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包郵 多目標(biāo)優(yōu)化的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度
作者：陳光宇
開本：
16開
頁數(shù)：
128
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多目標(biāo)優(yōu)化的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度 版權(quán)信息
- ISBN：9787519872298
- 條形碼：9787519872298 ; 978-7-5198-7229-8
- 裝幀：簡(jiǎn)裝本
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
多目標(biāo)優(yōu)化的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度 本書特色
本書在分析傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型的基礎(chǔ)上, 從電網(wǎng)運(yùn)行多目標(biāo)優(yōu)化決策角度出發(fā), 研究了有功動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度、 無功優(yōu)化精細(xì)化控制和參數(shù)智能辨識(shí)方法, 以及考慮環(huán)境因素的多目標(biāo)機(jī)組組合等問題, 并就各類模型的求解方法進(jìn)行了深入的探討 詳細(xì)描述考慮新能源背景下的多目標(biāo)優(yōu)化算法用于電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度，致力于促進(jìn)在新能源背景下電力系統(tǒng)的實(shí)時(shí)化，精細(xì)化調(diào)度。該圖書從有功經(jīng)濟(jì)調(diào)度的單目標(biāo)優(yōu)化問題出發(fā)，以單目標(biāo)優(yōu)化算法在有功經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的應(yīng)用為基礎(chǔ)，由單目標(biāo)優(yōu)化過渡到多目標(biāo)優(yōu)化，從有功經(jīng)濟(jì)調(diào)度擴(kuò)展到無功經(jīng)濟(jì)調(diào)度，*終以新能源中風(fēng)電接入為背景，研究了不確定新能源隨機(jī)性的處理方法，并以日前機(jī)組組合方式和動(dòng)態(tài)調(diào)度為切入點(diǎn)，詳細(xì)描述了從系統(tǒng)建模到多目標(biāo)優(yōu)化求解的全過程，該圖書所呈現(xiàn)出的多目標(biāo)優(yōu)化新算法在求解帶復(fù)雜約束和大型電力系統(tǒng)模型具有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度這一復(fù)雜模型的高效求解，為新能源接入下的電網(wǎng)快速，精細(xì)化智能經(jīng)濟(jì)調(diào)度提供了參考。
多目標(biāo)優(yōu)化的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書以電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度為研究對(duì)象，從有功和無功兩個(gè)角度研究了新能源接入背景下電網(wǎng)多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題，旨在對(duì)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究和應(yīng)用起到一定的推動(dòng)作用。本書涵蓋了電力系統(tǒng)有功和無功多目標(biāo)調(diào)度建模及求解的諸多方面，首先介紹了電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模的基本理論和基本技術(shù)，然后重點(diǎn)介紹了多目標(biāo)有功動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型和求解方法，并對(duì)多目標(biāo)無功優(yōu)化建模及參數(shù)智能辨識(shí)方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述，*z后介紹了新能源接入背景下的含交流潮流約束的多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模和求解。對(duì)于每個(gè)建模問題，都先介紹模型結(jié)構(gòu)，再介紹建模方法，*z后介紹算例或?qū)嵗糜诩由钭x者的理解。
多目標(biāo)優(yōu)化的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度 目錄
前言
緒論
**章 概述
**節(jié) 研究背景與意義
第二節(jié) 有功經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 無功優(yōu)化的研究現(xiàn)狀
第四節(jié) 含新能源接入的機(jī)組組合研究現(xiàn)狀
第二章 考慮閥點(diǎn)效應(yīng)的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法
**節(jié) 概述
第二節(jié) DED問題數(shù)學(xué)模型
第三節(jié) 差分進(jìn)化算法及變異算子分析
第四節(jié) 基于動(dòng)態(tài)搜索策略的改進(jìn)差分進(jìn)化算法
第五節(jié) 基于IDEBDSS算法的DED求解方法研究
第六節(jié) 仿真測(cè)試與分析
章小結(jié)
第三章 考慮負(fù)荷波動(dòng)特性的多目標(biāo)無功優(yōu)化精細(xì)化控制策略及求解方法
**節(jié) 概述
第二節(jié) 多目標(biāo)無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
第三節(jié) 考慮負(fù)荷波動(dòng)特性的無功優(yōu)化精細(xì)化控制方法
第四節(jié) 多目標(biāo)優(yōu)化及求解方法研究
第五節(jié) 仿真測(cè)試與分析
章小結(jié)
第四章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的無功優(yōu)化參數(shù)智能辨識(shí)方法
**節(jié) 概述
第二節(jié) 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的研究
第三節(jié) 無功優(yōu)化參數(shù)智能辨識(shí)方法和框架研究
第四節(jié) 無功優(yōu)化參數(shù)智能辨識(shí)關(guān)鍵方法研究
第五節(jié) 仿真測(cè)試與分析
章小結(jié)
第五章 考慮風(fēng)電接入且含交流潮流約束的多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模方法
**節(jié) 概述
第二節(jié) 風(fēng)電出力隨機(jī)特性分析和風(fēng)電場(chǎng)景選取方法
第三節(jié) 考慮環(huán)境因素且?guī)Ы涣骷s束的多目標(biāo)機(jī)組組合建模研究
章小結(jié)
第六章 考慮風(fēng)電不確定性且含復(fù)雜約束條件的多目標(biāo)優(yōu)化模型求解方法
**節(jié) 概述
第二節(jié) 基于Benders分解的主子問題交替優(yōu)化求解分析
第三節(jié) 提高模型求解效率的方法研究
第四節(jié) 主子問題求解方法研究
第五節(jié) 仿真測(cè)試與分析
章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
附錄 A10機(jī)系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)
參考文獻(xiàn)
緒論
**章 概述
**節(jié) 研究背景與意義
第二節(jié) 有功經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 無功優(yōu)化的研究現(xiàn)狀
第四節(jié) 含新能源接入的機(jī)組組合研究現(xiàn)狀
第二章 考慮閥點(diǎn)效應(yīng)的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法
**節(jié) 概述
第二節(jié) DED問題數(shù)學(xué)模型
第三節(jié) 差分進(jìn)化算法及變異算子分析
第四節(jié) 基于動(dòng)態(tài)搜索策略的改進(jìn)差分進(jìn)化算法
第五節(jié) 基于IDEBDSS算法的DED求解方法研究
第六節(jié) 仿真測(cè)試與分析
章小結(jié)
第三章 考慮負(fù)荷波動(dòng)特性的多目標(biāo)無功優(yōu)化精細(xì)化控制策略及求解方法
**節(jié) 概述
第二節(jié) 多目標(biāo)無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
第三節(jié) 考慮負(fù)荷波動(dòng)特性的無功優(yōu)化精細(xì)化控制方法
第四節(jié) 多目標(biāo)優(yōu)化及求解方法研究
第五節(jié) 仿真測(cè)試與分析
章小結(jié)
第四章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的無功優(yōu)化參數(shù)智能辨識(shí)方法
**節(jié) 概述
第二節(jié) 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的研究
第三節(jié) 無功優(yōu)化參數(shù)智能辨識(shí)方法和框架研究
第四節(jié) 無功優(yōu)化參數(shù)智能辨識(shí)關(guān)鍵方法研究
第五節(jié) 仿真測(cè)試與分析
章小結(jié)
第五章 考慮風(fēng)電接入且含交流潮流約束的多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模方法
**節(jié) 概述
第二節(jié) 風(fēng)電出力隨機(jī)特性分析和風(fēng)電場(chǎng)景選取方法
第三節(jié) 考慮環(huán)境因素且?guī)Ы涣骷s束的多目標(biāo)機(jī)組組合建模研究
章小結(jié)
第六章 考慮風(fēng)電不確定性且含復(fù)雜約束條件的多目標(biāo)優(yōu)化模型求解方法
**節(jié) 概述
第二節(jié) 基于Benders分解的主子問題交替優(yōu)化求解分析
第三節(jié) 提高模型求解效率的方法研究
第四節(jié) 主子問題求解方法研究
第五節(jié) 仿真測(cè)試與分析
章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
附錄 A10機(jī)系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)
參考文獻(xiàn)
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多目標(biāo)優(yōu)化的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度 作者簡(jiǎn)介
陳光宇，南京工程學(xué)院，博士/副教授/碩士生導(dǎo)師。主要從事電網(wǎng)運(yùn)行與控制、優(yōu)化計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用等研究。主持和參與國(guó)家自然科學(xué)基金、江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金等10余項(xiàng)省部級(jí)課題。近5年以首作者發(fā)表論文20余篇(SCI/EI檢索15篇），授權(quán)國(guó)內(nèi)外發(fā)明專利32項(xiàng)，專利成果轉(zhuǎn)化4項(xiàng)，出版著作5本，獲省部級(jí)科技獎(jiǎng)3項(xiàng)。
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