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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN：9787568537940
- 條形碼：9787568537940 ; 978-7-5685-3794-0
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡介
本教材是從高等院校人才培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā)，結(jié)合編者多年來積累的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成的，充分體現(xiàn)了“以應(yīng)用為目的、以必需、夠用為度”的教學(xué)基本原則．通過該課程的學(xué)習(xí)，激發(fā)學(xué)生對數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣，或者說減少對數(shù)學(xué)的“仇恨”；學(xué)生對數(shù)學(xué)思想有所了解，在教學(xué)過程中，強(qiáng)調(diào)idea，不求technique，通過有招(technique)學(xué)無招(idea)，哪怕你不會算也不要緊，只要你學(xué)到一些數(shù)學(xué)思想，了解到數(shù)學(xué)遠(yuǎn)在天邊，近在眼前．另一方面，結(jié)合歷史文化，厚植愛國主義情懷，將立德樹人理念落到實(shí)處。本教材內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率, 隨機(jī)變量及其分布, 多維隨機(jī)變量及其分布, 隨機(jī)變量的數(shù)字特征, 大數(shù)定律和中心極限定理, 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念, 參數(shù)估計(jì), 假設(shè)檢驗(yàn), 回歸分析，基于MATLAB工具的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等.書末附有一系列表格、習(xí)題答案與提示、符號說明和名詞索引。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄
**章 隨機(jī)事件與概率
**節(jié) 隨機(jī)試驗(yàn)
一、確定性現(xiàn)象與隨機(jī)現(xiàn)象
二、隨機(jī)試驗(yàn)及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律性
思考題
習(xí)題1
第二節(jié) 樣本空間及隨機(jī)事件
一、樣本空間與隨機(jī)事件的概念
二、隨機(jī)事件與集合的對應(yīng)關(guān)系
三、事件之間的關(guān)系與運(yùn)算
四、事件運(yùn)算法則
思考題
習(xí)題1
第三節(jié) 古典概率與幾何概率
一、古典概型及其概率計(jì)算
二、幾何概率
思考題
習(xí)題1
第四節(jié) 頻率與概率
一、頻率
二、概率的統(tǒng)計(jì)定義
三、概率的公理化定義及其性質(zhì)
思考題
習(xí)題1
第五節(jié) 條件概率
一、條件概率及其計(jì)算公式
二、概率乘法公式
三、全概率公式
四、貝葉斯(Bayes)公式
思考題
習(xí)題1
第六節(jié) 事件與試驗(yàn)的獨(dú)立性
一、隨機(jī)事件的獨(dú)立性
二、試驗(yàn)的獨(dú)立性與伯努利概型
思考題
習(xí)題1
**章內(nèi)容小結(jié)
一、研究問題的思路
二、釋疑解惑
三、學(xué)習(xí)與研究方法
總習(xí)題一
第二章 隨機(jī)變量及其分布
**節(jié) 隨機(jī)變量的概念
思考題
習(xí)題2
第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量及其常用的概率分布
一、離散型隨機(jī)變量及其分布律
二、常用的離散型隨機(jī)變量的概率分布
思考題
習(xí)題2
第三節(jié) 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
一、分布函數(shù)的概念
二、分布函數(shù)的性質(zhì)
三、離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
思考題
習(xí)題2
第四節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù)
一、連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)
二、常用的三種連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
思考題
習(xí)題2
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第五章 大數(shù)定律和中心極限定理
第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
第七章 參數(shù)估計(jì)
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
第九章 回歸分析
第十章 應(yīng)用MATLAB軟件
習(xí)題答案與提示
參考文獻(xiàn)
附錄
術(shù)語索引
符號說明
展開全部
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 作者簡介
鄭一, 教授大學(xué)數(shù)學(xué)、小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等10余門課程，主要研究方向：信號與圖像處理及其算法應(yīng)用，發(fā)表論文50余篇，省級精品課程負(fù)責(zé)人，參與3項(xiàng)國家級和省級科研課題。
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