掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進數學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫基礎理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫內科學·全國中醫藥行業高等教育“十四五”規劃教材
智慧農業工程案例 版權信息
- ISBN：9787030751829
- 條形碼：9787030751829 ; 978-7-03-075182-9
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智慧農業工程案例 內容簡介
本書所精選的案例，內容涉及蔬菜病害智能診斷、花朵檢測、肉雞體重智能估測、動物跛行自動檢測、水產養殖智能管理系統、果園靶標感知與排肥、遙感定量診斷、智能灌溉、水果品質動態在線檢測、無人機遙感的森林防火和病蟲害識別等多個內容，涵蓋設施、種植、養殖、大田、果園等多種應用場景，可為讀者全方位的了解我國智慧農業的發展提供全方面的信息。同時，本書以提升讀者的主動學習為目標，注重學生發散思維及動手能力的培養，各案例后均給出了對應的應用拓展及需要思考的內容，供讀者參考。
智慧農業工程案例 目錄
目錄序前言案例一 溫室蔬菜病害信息智能感知與檢測系統 11.1 案例簡介 11.2 基礎知識 11.2.1 遺傳算法 11.2.2 SIFT特征 11.2.3 詞袋模型 21.2.4 服務系統開發 21.3 實施過程及其結果 31.3.1 遺傳算法改進的KSW熵法進行黃瓜葉部角斑病密度計算 31.3.2 詞袋特征PCA多子空間自適應融合的黃瓜病害識別 61.3.3 蔬菜病害多源數據管理及在線服務系統 81.4 拓展與思考 141.4.1 應用拓展 141.4.2 思考 15參考文獻 15案例二 基于視覺感知與智能算法的奶牛跛行檢測 172.1 案例簡介 172.2 基礎知識 172.3 實施過程及其結果 172.3.1 基于雙正態分布背景統計模型的奶牛跛行檢測過程及結果 172.3.2 基于YOLOv3相對步長特征向量的奶牛跛行檢測過程及結果 212.3.3 基于頭頸部輪廓擬合直線斜率特征的奶牛跛行檢測方法研究 262.4 拓展與思考 322.4.1 應用拓展 322.4.2 思考 33參考文獻 33案例三 基于YOLOv5s的深度學習在自然場景蘋果花朵檢測中的應用 343.1 案例簡介 343.2 基礎知識 343.2.1 基于深度學習的目標檢測算法 343.2.2 目標檢測算法常用數據集格式 353.2.3 目標檢測算法性能評價指標 353.3 實施過程及其結果 363.3.1 數據集制備 363.3.2 基于深度學習的蘋果花朵檢測網絡訓練 393.3.3 復雜背景下蘋果花朵檢測結果 453.3.4 蘋果花朵誤檢和漏檢分析 473.3.5 結論 483.4 拓展與思考 483.4.1 應用拓展 483.4.2 思考 49參考文獻 49案例四 基于深度學習的非接觸式白羽肉種雞體重智能估測方法 504.1 案例簡介 504.2 基礎知識 504.3 實施過程及其結果 504.3.1 雞背部圖像分割 504.3.2 基于背部像素投影橢圓擬合的體重估計 524.3.3 單雞體重估測 574.3.4 群雞體重估測 614.4 拓展與思考 624.4.1 應用拓展 624.4.2 思考 62參考文獻 62案例五 基于Django的水產養殖模型智能管理系統 645.1 案例簡介 645.2 基礎知識 645.3 實施過程及其結果 645.3.1 水產養殖模型及數據集規范與模型構建研究過程及結果 645.3.2 水產養殖模型部署應用開發 705.3.3 基于B/S架構的水產養殖模型智能管理系統設計與實現 735.4 拓展與思考 805.4.1 應用拓展 805.4.2 思考 80參考文獻 80案例六 林區無人機航拍病蟲害監測系統 826.1 案例簡介 826.2 基礎知識 826.2.1 飛行器平臺 826.2.2 卷積神經網絡 836.2.3 遷移學習 836.2.4 識別精度評價指標 836.3 實施過程及其結果 846.3.1 林區蟲害檢測飛行器平臺搭建 846.3.2 監測圖像采集與標記 856.3.3 基于復合梯度分水嶺算法的圖像分割方法 886.3.4 基于全卷積神經網絡的林區航拍圖像蟲害區域識別方法 896.3.5 蟲害圖像分割及其效果 936.3.6 算法性能評價與分析 936.3.7 小結 966.4 拓展與思考 976.4.1 應用拓展 976.4.2 思考 97參考文獻 97案例七 果園果樹靶標信息感知與對靶排肥控制系統 997.1 案例簡介 997.2 基礎知識 997.2.1 果樹靶標探測技術 997.2.2 果園精準施肥技術 1007.3 實施過程及其結果 1007.3.1 對靶排肥控制系統需求 1007.3.2 實驗室試驗平臺搭建 1017.3.3 排肥流速高速攝影試驗 1017.3.4 排肥故障監測裝置性能試驗 1027.3.5 速度測量精度試驗 1037.3.6 穴排肥精度試驗 1037.3.7 樹干探測模式實驗室試驗 1047.3.8 果園試驗 1087.3.9 小結 1107.4 拓展與思考 1107.4.1 應用拓展 1107.4.2 思考 110參考文獻 110案例八 高分一號衛星遙感數據定量診斷不同覆蓋度下的土壤含鹽量方法 1128.1 案例簡介 1128.2 基礎知識 1128.2.1 建模方法 1128.2.2 精度評價公式 1138.3 實施過程及其結果 1148.3.1 遙感圖像的獲取與預處理 1148.3.2 光譜指數計算與篩選 1148.3.3 植被覆蓋度的計算 1158.3.4 植被覆蓋度的劃分 1168.3.5 土壤特征的描述性統計 1168.3.6 不同植被覆蓋度光譜協變量分析與篩選 1178.3.7 不同植被覆蓋度下土壤含鹽量*佳反演深度 1208.3.8 不同植被覆蓋度條件下土壤含鹽量*佳反演模型 1218.3.9 基于Cubist 模型劃分植被覆蓋度的土壤含鹽量反演圖 1228.4 拓展與思考 1248.4.1 應用拓展 1248.4.2 思考 124參考文獻 124案例九 果園灌溉物聯網智能監測和管控系統 1259.1 案例簡介 1259.2 基礎知識 1259.3 實施過程及其結果 1259.3.1 系統硬件設計 1259.3.2 系統上位機軟件設計 1319.4 拓展與思考 1379.4.1 應用拓展 1379.4.2 思考 137參考文獻 138案例十 基于近紅外光譜技術的水果品質動態在線檢測 13910.1 案例簡介 13910.2 基礎知識 13910.2.1 馬家柚糖度在線檢測模型 13910.2.2 套網豐水梨糖度在線檢測模型 13910.2.3 鴨梨黑心病在線檢測模型 14010.3 實施過程及其結果 14010.3.1 馬家柚糖度在線檢測模型建立及應用 14010.3.2 套網豐水梨糖度在線檢測模型建立及應用 14410.3.3 鴨梨黑心病在線檢測模型建立及應用 14710.4 拓展與思考 15110.4.1 應用拓展 15110.4.2 思考 151參考文獻 151案例十一 基于“端-邊-云”智慧協同的森林防火監測預警系統 15311.1 案例簡介 15311.2 基礎知識 15311.2.1 域適應 15311.2.2 有監督學習與無監督學習 15411.2.3 特征融合網絡 15411.2.4 注意力原型網絡 15511.2.5 哈達瑪積 15511.3 實施過程及其結果 15511.3.1 基于域對抗特征融合網絡的林火煙霧自動檢測 15511.3.2 基于特征學習的森林火災煙霧檢測方法 15911.3.3 基于“端-邊-云”智慧協同的森林防火監測預警系統開發 16311.3.4 小結 16711.4 拓展與思考 16711.4.1 應用拓展 16711.4.2 思考 167參考文獻 168案例十二 基于互聯網＋和人工智能的野生動物智能監測識別系統 16912.1 案例簡介 16912.2 基礎知識 16912.2.1 無線傳感器網絡概述 16912.2.2 圖像增強概述 17112.2.3 目標檢測概述 17212.2.4 數據庫概述 17312.3 實施過程及其結果 17412.3.1 無線圖像傳感器網絡監測 17412.3.2 基于Retinex理論的圖像自適應增強算法 17612.3.3 基于改進Faster R-CNN的野生動物目標檢測識別算法 18212.3.4 構建遠程動物數據信息庫 19012.3.5 小結 19312.4 拓展與思考 19412.4.1 應用拓展 19412.4.2 思考 195參考文獻 195
展開全部
書友推薦
- >
有舍有得是人生
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
中國歷史的瞬間
- >
詩經-先民的歌唱
- >
自卑與超越
本類暢銷
