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社會網絡的傳播動力學 版權信息
- ISBN：9787522316048
- 條形碼：9787522316048 ; 978-7-5223-1604-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
社會網絡的傳播動力學 內容簡介
本書主要涉及到COVID-19的疫情傳播、在線社交平臺的輿情傳播、生態系統的食餌—捕食者模型、酗酒傳播以及金融系統的危機傳播等方面的社會網絡的傳播動力學模型、方法以及其實證研究。本書立足于社會網絡的傳播動力學研究，主要具有以下幾個特點：范圍廣。本書的研究話題與人們生活息息相關，考察了COVID-19、輿論、生態系統、酗酒行為、金融網絡等。理論多且新。既涉及到了無時滯系統、單時滯和多時滯以及含有時滯依賴系數方面的理論求解，還涉及到了很優控制理論和全局靈敏度分析等方法。同時，方法較新。比如含有多時滯和時滯依賴系數的動力學模型的分岔特性的理論分析的內容目前尚未在中文文獻中見到過。針對性強。在疫情方面以短期免疫和長期免疫為切入點，重點考察了隔離、疫苗接種、民眾自我防護行為等措施對新冠疫情傳播的影響。在輿論方面，重點考察了網民的好奇心理、從眾心理、轉發行為和評論行為等對輿情傳播的影響。實證研究新。每一個理論研究話題均進行了實證研究，既包含了2021年德國、巴西和中國等地關于COVID-19的疫情傳播問題，還包含了杭州保姆案主角林某斌在2021年的近期新輿情傳播。本書不但詳細給出了數據來源以及數據處理方式，而且還針對每一個模型進行實證研究，對相關領域的科技工作者具有較好的拋轉引玉作用。
社會網絡的傳播動力學 目錄
**章 概述
**節 社會網絡的研究范疇
第二節 社會網絡的基本結構
第三節 社會網絡的相關特性分析與應用
第四節 本章小結
第二章 社會網絡傳播動力學的主要研究方法
**節 傳播閾值的計算
第二節 穩定性分析
第三節 常見免疫策略的研究方法
第四節 *優控制策略的研究方法
第五節 本章小結
第三章 金融網絡的危機傳播動力學
**節 國內外相關研究進展
第二節 數據與網絡的建立
第三節 持股關聯網絡的危機傳播分析及SIR模型
第四節 持股關聯網絡的危機傳播分析
第五節 危機傳播的可控性分析
第六節 本章小結
第四章 極端事件沖擊下金融風險傳播動力學
**節 國內外相關研究進展
第二節 金融系統中極端沖擊事件的描述
第三節 SEIR模型構建
第四節 系統的穩定性分析
第五節 風險傳染效應的影響因素的數值分析
第六節 極端事件沖擊下股市風險傳染的實證研究
第七節 本章小結
第五章 考慮隔離和免疫的病毒傳播動力學
**節 國內外相關研究現狀
第二節 SIQR-V模型的構建
第三節 模型正定性及基本再生數
第四節 系統穩定性的證明
第五節 數值分析
第六節 基于SIQR-V模型的中國COVID-19實證分析
第七節 基于SIQR-V模型的境外COVID-19實證分析
第八節 本章小結
第六章 線下社交網絡的群體酗酒行為的傳播動力學
**節 國內外相關研究現狀
第二節 社交接觸網絡的酒精中毒SAIRQ模型
第三節 SAIRQ模型的*優控制模型
第四節 SAIRQ模型的*優控制分析
第五節 本章小結
第七章 在線社交網絡的輿情傳播動力學
**節 國內外相關研究現狀
第二節 輿情傳播的SCBRD模型
第三節 輿情傳播的免疫控制策略
第四節 免疫控制策略的有效性
第五節 基于新浪微博的實證分析
第六節 本章小結
第八章 生態網絡的傳播動力學
**節 國內外相關研究現狀
第二節 具有兩個時滯和一個時滯依賴系數的動力學模型
第三節 考慮多時滯特性的穿越曲線理論
第四節 實證分析
第五節 本章小結
主要結論
參考文獻
**節 社會網絡的研究范疇
第二節 社會網絡的基本結構
第三節 社會網絡的相關特性分析與應用
第四節 本章小結
第二章 社會網絡傳播動力學的主要研究方法
**節 傳播閾值的計算
第二節 穩定性分析
第三節 常見免疫策略的研究方法
第四節 *優控制策略的研究方法
第五節 本章小結
第三章 金融網絡的危機傳播動力學
**節 國內外相關研究進展
第二節 數據與網絡的建立
第三節 持股關聯網絡的危機傳播分析及SIR模型
第四節 持股關聯網絡的危機傳播分析
第五節 危機傳播的可控性分析
第六節 本章小結
第四章 極端事件沖擊下金融風險傳播動力學
**節 國內外相關研究進展
第二節 金融系統中極端沖擊事件的描述
第三節 SEIR模型構建
第四節 系統的穩定性分析
第五節 風險傳染效應的影響因素的數值分析
第六節 極端事件沖擊下股市風險傳染的實證研究
第七節 本章小結
第五章 考慮隔離和免疫的病毒傳播動力學
**節 國內外相關研究現狀
第二節 SIQR-V模型的構建
第三節 模型正定性及基本再生數
第四節 系統穩定性的證明
第五節 數值分析
第六節 基于SIQR-V模型的中國COVID-19實證分析
第七節 基于SIQR-V模型的境外COVID-19實證分析
第八節 本章小結
第六章 線下社交網絡的群體酗酒行為的傳播動力學
**節 國內外相關研究現狀
第二節 社交接觸網絡的酒精中毒SAIRQ模型
第三節 SAIRQ模型的*優控制模型
第四節 SAIRQ模型的*優控制分析
第五節 本章小結
第七章 在線社交網絡的輿情傳播動力學
**節 國內外相關研究現狀
第二節 輿情傳播的SCBRD模型
第三節 輿情傳播的免疫控制策略
第四節 免疫控制策略的有效性
第五節 基于新浪微博的實證分析
第六節 本章小結
第八章 生態網絡的傳播動力學
**節 國內外相關研究現狀
第二節 具有兩個時滯和一個時滯依賴系數的動力學模型
第三節 考慮多時滯特性的穿越曲線理論
第四節 實證分析
第五節 本章小結
主要結論
參考文獻
展開全部
社會網絡的傳播動力學 作者簡介
馬源源（1983.2-），博士，副教授，研究生導師，遼寧沈陽人。主要從事復雜系統的建模及其動力學行為分析和大數據環境下的行為金融理論研究兩個領域。獲河北省“三三三人才工程”第三層次人才、河北省“燕趙英才”等人才稱號。兼任國家自然科學基金函評專家、全國研究生教育評估監測專家庫專家、廣東省高新技術企業評審專家。作為項目負責人，主持國家自然科學基金、教育人文社會科學研究項目等省部級項目7項；作為項目主要參與者，參與了國家社會科學基金的重大項目和一般項目，教育人文社會科學研究項目、河北省社會科學基金重大項目等省級以上項目6項。以第一作者和通訊作者發表學術論文20余篇，其中，包括Chaos, Results in Physics, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications等SCI檢索一區和二區國際期刊論文7篇，管理科學學報、系統工程理論與實踐等國內重點刊物5篇。
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