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量化研究的設計與方法:教育和社會科學研究中的因果推斷 版權信息
- ISBN：9787303279623
- 條形碼：9787303279623 ; 978-7-303-27962-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
量化研究的設計與方法:教育和社會科學研究中的因果推斷 本書特色
當今對政策的討論通常要求以證據為基礎，能否真正理解證據背后的可靠性和有效性很重要。本書在幫助教育項目的決策者和參與者理解什么是好的證據，以及如何通過基于因果推斷的研究設計獲得證據方面作出了非常出色的工作。 --埃里克·哈努謝克 (Eric A. Hanushek) ，斯坦福大學資深教授 這本書*突出的特點在于，它不僅僅是方法和技術的介紹，還針對每種方法引入了教育領域實證研究的例子。結合高水平教育領域項目評估研究案例引出相關方法，有助于讀者能快速理解和學習相關方法。 --霍華德·布魯姆（Howard S. Bloom），美國人力資源研究公司首席社會科學家 理查德·J. 默南和約翰·B.威利特對在教育和社會學科研究中引入因果推斷進行了全面的介紹。他們不僅介紹了因果推斷研究設計的基本原則, 包括如何定義因果效應、因果問題的框架以及實驗設計等， 還介紹了過去對非專業人士來說模糊卻重要的主題。如整群隨機實驗、自然實驗、工具變量、斷點回歸和傾向分數匹配等。 -- 斯蒂芬·W.勞登布什(Stephen W. Raudenbush)，芝加哥大學社會學系杰出教授 我強烈推薦任何打算對教育項目和政策的因果影響進行研究的人閱讀本書？梢哉f，有關教育研究方法的研究生課程都必須引入因果推斷的方法學習。這是一本非常好的書，標志著這個領域將更加走向成熟。 --格羅弗·懷特赫斯特（Grover Whitehurst），美國布魯金斯學會布朗教育政策中心主任 他們將復雜的統計概念轉化為清晰易懂的語言，并提供研究生或年輕研究人員只有在擁有多年使用這些方法的經驗后才能獲得的分析指導。對于學習任意一本統計學教科書或者學習任意一個實施評價的統計軟件的人來說，本書都是極具可讀性和實用性的配套教材。 --伊麗莎白·M.金（Elizabeth M. King）,世界銀行教育局局長
量化研究的設計與方法:教育和社會科學研究中的因果推斷 內容簡介
對政策干預的影響效應做出準確的因果推斷，這是教育領域乃至整個公共政策領域的決策的信息基礎，因而科學可行的研究方法的重要性不言而喻。長期以來，教育領域研究的信度、內部效度和可推廣性等問題飽受質疑，這既與教育問題本身特殊性和復雜性有關，也與教育領域研究者對因果推斷近期新研究方法把握的之后有關。有鑒于此，兩位作者從梳理教育研究面臨的現實挑戰和實證研究的重要性出發，一方面介紹了因果推斷的研究設計（包括*為理想的隨機實驗法，以及設計巧妙的自然實驗法），另一方面介紹了具體的因果推斷估計方法（包括雙重差分、斷點回歸、工具變量估計、傾向得分匹配），在此基礎上并對外來教育實證研究的發展做出了經驗性總結和展望。全書邏輯緊密，結構井然，以大量現實教育研究案例為例進行闡述，對教育研究者和教育愛好者都非常有啟發價值。
量化研究的設計與方法:教育和社會科學研究中的因果推斷 目錄
**章 教育研究面臨的挑戰
一、一個長期的問題
二、問題是 性的
三、本書主要關注點
四、拓展閱讀材料
第二章 理論的重要性
一、什么是理論
二、教育中的理論
三、教育券理論
四、什么樣的理論
五、拓展閱讀材料
第三章 因果研究設計
一、所有研究共同追求的條件
二、因果推斷
三、教育因果問題的傳統解決方法
四、因果研究的關鍵挑戰
五、拓展閱讀材料
第四章 研究者設計的隨機實驗
一、隨機實驗的開展
二、隨機實驗數據的分析
三、拓展閱讀材料
第五章 隨機實驗設計、實施以及推理中面臨的挑戰
一、實驗設計中的關鍵決策
二、隨機實驗效度的威脅
三、獲得支持開展隨機實驗：來自印度的例子
四、拓展閱讀材料
第六章 統計功效和樣本容量
一、統計功效
二、統計功效的影響因素
三、拓展閱讀材料
第七章 分層數據與整群隨機實驗
一、整群隨機實驗的效應量估計：隨機截距多水平模型
二、參與者整群分配實驗條件下的統計功效
三、整群隨機實驗的效應量估計：固定效應多水平模型
四、拓展閱讀材料
第八章 自然實驗與外生變動
一、自然實驗與研究者設計隨機實驗的異同
二、自然實驗的兩個實例
三、自然實驗的來源
四、分析窗口的帶寬選擇
五、斷點設計自然實驗的效度威脅
六、拓展閱讀材料
第九章 因果效應估計的斷點回歸法
一、邁蒙尼德規則及班級規模對學生成績的影響
二、結果變量與強制變量之間關系的推廣
三、斷點回歸設計的其他效度威脅
四、拓展閱讀材料
第十章 工具變量估計
一、工具變量估計簡介
二、工具變量估計中的兩個重要假設
展開全部
量化研究的設計與方法:教育和社會科學研究中的因果推斷 作者簡介
理查德•J. 默南（Richard J. Murnane）
經濟學家，教育與社會學家，哈佛大學教授。主要研究領域為教育與經濟的關系、教育與社會平等。默南與社會學家格雷格•鄧肯（Greg Duncan）圍繞家庭收入不平等如何影響低收入群體的受教育機會開展了大量研究，特別關注有效評估， 旨在改善教育機會策略的效果，出版《機會在哪里》（Whither Opportunity）等極具影響力的學術專著。
定量方法學家，哈佛大學教授。致力于改進教育和社會科學中使用的研究設計和方法。威利特和同事朱迪•辛格（Judy Singer）的著作《應用縱向數據分析：建模變化和事件發生》(Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence)是對縱向數據分析統計方法的綜合展示。
譯者簡介
杜育紅：北京師范大學教育學部教授，北京師范大學教育經濟研究所所長，中國教育學會教育經濟學分會理事長、《教育與經濟》副主編、《教育經濟評論》編委會副主任。研究領域為教育經濟、教育財政、教育政策等。主持數十項國家/省部級項目，出版學術著作20余部，在《教育研究》《管理世界》等刊物發表論文100余篇。理查德•J. 默南（Richard J. Murnane）
經濟學家，教育與社會學家，哈佛大學教授。主要研究領域為教育與經濟的關系、教育與社會平等。默南與社會學家格雷格•鄧肯（Greg Duncan）圍繞家庭收入不平等如何影響低收入群體的受教育機會開展了大量研究，特別關注有效評估， 旨在改善教育機會策略的效果，出版《機會在哪里》（Whither Opportunity）等極具影響力的學術專著。
約翰•B. 威利特(John B. Willett)
定量方法學家，哈佛大學教授。致力于改進教育和社會科學中使用的研究設計和方法。威利特和同事朱迪•辛格（Judy Singer）的著作《應用縱向數據分析：建模變化和事件發生》(Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence)是對縱向數據分析統計方法的綜合展示。
譯者簡介
杜育紅：北京師范大學教育學部教授，北京師范大學教育經濟研究所所長，中國教育學會教育經濟學分會理事長、《教育與經濟》副主編、《教育經濟評論》編委會副主任。研究領域為教育經濟、教育財政、教育政策等。主持數十項國家/省部級項目，出版學術著作20余部，在《教育研究》《管理世界》等刊物發表論文100余篇。
梁文艷：北京師范大學教育學部教授，北京師范大學教育經濟研究所副所長。研究領域為教育經濟學、勞動經濟學、應用計量經濟學等。主持國家自科基金、國家社科基金等多項課題。在《經濟研究》《教育研究》等期刊發表學術論文，出版多部學術專著。
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