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智能調度 版權信息
- ISBN：9787302618546
- 條形碼：9787302618546 ; 978-7-302-61854-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能調度 本書特色
本書可以作為智能制造工程、工業工程、機械工程等專業本科生的智能調度教材，也可以作為該領域的碩士和博士研究生的學科前沿參考用書。同時，也可以作為其他專業的學生或從業人員快速了解智能調度領域框架的專業參考書。 本教材得到中國工程院院士李培根院士和國家杰出青年獲得者高亮教授的大力推薦。 教材主編李新宇教授扎根智能調度超15年，刷新智能調度領域的多組標桿案例國際*優解，達到國際領先水平。 本教材全面覆蓋智能制造系統中的多種復雜調度問題，以實際工程問題為導向，提煉科學問題，匯聚了多行業的智能調度案例和標準測試集。
智能調度 內容簡介
本書系統介紹了智能調度領域的理論知識，清晰地勾勒出智能調度的知識體系。全書共7章，分別是：緒論、智能調度的理論基礎、單機調度問題、并行機調度問題、開放車間調度、流水車間調度和作業車間調度。全書系統、深入淺出地講解了智能調度的理論知識，同時強化了各調度類型的數學模型和優化方法，重點培養分析問題與解決調度問題的能力。為幫助讀者更好掌握問題，每個章節均附有拓展閱讀。 本書可以作為智能制造工程、工業工程、機械工程等專業本科生的智能調度教材，也可以作為該領域的碩士和博士研究生的學科前沿參考用書。同時，也可以作為其他專業的學生或從業人員快速了解智能調度領域框架的專業參考書。
智能調度 目錄
第1章緒論
1.1調度的作用與意義
1.1.1制造業中的調度
1.1.2服務業中的調度
1.2調度的發展趨勢
1.2.1自適應、自組織調度
1.2.2大數據驅動調度
1.2.3協同調度
1.2.4基于數字孿生的調度
1.3習題
參考文獻
第2章調度問題的理論基礎
2.1調度問題的現狀
2.2調度問題的分類與三參數表示方法
2.3調度問題的常用目標函數
2.4調度問題的基本類型
2.5常用的調度方法
2.5.1數學規劃方法與求解器
2.5.2啟發式方法
2.5.3智能優化方法
2.6習題
參考文獻
第3章單機調度問題及其智能優化算法
3.1單機調度問題描述
3.2單機調度問題的數學模型
3.2.1單機總加權完成時間調度問題的數學模型
3.2.2單機提前/拖期調度問題的數學模型
3.3單機調度問題的典型調度規則
3.3.1WSPT規則
3.3.2EDD規則
3.3.3總加權滯后時間
3.4單機調度問題的典型智能優化方法
3.4.1遺傳算法
3.4.2遺傳算法的基本框架
3.5應用案例介紹
3.6拓展閱讀
3.7習題
參考文獻
第4章并行機調度問題及其智能優化算法
4.1并行機調度問題描述
4.2并行機調度問題的數學模型
4.3并行機調度問題的典型調度規則
4.3.1*長加工時間優先規則
4.3.2關鍵路徑規則
4.4并行機調度問題的果蠅優化算法
4.4.1果蠅優化算法的基本原理及流程
4.4.2并行機調度問題編碼及解碼方法
4.4.3初始化方法
4.4.4嗅覺和視覺搜索
4.5應用案例介紹
4.6拓展閱讀
4.6.1考慮準備時間的并行機調度問題
4.6.2考慮資源約束的并行機調度問題
4.7習題
參考文獻
第5章開放車間調度問題及其智能優化算法
5.1開放車間調度問題描述
5.2開放車間調度問題的數學模型
5.2.1開放車間調度問題的混合整數規劃模型
5.2.2開放車間調度問題的析取圖模型
5.3開放車間調度問題的典型調度規則
5.4開放車間調度問題的典型智能優化算法
5.4.1粒子群優化算法的基本原理
5.4.2粒子群優化算法的流程
5.4.3編碼與解碼
5.4.4種群初始化
5.4.5粒子的更新
5.4.6記憶庫的更新
5.4.7終止準則
5.4.8實驗結果與分析
5.5應用案例介紹
5.6拓展閱讀
5.7習題
參考文獻
第6章流水車間調度問題及其智能優化算法
6.1流水車間調度問題描述
6.2流水車間調度問題的數學模型
6.3流水車間調度問題的典型調度規則
6.3.1NEH算法
6.3.2Rajendran算法
6.4流水車間調度問題的人工蜂群算法
6.4.1編碼
6.4.2初始化
6.4.3引領蜂階段
6.4.4觀察蜂階段
6.4.5偵查蜂階段
6.4.6ABC算法過程
6.5應用案例介紹
6.6拓展閱讀
6.7習題
參考文獻
第7章作業車間調度問題及其智能優化算法
7.1作業車間調度問題描述
7.2作業車間調度問題的數學模型
7.2.1評價指標
7.2.2數學模型
7.2.3析取圖模型
7.3作業車間調度問題的MOR和SMT規則
7.3.1MOR/SPT組合規則求解
7.3.2SMT規則求解
7.4作業車間調度問題的典型智能優化算法
7.4.1智能優化算法在作業車間調度中的應用
7.4.2鄰域結構在作業車間調度中的應用
7.4.3基于遺傳算法求解作業車間調度問題
7.4.4基于遺傳與禁忌搜索混合算法求解作業車間調度問題
7.5應用案例介紹
7.6拓展閱讀
7.6.1柔性作業車間調度問題
7.6.2可重入作業車間調度問題
7.6.3分布式作業車間調度問題
7.7習題
參考文獻
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智能調度 作者簡介
李新宇,華中科技大學教授、博導，獲湖北省杰青資助、全國優博論文提名等。現從事智能制造系統等方向的研究。主持/參與國基金、國家重點研發等10余項。擔任中國機械工程學會工業大數據與智能系統分會總干事。發表SCI論文100余篇，ESI熱點3篇、高被引11篇。出版中英文專著5部。獲教育部自然科學一等獎、EAAI 2017-2019 Paper Prize Award（Practice）等。
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