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生物特征識別技術及其在金融領域的應用

包郵 生物特征識別技術及其在金融領域的應用

出版社:機械工業(yè)出版社出版時間:2023-01-01
開本: 26cm 頁數(shù): 12,185頁
本類榜單:管理銷量榜
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生物特征識別技術及其在金融領域的應用 版權信息

  • ISBN:9787111713838
  • 條形碼:9787111713838 ; 978-7-111-71383-8
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

生物特征識別技術及其在金融領域的應用 內(nèi)容簡介

本書對當前主要的生物特征識別技術做了全面、系統(tǒng)的分析,總結了各類生物特征識別技術的特性、優(yōu)勢和不足,研究了不同生物特征識別技術對金融業(yè)務場景的適用性,建立了一套適用于金融領域的生物特征識別技術應用評價體系、應用采集規(guī)范及應用場景實踐案例。

生物特征識別技術及其在金融領域的應用 目錄

推薦序
前言
第1章 概述 / 1
第2章 指紋識別技術 / 4
2.1 指紋識別技術概述 / 4
2.2 指紋識別技術發(fā)展沿革 / 5
2.3 指紋識別算法性能 / 6
2.4 指紋識別技術特性 / 9
2.5 指紋識別技術主流應用 / 10
2.5.1 辨認型指紋識別應用 / 10
2.5.2 確認型指紋識別應用 / 11
第3章 人臉識別技術 / 13
3.1 人臉識別技術概述 / 13
3.2 人臉識別技術發(fā)展沿革 / 15
3.3 人臉識別算法性能 / 17
3.3.1 人臉識別算法測試 / 17
3.3.2 人臉識別算法性能 / 20
3.4 人臉識別技術特性 / 22
3.5 人臉識別技術主流應用 / 23
3.5.1 辨認型人臉識別應用 / 23
3.5.2 確認型人臉識別應用 / 25
3.5.3 關注名單型人臉識別應用 / 26
第4章 虹膜識別技術 / 27
4.1 虹膜識別技術概述 / 27
4.2 虹膜識別技術發(fā)展沿革 / 28
4.3 虹膜識別算法性能 / 30
4.4 虹膜識別技術特性 / 32
4.5 虹膜識別技術主流應用 / 33
4.5.1 辨認型虹膜識別應用 / 33
4.5.2 確認型虹膜識別應用 / 34
第5章 聲紋識別技術 / 36
5.1 聲紋識別技術概述 / 36
5.2 聲紋識別技術發(fā)展沿革 / 37
5.3 聲紋識別算法性能 / 38
5.4 聲紋識別技術特性 / 40
5.5 聲紋識別技術主流應用 / 41
5.5.1 辨認型聲紋識別應用 / 41
5.5.2 確認型聲紋識別應用 / 42
第6章 靜脈識別技術 / 43
6.1 靜脈識別技術概述 / 43
6.2 靜脈識別技術發(fā)展沿革 / 44
6.3 靜脈識別算法性能 / 46
6.4 靜脈識別技術特性 / 48
6.5 靜脈識別技術主流應用 / 49
第7章 主流生物特征識別技術比較 / 50
7.1 生物特征特點 / 50
7.2 生物特征信息采集 / 51
7.3 識別準確性 / 52
7.4 安全性 / 53
第8章 其他生物特征識別方式 / 55
8.1 表情識別 / 55
8.2 簽名識別 / 57
8.3 擊鍵識別 / 58
8.4 心率識別 / 61
8.4.1 心率識別的原理 / 61
8.4.2 心率識別的應用 / 61
8.5 視網(wǎng)膜識別 / 62
8.6 動作識別 / 64
8.7 掌形識別 / 65
8.8 掌紋識別 / 67
8.9 *新研究技術 / 69
第9章 生物特征識別技術在金融領域的應用類型及方式 / 71
9.1 生物特征識別技術在金融領域的應用類型 / 71
9.1.1 身份確認 / 72
9.1.2 身份辨認 / 72
9.2 生物特征識別技術在金融領域的應用方式 / 73
9.2.1 實名認證 / 73
9.2.2 生物密碼 / 74
9.2.3 生物ID / 75
第10章 生物特征識別技術在金融領域的應用場景分析 / 77
10.1 應用場景 / 77
10.2 內(nèi)控管理 / 77
10.2.1 柜員簽到、簽退、業(yè)務授權 / 78
10.2.2 數(shù)據(jù)中心、金庫門禁系統(tǒng) / 80
10.2.3 貴金屬、尾箱等金融押運 / 81
10.2.4 員工日常管理 / 81
10.3 客戶服務 / 82
10.3.1 柜面業(yè)務 / 82
10.3.2 自助設備 / 83
10.3.3 手機銀行 / 87
10.3.4 電話銀行 / 89
10.3.5 客戶識別 / 90
10.3.6 保管箱業(yè)務 / 91
10.3.7 互聯(lián)網(wǎng)金融 / 92
第11章 生物特征識別技術在金融領域應用選型體系 / 94
11.1 生物特征識別技術篩選方法 / 94
11.1.1 生物特征識別技術篩選流程 / 94
11.1.2 符合性篩選 / 95
11.1.3 選拔性篩選 / 98
11.2 生物特征識別技術算法評測 / 104
11.2.1 生物特征識別技術算法評測標準狀態(tài) / 104
11.2.2 生物特征識別算法評測項目與過程 / 104
第12章 系統(tǒng)實施框架 / 107
12.1 生物特征信息的采集 / 107
12.2 客戶生物特征信息平臺 / 113
12.2.1 典型系統(tǒng)框架 / 113
12.2.2 統(tǒng)一生物特征信息處理平臺 / 115
12.2.3 應用場景實踐 / 119
第13章 生物特征識別應用關鍵技術分析 / 132
13.1 生物特征識別應用安全技術 / 132
13.1.1 安全攻擊分析 / 132
13.1.2 采集安全 / 135
13.1.3 傳輸安全 / 139
13.1.4 存儲安全 / 140
13.2 深度學習在生物特征識別領域的技術應用 / 143
13.3 多生物特征識別技術綜合應用 / 148
13.4 技術核心算法 / 149
13.4.1 生物特征識別算法的準確度和穩(wěn)定性 / 149
13.4.2 生物特征識別技術算法的成熟性和局限性 / 150
13.4.3 自主算法與實用供應商提供的技術算法 / 150
第14章 生物特征識別技術在金融領域的發(fā)展趨勢 / 152
14.1 技術發(fā)展趨勢 / 152
14.1.1 與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術的融合 / 152
14.1.2 多模態(tài)與多因子的融合 / 153
14.2 應用發(fā)展趨勢 / 155
第15章 法律和監(jiān)管環(huán)境簡介 / 158
15.1 中國 / 158
15.2 美國 / 160
15.3 日本 / 162
15.4 新加坡 / 162
15.5 歐盟 / 164
第16章 生物特征識別技術應用實踐思考與建議 / 166
16.1 生物特征識別技術應用前景 / 166
16.2 客戶可接受程度分析 / 167
16.3 金融領域應用合理性分析 / 170
16.3.1 現(xiàn)階段在金融身份驗證領域的應用較為合理 / 170
16.3.2 應用場景的差異化要求使用不同的生物特征識別技術 / 171
16.4 目前商業(yè)銀行生物特征數(shù)據(jù)的保存方式及建議 / 173
16.5 金融領域應用安全風險分析 / 174
結束語 / 178
參考文獻 / 180
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生物特征識別技術及其在金融領域的應用 作者簡介

孟茜 1987年入職中國銀行總行,現(xiàn)任中國銀行首席信息官,兼任企業(yè)級架構建設辦公室主任。曾任中國銀行數(shù)據(jù)中心、測試中心、軟件中心和信息科技部總經(jīng)理。親歷了中國銀行信息科技電子化、網(wǎng)絡化、大集中到全球化、智能化發(fā)展全歷程,是我國銀行業(yè)信息科技領域具有豐富經(jīng)驗的專家型管理人員,在中國銀行信息科技重大工程中做出過突出貢獻,享受國務院政府特殊津貼。 姚丹 曾任中銀金融科技有限公司董事長、總經(jīng)理。歷任中國銀行巴黎分行科技部經(jīng)理、湖南省分行科技處處長、軟件中心開發(fā)總監(jiān)、軟件中心副總經(jīng)理。在銀行業(yè)信息科技領域,耕耘多年,成果豐碩,先后主持編纂了多部金融科技領域?qū)I(yè)著作。

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