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數據新聞實戰:數字時代的新聞傳播新范式與新方法 版權信息
- ISBN：9787122427540
- 條形碼：9787122427540 ; 978-7-122-42754-0
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據新聞實戰:數字時代的新聞傳播新范式與新方法 本書特色
1.本書面向數據新聞行業，對此新興行業的人員來說，本書是一本不可缺少的指導書； 2.書中運動大量的案例對數據新聞如何策劃、如何制作、工具如何使用均做了詳細的講解，指導性很強； 3.本書內容是計算機技術與新聞業的高度融合； 4.本書對數據采集、數據處理、數據分析、數據可視化等均作了詳細講解，并附有指導性代碼，讀者可參照并演示。
數據新聞實戰:數字時代的新聞傳播新范式與新方法 內容簡介
《數據新聞實戰：數字時代的新聞傳播新范式與新方法》是一本面向數據新聞行業的技術類圖書，內容包含數據新聞策劃、制作等數據新聞業的專業知識，具體涉及數據新聞傳播理論與方法、數據采集、數據處理與分析、數據可視化、人工智能等學科知識，并結合大量國內外媒體的實踐案例，為讀者理清知識脈絡、提供技術方法。同時，詳細解讀使用相關軟件工具的步驟與技巧，手把手指導相關從業人員制作出好的數據新聞。 本書內容力求豐富翔實、操作清楚明了、案例典型豐富，為數據新聞從業者制作數據新聞提供有力的理論、方法與實踐的參考。
數據新聞實戰:數字時代的新聞傳播新范式與新方法 目錄
第1章 數據新聞概論 001
1.1 數據新聞的概念 002
1.2 數據新聞的發展歷程 004
1.3 數據新聞的發展現狀 006
1.4 輿情分析與數據新聞 009
1.5 代表性數據新聞媒體發展現狀 010
1.5.1 國外代表媒體 010
1.5.2 國內代表媒體 012
第2章 數據新聞特征與功能 015
2.1 數據新聞與傳統新聞 016
2.2 數據新聞的特征 018
2.3 數據新聞的功能 021
第3章 數據新聞選題與策劃 023
3.1 數據新聞選題 024
3.1.1 社會熱點新聞 024
3.1.2 經濟主題新聞 024
3.1.3 體育主題新聞 025
3.1.4 民生主題新聞 025
3.1.5 教育主題新聞 026
3.2 數據新聞策劃 026
3.2.1 基于數據的策劃 026
3.2.2 基于新聞事件的策劃 027
3.2.3 基于主題的策劃 027
第4章 數據新聞制作與傳播 029
4.1 搜集數據 030
4.2 清洗數據 031
4.3 數據可視化 031
4.4 數據新聞制作 032
4.5 數據新聞傳播 033
第5章 數據新聞中的計算機技術 035
5.1 數據采集概覽 036
5.2 數據分析與挖掘 039
5.3 數據可視化概覽 041
5.4 人工智能與大數據 042
第6章 數據采集 045
6.1 互聯網數據抓取與爬蟲 046
6.1.1 開源爬蟲 046
6.1.2 閉源付費爬蟲 055
6.2 搜索引擎高級語法 058
6.3 元數據搜索 064
6.4 公開數據集下載 066
6.5 數據采集法律與法規 067
第7章 數據分析 071
7.1 基于Python的數據分析 072
7.1.1 數據探索 074
7.1.2 詞云 079
7.1.3 圖數據可視化分析 083
7.2 相關性因素分析 086
7.2.1 過濾式 087
7.2.2 封裝式 089
7.2.3 嵌入式 089
第8章 數據可視化 093
8.1 基于Power BI的數據可視化 095
8.1.1 數據讀取 096
8.1.2 條形圖和柱形圖 098
8.1.3 卡片 103
8.1.4 折線圖 104
8.1.5 組合圖 105
8.1.6 環形圖與餅圖 107
8.1.7 散點圖 108
8.1.8 分區圖 109
8.1.9 漏斗圖 110
8.1.10 儀表盤 111
8.1.11 矩陣 112
8.1.12 切片器 113
8.1.13 樹狀圖 114
8.1.14 表 116
8.1.15 獨立圖像 117
8.1.16 彩色地圖 117
8.1.17 構建一個數據新聞模板 118
8.2 基于Excel的可視化 120
8.3 基于Web技術的可視化 122
8.3.1 HTML，CSS和JavaScript 122
8.3.2 ECharts 126
第9章 人工智能與大數據 131
9.1 自然語言處理 132
9.1.1 分詞 134
9.1.2 文本向量化 136
9.1.3 文本分類與情感分析 143
9.1.4 文本聚類技術 145
9.1.5 更多樣的自然語言處理任務 148
9.2 大數據文本數據分析工具概覽 149
9.2.1 基于PySpark的大規模文本數據分析與預處理 150
9.2.2 輿情監測平臺簡介 153
第10章 數據新聞案例與分析 157
10.1 新華網：【數·百年】看高等教育從“大國”向“強國”邁進 158
10.1.1 正文視頻動態圖表展示動機和歷史 158
10.1.2 桑基圖展示高校數量分布與層級 159
10.1.3 高校毛入學率極坐標圖（Polar Chart）展示 162
10.2 新華網：冬奧小課堂｜陸續發布！記住北京2022年冬奧會的這些元素 164
10.2.1 單欄圖展示 164
10.2.2 按順序展示元素 164
10.2.3 社交媒體分享 165
10.3 新華網：【數·百年】守護世遺瑰寶 貢獻中國力量 166
10.3.1 新聞正文概覽 166
10.3.2 分區圖呈現世界遺產的新增數量 168
10.3.3 徑向樹狀圖構建中國世界遺產概況 168
10.3.4 世界和中國自然遺產和雙遺產保護對比 172
10.3.5 極性圖展示全國文物機構觀眾人次 173
10.4 澎湃：數說上海公園｜公園總量5年翻了一倍 174
10.4.1 新聞正文概覽 174
10.4.2 交替使用真實視頻與動畫 175
10.4.3 旭日圖展示公園類型 176
10.4.4 公園地理位置分布 179
10.4.5 公園地理位置分布熱力圖 179
10.5 澎湃：數說冬奧｜9金創紀錄收官，回顧42年中國冬奧奪牌歷程 180
10.5.1 新聞正文概覽 180
10.5.2 冬奧會金牌項目分布 180
10.5.3 獲得獎牌*多的運動員/組合 183
第11章 數據新聞機構與媒體分析 185
11.1 財新網數字說 187
11.2 網易數讀 188
11.3 谷雨數據 190
11.4 新華網數據新聞 192
11.4.1 新華網數據新聞簡介 192
11.4.2 數據新聞敘事特征 194
11.5 搜狐數字之道 194
11.5.1 搜狐數字之道簡介 194
11.5.2 數據新聞編輯的崗位要求 195
11.6 澎湃美數課 196
11.7 國外數據新聞機構 201
11.7.1 英國衛報 201
11.7.2 紐約時報 201
11.7.3 華盛頓郵報 204
11.7.4 數據新聞網 205
11.7.5 谷歌新聞計劃 205
參考文獻 208
1.1 數據新聞的概念 002
1.2 數據新聞的發展歷程 004
1.3 數據新聞的發展現狀 006
1.4 輿情分析與數據新聞 009
1.5 代表性數據新聞媒體發展現狀 010
1.5.1 國外代表媒體 010
1.5.2 國內代表媒體 012
第2章 數據新聞特征與功能 015
2.1 數據新聞與傳統新聞 016
2.2 數據新聞的特征 018
2.3 數據新聞的功能 021
第3章 數據新聞選題與策劃 023
3.1 數據新聞選題 024
3.1.1 社會熱點新聞 024
3.1.2 經濟主題新聞 024
3.1.3 體育主題新聞 025
3.1.4 民生主題新聞 025
3.1.5 教育主題新聞 026
3.2 數據新聞策劃 026
3.2.1 基于數據的策劃 026
3.2.2 基于新聞事件的策劃 027
3.2.3 基于主題的策劃 027
第4章 數據新聞制作與傳播 029
4.1 搜集數據 030
4.2 清洗數據 031
4.3 數據可視化 031
4.4 數據新聞制作 032
4.5 數據新聞傳播 033
第5章 數據新聞中的計算機技術 035
5.1 數據采集概覽 036
5.2 數據分析與挖掘 039
5.3 數據可視化概覽 041
5.4 人工智能與大數據 042
第6章 數據采集 045
6.1 互聯網數據抓取與爬蟲 046
6.1.1 開源爬蟲 046
6.1.2 閉源付費爬蟲 055
6.2 搜索引擎高級語法 058
6.3 元數據搜索 064
6.4 公開數據集下載 066
6.5 數據采集法律與法規 067
第7章 數據分析 071
7.1 基于Python的數據分析 072
7.1.1 數據探索 074
7.1.2 詞云 079
7.1.3 圖數據可視化分析 083
7.2 相關性因素分析 086
7.2.1 過濾式 087
7.2.2 封裝式 089
7.2.3 嵌入式 089
第8章 數據可視化 093
8.1 基于Power BI的數據可視化 095
8.1.1 數據讀取 096
8.1.2 條形圖和柱形圖 098
8.1.3 卡片 103
8.1.4 折線圖 104
8.1.5 組合圖 105
8.1.6 環形圖與餅圖 107
8.1.7 散點圖 108
8.1.8 分區圖 109
8.1.9 漏斗圖 110
8.1.10 儀表盤 111
8.1.11 矩陣 112
8.1.12 切片器 113
8.1.13 樹狀圖 114
8.1.14 表 116
8.1.15 獨立圖像 117
8.1.16 彩色地圖 117
8.1.17 構建一個數據新聞模板 118
8.2 基于Excel的可視化 120
8.3 基于Web技術的可視化 122
8.3.1 HTML，CSS和JavaScript 122
8.3.2 ECharts 126
第9章 人工智能與大數據 131
9.1 自然語言處理 132
9.1.1 分詞 134
9.1.2 文本向量化 136
9.1.3 文本分類與情感分析 143
9.1.4 文本聚類技術 145
9.1.5 更多樣的自然語言處理任務 148
9.2 大數據文本數據分析工具概覽 149
9.2.1 基于PySpark的大規模文本數據分析與預處理 150
9.2.2 輿情監測平臺簡介 153
第10章 數據新聞案例與分析 157
10.1 新華網：【數·百年】看高等教育從“大國”向“強國”邁進 158
10.1.1 正文視頻動態圖表展示動機和歷史 158
10.1.2 桑基圖展示高校數量分布與層級 159
10.1.3 高校毛入學率極坐標圖（Polar Chart）展示 162
10.2 新華網：冬奧小課堂｜陸續發布！記住北京2022年冬奧會的這些元素 164
10.2.1 單欄圖展示 164
10.2.2 按順序展示元素 164
10.2.3 社交媒體分享 165
10.3 新華網：【數·百年】守護世遺瑰寶 貢獻中國力量 166
10.3.1 新聞正文概覽 166
10.3.2 分區圖呈現世界遺產的新增數量 168
10.3.3 徑向樹狀圖構建中國世界遺產概況 168
10.3.4 世界和中國自然遺產和雙遺產保護對比 172
10.3.5 極性圖展示全國文物機構觀眾人次 173
10.4 澎湃：數說上海公園｜公園總量5年翻了一倍 174
10.4.1 新聞正文概覽 174
10.4.2 交替使用真實視頻與動畫 175
10.4.3 旭日圖展示公園類型 176
10.4.4 公園地理位置分布 179
10.4.5 公園地理位置分布熱力圖 179
10.5 澎湃：數說冬奧｜9金創紀錄收官，回顧42年中國冬奧奪牌歷程 180
10.5.1 新聞正文概覽 180
10.5.2 冬奧會金牌項目分布 180
10.5.3 獲得獎牌*多的運動員/組合 183
第11章 數據新聞機構與媒體分析 185
11.1 財新網數字說 187
11.2 網易數讀 188
11.3 谷雨數據 190
11.4 新華網數據新聞 192
11.4.1 新華網數據新聞簡介 192
11.4.2 數據新聞敘事特征 194
11.5 搜狐數字之道 194
11.5.1 搜狐數字之道簡介 194
11.5.2 數據新聞編輯的崗位要求 195
11.6 澎湃美數課 196
11.7 國外數據新聞機構 201
11.7.1 英國衛報 201
11.7.2 紐約時報 201
11.7.3 華盛頓郵報 204
11.7.4 數據新聞網 205
11.7.5 谷歌新聞計劃 205
參考文獻 208
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