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優化與近似 版權信息
- ISBN：9787118127904
- 條形碼：9787118127904 ; 978-7-118-12790-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
優化與近似 內容簡介
本書從數學規劃、變分問題和很優控制等角度，介紹了需要采取的基于近似建模的優化技術。主要內容有：無約束優化與臨界點問題；線性規劃問題的結構；非線性規劃問題的結構；無約束*小化的實用數值算法；光滑下的很優化條件；偽碼形式的算法；基于很優控制問題的數值逼近與動態規劃等。
優化與近似 目錄
1 概述 1．1 優化問題的重要性1．2 優化1．2．1 無約束優化與臨界點1．2．2 約束很優化1．2．3 變分問題1．2．4 很優控制問題1．3 近似1．4 本書結構框架及用途**部分 數學規劃 2 線性規劃 2．1 經典算例2．2 線性規劃問題的結構2．3 靈敏性和對偶性2．4 *后一個澄清的例子2．5 結束語2．6 練習2．6．1 基礎練習2．6．2 實踐練習2．6．3 案例研究3 非線性規劃 3．1 經典算例3．2 非線性規劃問題的結構3．3 很優化條件3．4 凸性3．5 對偶性3．6 結束語3．7 練習3．7．1 基礎練習3．7．2 實踐練習3．7．3 案例研究4 數值近似 4．1 無約束*小化的實用數值算法4．1．1 方向4．1．2 步長4．2 基于無約束*小化的約束問題觀點4．2．1 幾種約束的算法4．2．2 執行的一個重要問題4．3 一些精選的例子4．4 結束語4．5 練習4．5．1 基礎練習4．5．2 上機練習4．5．3 案例研究參考文獻第二部分 變分問題 5 變分問題的基本理論 5．1 經典算例5．2 很優解的存在性5．3 光滑下的很優化條件5．4 約束5．5 結束語5．6 練習5．6．1 基礎練習5．6．2 實踐練習5．6．3 案例研究6 變分問題的數值近似 6．1 數值處理的重要性6．2 光滑逼近6．2．1 下降方向6．3 約束下的近似6．4 一些例子6．5 偽碼形式的算法6．6 練習6．6．1 基礎練習6．6．2 上機練習6．6．3 案例研究參考文獻第三部分 很優控制 7 很優控制的基本原理 7．1 經典算例7．2 簡單的存在結果7．3 很優性條件7．4 龐特里亞金原理7．5 其他重要制約因素7．6 很優性條件的充分性7．7 結束語7．8 練習7．8．1 基礎練習7．8．2 實踐練習7．8．3 案例研究8 基本很優控制問題的數值逼近與動態規劃 8．1 簡介8．2 變分問題的簡化8．3 要求更高的情況8．4 動態規劃8．5 結束語8．6 練習8．6．1 基礎練習8．6．2 上機練習8．6．3 案例研究參考文獻
展開全部
優化與近似 作者簡介
Pablo Pedregal，于1986年在加州大學孔普倫斯分校就讀數學專業，1989年年底在D.Kinderlrhrer的指導下獲得明尼蘇達大學博士學位.1990年，他成為康普倫斯大學的副教授。在1994-1995年，年輕的他轉到了卡斯蒂利亞-拉曼查大學，并在1997年獲得了完整的教授職位。他的興趣領域集中于變分技術在廣義優化中的應用，包括但不限于變分演算——特別是向量、非凸問題等。近來他探索了可控性、逆問題、偏微分方程組和動力系統等領域的變分思想。自獲得博士學位以來，他經常到美國和歐洲的研究中心交流訪問并己撰寫一百多篇研究文章和數本專著。
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