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應用數理統計 版權信息
- ISBN：9787562967248
- 條形碼：9787562967248 ; 978-7-5629-6724-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應用數理統計 內容簡介
本書是為高等院校非數學專業高年級學生和研究生編寫的教材。內容包括概率論基礎知識、統計量與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、貝葉斯統計及決策理論、試驗設計與方差分析等。 本書可作為高等院校工科類以及管理、經濟與金融類本科生、研究生的教材，也可供從事相關工作的技術人員參考。
應用數理統計 目錄
第1章 概率論基礎知識
1.1 隨機事件與概率
1.2 計數技術和概率的計算
1.3 條件概率、貝葉斯公式及事件的獨立性
1.4 隨機變量和概率分布
1.5 矩和矩母函數
1.6 常見的分布
1.7 協方差與相關系數
1.8 隨機變量的函數
習題1
第2章 統計量與抽樣分布
2.1 總體和樣本
2.2 統計量
2.3 樣本數字特征
2.4 三類重要分布
2.5 抽樣分布
習題2
第3章 參數估計
3.1 矩法估計和極大似然估計
3.2 點估計量的優良性
3.3 有效估計與一致*小方差無偏估計
3.4 區間估計
習題3
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗的概念與步驟
4.2 正態總體參數的假設檢驗
4.3 計數的卡方檢驗
4.4 似然比檢驗
習題4
第5章 貝葉斯統計及決策理論
5.1 引言
5.2 貝葉斯點估計
5.3 貝葉斯置信區間或可信區間
5.4 貝葉斯假設檢驗
5.5 貝葉斯決策理論
習題5
第6章 試驗設計與方差分析
6.1 試驗設計的基本概念
6.2 完全隨機設計
6.3 隨機單位組設計
6.4 拉丁方設計
6.5 因子設計
6.6 優化設計
6.7 方差分析的基本原理
6.8 單因素方差分析
6.9 兩因素方差分析
習題6
附錄1 標準正態分布表
附錄2 X2分布表
附錄3 F分布臨界值表
附錄4 t分布表
1.1 隨機事件與概率
1.2 計數技術和概率的計算
1.3 條件概率、貝葉斯公式及事件的獨立性
1.4 隨機變量和概率分布
1.5 矩和矩母函數
1.6 常見的分布
1.7 協方差與相關系數
1.8 隨機變量的函數
習題1
第2章 統計量與抽樣分布
2.1 總體和樣本
2.2 統計量
2.3 樣本數字特征
2.4 三類重要分布
2.5 抽樣分布
習題2
第3章 參數估計
3.1 矩法估計和極大似然估計
3.2 點估計量的優良性
3.3 有效估計與一致*小方差無偏估計
3.4 區間估計
習題3
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗的概念與步驟
4.2 正態總體參數的假設檢驗
4.3 計數的卡方檢驗
4.4 似然比檢驗
習題4
第5章 貝葉斯統計及決策理論
5.1 引言
5.2 貝葉斯點估計
5.3 貝葉斯置信區間或可信區間
5.4 貝葉斯假設檢驗
5.5 貝葉斯決策理論
習題5
第6章 試驗設計與方差分析
6.1 試驗設計的基本概念
6.2 完全隨機設計
6.3 隨機單位組設計
6.4 拉丁方設計
6.5 因子設計
6.6 優化設計
6.7 方差分析的基本原理
6.8 單因素方差分析
6.9 兩因素方差分析
習題6
附錄1 標準正態分布表
附錄2 X2分布表
附錄3 F分布臨界值表
附錄4 t分布表
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