掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
以利為利:財政關系與地方政府行為
-
>
立足飯碗 藏糧于地——基于中國人均耕地警戒值的耕地保護視角
-
>
營銷管理
-
>
茶葉里的全球貿易史(精裝)
-
>
近代華商股票市場制度與實踐(1872—1937)
-
>
麥肯錫圖表工作法
-
>
海龜交易法則
人工智能在商業銀行的應用與實踐 版權信息
- ISBN：9787111724520
- 條形碼：9787111724520 ; 978-7-111-72452-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能在商業銀行的應用與實踐 內容簡介
進入了以數字化、信息化為主的工業3.0時代，人工智能取得了飛速發展并正引領著社會高速發展，邁向以智能化著稱的4.0時代。隨著商業銀行的全球化發展、信息科技的深度應用，商業銀行和人工智能已經呈現出了互相促進的態勢。但不容忽視的是，在智能化轉型的過程中，人工智能所引發的風險也必須引起重視，如何規避可能產生的風險，提出有效的解決方案，使所有相關流程合法合規，也是商業銀行在社會發展中所應當承擔的責任。本書核心部分詳細介紹了人工智能技術在商業銀行的應用實踐，有利于具體指導商業銀行中人工智能體系的建設，填補國內相關經驗分享的空白。
人工智能在商業銀行的應用與實踐 目錄
目錄
前言
第1章 人工智能概述 / 1
1.1 人工智能技術 / 1
1.1.1 人工智能的概念 / 1
1.1.2 人工智能的發展 / 2
1.1.3 金融科技的發展 / 3
1.2 人工智能的應用 / 5
1.2.1 人工智能的應用領域 / 5
1.2.2 人工智能在商業銀行的應用 / 7
第2章 商業銀行常用人工智能技術簡介 / 13
2.1 機器學習技術 / 13
2.1.1 主流算法介紹 / 14
2.1.2 建模流程 / 15
2.2 語音處理技術 / 16
2.2.1 語音識別 / 16
2.2.2 語音合成 / 18
2.3 自然語言處理 / 18
2.3.1 基礎技術 / 18
2.3.2 應用介紹 / 19
2.4 知識圖譜技術 / 21
2.4.1 圖譜構建 / 22
2.4.2 知識應用 / 23
2.5 生物特征識別技術 / 25
2.5.1 人臉識別 / 26
2.5.2 虹膜識別 / 26
2.5.3 靜脈識別 / 26
2.5.4 聲紋識別 / 27
2.6 計算機視覺技術 / 28
2.6.1 基礎技術 / 28
2.6.2 OCR技術 / 29
2.7 聯邦學習技術 / 31
2.7.1 橫向聯邦學習 / 32
2.7.2 縱向聯邦學習 / 32
2.7.3 聯邦遷移學習 / 33
第3章 商業銀行應用策略 / 35
3.1 人工智能技術的應用方法 / 35
3.1.1 機器學習應用類型 / 37
3.1.2 智能語音識別應用類型 / 41
3.1.3 自然語言處理應用類型 / 42
3.1.4 知識圖譜應用類型 / 44
3.1.5 生物特征識別應用類型 / 47
3.1.6 計算機視覺應用類型 / 49
3.2 人工智能應用的評價 / 50
3.2.1 感知評價指標 / 50
3.2.2 認知模型評價指標 / 51
3.2.3 數據集劃分 / 52
3.2.4 評估指標 / 52
3.3 人工智能模型運營管理 / 58
3.3.1 人工智能模型生成 / 58
3.3.2 人工智能模型運營 / 59
3.4 人工智能應用中的風險因素 / 62
3.4.1 人工智能風險 / 62
3.4.2 金融人工智能應用的安全性 / 68
3.4.3 人工智能安全法律和政策 / 70
第4章 商業銀行應用架構 / 81
4.1 人工智能應用架構簡介 / 81
4.1.1 人工智能產業介紹 / 81
4.1.2 人工智能平臺實施方法 / 84
4.2 感知智能平臺架構 / 91
4.2.1 感知能力共享中心 / 92
4.2.2 生物識別平臺 / 96
4.2.3 語音識別平臺 / 97
4.2.4 自然語言處理平臺 / 98
4.2.5 知識庫平臺 / 100
4.2.6 機器人平臺 / 101
4.3 認知智能平臺架構 / 102
4.3.1 基礎數據層 / 105
4.3.2 軟硬件資源層 / 105
4.3.3 技術框架層 / 105
4.3.4 模型管理層 / 108
4.3.5 服務應用層 / 109
4.4 應用架構設計要點 / 109
4.4.1 應用架構設計 / 109
4.4.2 工程實踐經驗 / 111
第5章 商業銀行應用場景及實踐 / 114
5.1 主要應用場景簡介 / 114
5.2 智能客服 / 120
5.2.1 背景 / 120
5.2.2 主要用法 / 120
5.2.3 業務價值 / 134
5.3 智能渠道 / 135
5.3.1 背景 / 135
5.3.2 現狀 / 136
5.3.3 主要用法 / 137
5.3.4 業務價值 / 142
5.4 智能營銷 / 143
5.4.1 背景 / 143
5.4.2 智能推薦應用 / 144
5.4.3 智能推薦價值和展望 / 147
5.4.4 流失預警 / 147
5.4.5 智能投顧 / 149
5.5 智能投資 / 149
5.5.1 背景 / 149
5.5.2 高頻交易 / 150
5.5.3 程序化交易 / 151
5.5.4 人工智能 / 151
5.5.5 交易模式 / 153
5.5.6 訂單類型 / 154
5.5.7 常見策略 / 154
5.5.8 策略開發流程 / 156
5.5.9 業務價值 / 157
5.6 智能風控 / 158
5.6.1 背景 / 158
5.6.2 現狀 / 159
5.6.3 主要內容 / 159
5.6.4 智能風控的風險傳導體系建立 / 170
5.7 智能運營 / 171
5.7.1 運營的概念 / 171
5.7.2 運營的趨勢 / 172
5.7.3 某銀行智能運營的建設方案 / 173
5.7.4 交易集約 / 174
5.7.5 風控集約 / 178
5.7.6 實物集約 / 182
第6章 商業銀行應用展望 / 183
6.1 人工智能技術的發展及應用 / 183
6.2 商業銀行業務發展對人工智能的需求 / 187
6.2.1 智能客服 / 187
6.2.2 智能渠道 / 188
6.2.3 智能營銷 / 188
6.2.4 智能投資 / 189
6.2.5 智能風控 / 190
6.2.6 智能運營 / 190
6.3 人工智能應用的合規性 / 191
6.3.1 國際金融監管政策分析 / 192
6.3.2 國內金融監管政策分析 / 194
6.3.3 啟示與變革 / 195
結束語 / 196
參考文獻 / 198
前言
第1章 人工智能概述 / 1
1.1 人工智能技術 / 1
1.1.1 人工智能的概念 / 1
1.1.2 人工智能的發展 / 2
1.1.3 金融科技的發展 / 3
1.2 人工智能的應用 / 5
1.2.1 人工智能的應用領域 / 5
1.2.2 人工智能在商業銀行的應用 / 7
第2章 商業銀行常用人工智能技術簡介 / 13
2.1 機器學習技術 / 13
2.1.1 主流算法介紹 / 14
2.1.2 建模流程 / 15
2.2 語音處理技術 / 16
2.2.1 語音識別 / 16
2.2.2 語音合成 / 18
2.3 自然語言處理 / 18
2.3.1 基礎技術 / 18
2.3.2 應用介紹 / 19
2.4 知識圖譜技術 / 21
2.4.1 圖譜構建 / 22
2.4.2 知識應用 / 23
2.5 生物特征識別技術 / 25
2.5.1 人臉識別 / 26
2.5.2 虹膜識別 / 26
2.5.3 靜脈識別 / 26
2.5.4 聲紋識別 / 27
2.6 計算機視覺技術 / 28
2.6.1 基礎技術 / 28
2.6.2 OCR技術 / 29
2.7 聯邦學習技術 / 31
2.7.1 橫向聯邦學習 / 32
2.7.2 縱向聯邦學習 / 32
2.7.3 聯邦遷移學習 / 33
第3章 商業銀行應用策略 / 35
3.1 人工智能技術的應用方法 / 35
3.1.1 機器學習應用類型 / 37
3.1.2 智能語音識別應用類型 / 41
3.1.3 自然語言處理應用類型 / 42
3.1.4 知識圖譜應用類型 / 44
3.1.5 生物特征識別應用類型 / 47
3.1.6 計算機視覺應用類型 / 49
3.2 人工智能應用的評價 / 50
3.2.1 感知評價指標 / 50
3.2.2 認知模型評價指標 / 51
3.2.3 數據集劃分 / 52
3.2.4 評估指標 / 52
3.3 人工智能模型運營管理 / 58
3.3.1 人工智能模型生成 / 58
3.3.2 人工智能模型運營 / 59
3.4 人工智能應用中的風險因素 / 62
3.4.1 人工智能風險 / 62
3.4.2 金融人工智能應用的安全性 / 68
3.4.3 人工智能安全法律和政策 / 70
第4章 商業銀行應用架構 / 81
4.1 人工智能應用架構簡介 / 81
4.1.1 人工智能產業介紹 / 81
4.1.2 人工智能平臺實施方法 / 84
4.2 感知智能平臺架構 / 91
4.2.1 感知能力共享中心 / 92
4.2.2 生物識別平臺 / 96
4.2.3 語音識別平臺 / 97
4.2.4 自然語言處理平臺 / 98
4.2.5 知識庫平臺 / 100
4.2.6 機器人平臺 / 101
4.3 認知智能平臺架構 / 102
4.3.1 基礎數據層 / 105
4.3.2 軟硬件資源層 / 105
4.3.3 技術框架層 / 105
4.3.4 模型管理層 / 108
4.3.5 服務應用層 / 109
4.4 應用架構設計要點 / 109
4.4.1 應用架構設計 / 109
4.4.2 工程實踐經驗 / 111
第5章 商業銀行應用場景及實踐 / 114
5.1 主要應用場景簡介 / 114
5.2 智能客服 / 120
5.2.1 背景 / 120
5.2.2 主要用法 / 120
5.2.3 業務價值 / 134
5.3 智能渠道 / 135
5.3.1 背景 / 135
5.3.2 現狀 / 136
5.3.3 主要用法 / 137
5.3.4 業務價值 / 142
5.4 智能營銷 / 143
5.4.1 背景 / 143
5.4.2 智能推薦應用 / 144
5.4.3 智能推薦價值和展望 / 147
5.4.4 流失預警 / 147
5.4.5 智能投顧 / 149
5.5 智能投資 / 149
5.5.1 背景 / 149
5.5.2 高頻交易 / 150
5.5.3 程序化交易 / 151
5.5.4 人工智能 / 151
5.5.5 交易模式 / 153
5.5.6 訂單類型 / 154
5.5.7 常見策略 / 154
5.5.8 策略開發流程 / 156
5.5.9 業務價值 / 157
5.6 智能風控 / 158
5.6.1 背景 / 158
5.6.2 現狀 / 159
5.6.3 主要內容 / 159
5.6.4 智能風控的風險傳導體系建立 / 170
5.7 智能運營 / 171
5.7.1 運營的概念 / 171
5.7.2 運營的趨勢 / 172
5.7.3 某銀行智能運營的建設方案 / 173
5.7.4 交易集約 / 174
5.7.5 風控集約 / 178
5.7.6 實物集約 / 182
第6章 商業銀行應用展望 / 183
6.1 人工智能技術的發展及應用 / 183
6.2 商業銀行業務發展對人工智能的需求 / 187
6.2.1 智能客服 / 187
6.2.2 智能渠道 / 188
6.2.3 智能營銷 / 188
6.2.4 智能投資 / 189
6.2.5 智能風控 / 190
6.2.6 智能運營 / 190
6.3 人工智能應用的合規性 / 191
6.3.1 國際金融監管政策分析 / 192
6.3.2 國內金融監管政策分析 / 194
6.3.3 啟示與變革 / 195
結束語 / 196
參考文獻 / 198
展開全部
書友推薦
- >
莉莉和章魚
- >
月亮與六便士
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
隨園食單
- >
中國歷史的瞬間
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
月亮虎
- >
二體千字文
本類暢銷
