠改造　003

網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同：數(shù)智協(xié)同供應(yīng)鏈　005

個(gè)性化定制：無(wú)縫對(duì)接用戶(hù)需求　007

服務(wù)化延伸：服務(wù)型制造新模式　008

第 2章　5G賦能：驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型　012

5G 智能制造：賦能制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)　012

智能制造對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)的需求　014

5G 智能制造的體系架構(gòu)　015

第3章　底層基石： 5G 智能制造的關(guān)鍵技術(shù)　019

工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)　019

工廠操作系統(tǒng)與機(jī)理模型　021

5G網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)　023

第4章　實(shí)現(xiàn)路徑： 5G 智能制造的應(yīng)用場(chǎng)景　025

基于5G VR/AR的協(xié)同設(shè)計(jì)　025

5G網(wǎng)絡(luò)下的閉環(huán)控制系統(tǒng)　026

5G賦能柔性生產(chǎn)線(xiàn)　027

5G AIoT驅(qū)動(dòng)的遠(yuǎn)程運(yùn)維　028

5G VR/AR虛擬培訓(xùn)指導(dǎo)　029



第二部分　工業(yè)人工智能

第5章　降本增效： AI重塑傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)鏈　032

設(shè)計(jì)端：實(shí)現(xiàn)高效仿真研發(fā)　032

生產(chǎn)端：　“機(jī)器人”時(shí)代來(lái)臨　034

運(yùn)維端：制造設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)　036

檢測(cè)端：基于機(jī)器視覺(jué)的智能檢測(cè)　037

第6章　基于工業(yè)人工智能的流程型智能制造模式　040

工業(yè)人工智能的6項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)　040

工業(yè)人工智能應(yīng)用的四大典型場(chǎng)景　043

人工智能賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)　045

基于邊緣人工智能的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景　048

第7章　工業(yè)大數(shù)據(jù)：驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化變革　051

數(shù)據(jù)智能：大數(shù)據(jù)與智能制造　051

大數(shù)據(jù) 智能制造的應(yīng)用場(chǎng)景　053

工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的問(wèn)題與對(duì)策　055

企業(yè)如何推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)落地　056

第8章　工業(yè)機(jī)器人：人機(jī)共融賦能智慧工業(yè)　061

基于工業(yè)機(jī)器人的智能制造　061

搬運(yùn)機(jī)器人及其關(guān)鍵技術(shù)　063

焊接機(jī)器人及其關(guān)鍵技術(shù)　066

真空機(jī)器人及其關(guān)鍵技術(shù)　067

潔凈機(jī)器人及其關(guān)鍵技術(shù)　068

激光加工機(jī)器人及其關(guān)鍵技術(shù)　069

工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)　070



第三部分　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

第9章　5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐路徑　074

5G引爆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)　074

感知式管理生產(chǎn)過(guò)程　076

周期式產(chǎn)品質(zhì)量管理　078

全價(jià)值鏈資源優(yōu)化配置　080

第 10章　平臺(tái)建設(shè)：智能制造場(chǎng)景落地的關(guān)鍵　082

技術(shù)體系：智能制造的實(shí)現(xiàn)路徑　082

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)智化變革　086

加快推動(dòng)工業(yè)設(shè)備上云　088

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的落地思路　091

第 11章　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：開(kāi)啟萬(wàn)物智能時(shí)代　094

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)　095

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的典型場(chǎng)景　097

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化管理　099

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)踐路徑與案例　101



第四部分　工業(yè)數(shù)字孿生

第 12章　數(shù)字孿生：開(kāi)啟工業(yè)智能化新圖景　106

數(shù)字孿生：連接數(shù)字與物理世界　106

面向智能制造的數(shù)字孿生　108

數(shù)字孿生與精益制造管理　111

精益數(shù)字孿生體的應(yīng)用　112

第 13章　體系架構(gòu)：工業(yè)數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)　114

數(shù)字支撐技術(shù)　114

數(shù)字線(xiàn)程技術(shù)　116

數(shù)字孿生體技術(shù)　117

人機(jī)交互技術(shù)　120

第 14章　數(shù)字孿生在智能制造中的應(yīng)用場(chǎng)景　123

設(shè)備層：創(chuàng)建虛擬樣機(jī)模型　123

產(chǎn)線(xiàn)層：生產(chǎn)線(xiàn)可視化模擬　124

工廠層：虛擬化、數(shù)字化工廠　126

生產(chǎn)層：基于數(shù)字孿生的PLM　127



第五部分　5G 智能工廠

第 15章　5G 智能工廠：搭建數(shù)字化解決方案　132

智能工廠的六大核心要素　132

智能工廠的系統(tǒng)架構(gòu)　133

5G 智能工廠解決方案　137

智能工廠的5G應(yīng)用　139

第 16章　場(chǎng)景實(shí)踐： 5G 智能工廠的典型應(yīng)用　142

工業(yè)自動(dòng)控制　142

設(shè)備檢測(cè)管理　143

環(huán)境檢測(cè)管理　145

物料供應(yīng)管理　146

人員操作交互　147

商業(yè)模式及經(jīng)濟(jì)效益　148

第 17章　智能工廠物流規(guī)劃　151

智能工廠物流規(guī)劃的主要內(nèi)容　151

智能工廠物流規(guī)劃的原則　152

智能工廠物流規(guī)劃的方法　153

智能物流技術(shù)的應(yīng)用設(shè)計(jì)　155

第 18章　數(shù)字化車(chē)間：智能制造的基本單元　157

數(shù)字化車(chē)間與智能工廠　157

數(shù)字化車(chē)間硬件平臺(tái)搭建　159

數(shù)字化工藝平臺(tái)建設(shè)　162



第六部分　智能制造供應(yīng)鏈

第 19章　智能制造驅(qū)動(dòng)的智慧供應(yīng)鏈變革　166

智慧供應(yīng)鏈：智能制造新引擎　166

基于智能制造的智能物流升級(jí)　168

智慧供應(yīng)鏈建設(shè)的挑戰(zhàn)對(duì)策　170

未來(lái)智能物流與供應(yīng)鏈形態(tài)　172

第 20章　基于物聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)物流信息化　175

我國(guó)物流信息化面臨的問(wèn)題　175

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流信息化　177

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流信息化應(yīng)用　179

我國(guó)制造業(yè)物流信息化的建設(shè)路徑　180

第 21章　RFID技術(shù)在智能倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用探究　184

RFID技術(shù)在智能倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)　184

基于RFID技術(shù)的智能倉(cāng)儲(chǔ)模式　185

RFID技術(shù)存在的問(wèn)題與發(fā)展對(duì)策　188

展開(kāi)全部

5G+智能制造 驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 作者簡(jiǎn)介

潘安遠(yuǎn) 浙江德歐電氣技術(shù)股份有限公司董事長(zhǎng)、嘉興市秀洲區(qū)科協(xié)副主席、秀洲區(qū)政協(xié)委員，曾擔(dān)任武漢華中數(shù)控副總經(jīng)理，負(fù)責(zé)高端數(shù)控機(jī)床的研發(fā)與銷(xiāo)售，在智能制造領(lǐng)域擁有多年的技術(shù)背景及豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其領(lǐng)導(dǎo)的德歐電氣獲得了高新技術(shù)企業(yè)、嘉興市企業(yè)技術(shù)中心等榮譽(yù)，并先后入選為中國(guó)機(jī)床工具協(xié)會(huì)會(huì)員、浙江省裝備制造業(yè)機(jī)床裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟理事單位、浙江省模具行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)員單位。 張今朝 中共黨員，工學(xué)博士，教授，碩士生導(dǎo)師。主要從事多電機(jī)協(xié)調(diào)同步及新能源汽車(chē)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)建模與控制方面的研究。現(xiàn)為嘉興學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院電氣工程系主任、專(zhuān)業(yè)建設(shè)負(fù)責(zé)人。近年來(lái)，主持和參與省部級(jí)以上科技項(xiàng)目6項(xiàng)、市廳級(jí)科研項(xiàng)目10多項(xiàng)，負(fù)責(zé)校企合作新產(chǎn)品技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目10多項(xiàng)。在國(guó)內(nèi)外核心期刊以及國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文30余篇；授權(quán)國(guó)家專(zhuān)利40余項(xiàng)，其中發(fā)明專(zhuān)利近20項(xiàng)，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化6項(xiàng)。 凌文鋒 博士，數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)研究者，畢業(yè)于西安交通大學(xué)本科、北京交通大學(xué)博士學(xué)位；長(zhǎng)期從事高檔數(shù)控系統(tǒng)的研發(fā)工作，專(zhuān)注于小線(xiàn)段高速高精插補(bǔ)、五軸聯(lián)動(dòng)RTCP控制、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制等核心算法的研究；負(fù)責(zé)并參與了多項(xiàng)專(zhuān)項(xiàng)課題，先后榮獲北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、湖北省重大科學(xué)技術(shù)成果、嘉興市秀洲區(qū)“優(yōu)秀科技工作者”等獎(jiǎng)項(xiàng)；獲得發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)8項(xiàng)，實(shí)用新型專(zhuān)利12項(xiàng)。 王少飛 博士，工業(yè)機(jī)器人技術(shù)研究者，日本東京工業(yè)大學(xué)精密工程專(zhuān)業(yè)博士。曾供職于日本發(fā)那科公司機(jī)器人研究所，從事工業(yè)機(jī)器人的本體研發(fā)工作，在機(jī)器人領(lǐng)域從事伺服控制研究和機(jī)器人本體開(kāi)發(fā)工作12年，領(lǐng)導(dǎo)或參與了近10個(gè)研發(fā)項(xiàng)目，8種工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品，F(xiàn)供職于浙江德歐電氣技術(shù)股份有限公司，從事產(chǎn)化新型工業(yè)機(jī)器人的研發(fā)工作。潘安遠(yuǎn) 浙江德歐電氣技術(shù)股份有限公司董事長(zhǎng)、嘉興市秀洲區(qū)科協(xié)副主席、秀洲區(qū)政協(xié)委員，曾擔(dān)任武漢華中數(shù)控副總經(jīng)理，負(fù)責(zé)高端數(shù)控機(jī)床的研發(fā)與銷(xiāo)售，在智能制造領(lǐng)域擁有多年的技術(shù)背景及豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其領(lǐng)導(dǎo)的德歐電氣獲得了高新技術(shù)企業(yè)、嘉興市企業(yè)技術(shù)中心等榮譽(yù)，并先后入選為中國(guó)機(jī)床工具協(xié)會(huì)會(huì)員、浙江省裝備制造業(yè)機(jī)床裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟理事單位、浙江省模具行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)員單位。 張今朝 中共黨員，工學(xué)博士，教授，碩士生導(dǎo)師。主要從事多電機(jī)協(xié)調(diào)同步及新能源汽車(chē)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)建模與控制方面的研究，F(xiàn)為嘉興學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院電氣工程系主任、專(zhuān)業(yè)建設(shè)負(fù)責(zé)人。近年來(lái)，主持和參與省部級(jí)以上科技項(xiàng)目6項(xiàng)、市廳級(jí)科研項(xiàng)目10多項(xiàng)，負(fù)責(zé)校企合作新產(chǎn)品技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目10多項(xiàng)。在國(guó)內(nèi)外核心期刊以及國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文30余篇；授權(quán)國(guó)家專(zhuān)利40余項(xiàng)，其中發(fā)明專(zhuān)利近20項(xiàng)，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化6項(xiàng)。 凌文鋒 博士，數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)研究者，畢業(yè)于西安交通大學(xué)本科、北京交通大學(xué)博士學(xué)位；長(zhǎng)期從事高檔數(shù)控系統(tǒng)的研發(fā)工作，專(zhuān)注于小線(xiàn)段高速高精插補(bǔ)、五軸聯(lián)動(dòng)RTCP控制、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制等核心算法的研究；負(fù)責(zé)并參與了多項(xiàng)專(zhuān)項(xiàng)課題，先后榮獲北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、湖北省重大科學(xué)技術(shù)成果、嘉興市秀洲區(qū)“優(yōu)秀科技工作者”等獎(jiǎng)項(xiàng)；獲得發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)8項(xiàng)，實(shí)用新型專(zhuān)利12項(xiàng)。 王少飛 博士，工業(yè)機(jī)器人技術(shù)研究者，日本東京工業(yè)大學(xué)精密工程專(zhuān)業(yè)博士。曾供職于日本發(fā)那科公司機(jī)器人研究所，從事工業(yè)機(jī)器人的本體研發(fā)工作，在機(jī)器人領(lǐng)域從事伺服控制研究和機(jī)器人本體開(kāi)發(fā)工作12年，領(lǐng)導(dǎo)或參與了近10個(gè)研發(fā)項(xiàng)目，8種工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品，F(xiàn)供職于浙江德歐電氣技術(shù)股份有限公司，從事產(chǎn)化新型工業(yè)機(jī)器人的研發(fā)工作。

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