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數字化車間:面向復雜電子設備的智能制造 版權信息
- ISBN：9787121445859
- 條形碼：9787121445859 ; 978-7-121-44585-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數字化車間:面向復雜電子設備的智能制造 本書特色
本書即適用于從事高端電子裝備智能制造研究和工程實現的工程技術人員參考書，還可作為高等院校智能制造工程專業碩士生、博士生和教師的參考書。
數字化車間:面向復雜電子設備的智能制造 內容簡介
首先，針對高端電子裝備智能發展現狀和存在的問題，提出高端電子裝備數字化車間總體架構和整體解決方案。其次，從體系架構、業務流程、關鍵技術，功能組成、產品選型等方面，分別圍繞制造運營管理、倉儲配送管理、大數據可視化分析決策、數據采集與控制、智能生產線等數字化車間基本組成要素展開系統論述。*后，在此基礎上，針對高端電子裝備微組裝、電裝、總裝總調三類典型工藝環節分別給出數字化車間案例。*后，對未來高端電子裝備數字化車間的新技術、新模式進行展望。
數字化車間:面向復雜電子設備的智能制造 目錄
第1章 緒論 （1）
1．1 復雜電子設備 （1）
1．1．1 復雜電子設備內涵范疇 （1）
1．1．2 典型復雜電子設備組成 （2）
1．1．3 復雜電子設備制造特點與需求 （2）
1．2 智能制造國內外發展現狀 （4）
1．2．1 智能制造國家戰略 （4）
1．2．2 智能制造的內涵 （7）
1．2．3 智能制造系統及關鍵技術 （8）
1．2．4 智能制造標準體系 （10）
1．2．5 我國智能制造推進情況 （12）
1．3 復雜電子設備智能制造 （15）
1．3．1 智能研發 （15）
1．3．2 智能生產 （17）
1．3．3 智能保障 （18）
1．3．4 智能管理 （19）
1．4 復雜電子設備數字化車間 （20）
1．4．1 復雜電子設備數字化車間概述 （21）
1．4．2 數字化車間發展現狀 （22）
1．5 本書目的與章節安排 （26）
第2章 總體規劃 （28）
2．1 規劃方法 （28）
2．2 現狀評估 （29）
2．2．1 評估依據 （29）
2．2．2 評估方法 （30）
2．3 需求分析 （31）
2．4 愿景與目標制定 （32）
2．4．1 建設愿景 （32）
2．4．2 建設目標 （32）
2．5 總體架構設計 （34）
2．6 組成模塊與功能 （36）
2．7 信息集成 （37）
2．7．1 車間內部信息縱向集成 （37）
2．7．2 車間之間信息橫向集成 （37）
2．8 規劃落地策略 （38）
第3章 制造運營管理 （39）
3．1 制造運營管理概述 （39）
3．1．1 制造運營管理的基本概念 （39）
3．1．2 制造運營管理的發展概況 （40）
3．1．3 制造運營管理的標準體系 （42）
3．2 制造運營管理系統架構 （45）
3．2．1 復雜電子設備生產運營特征 （45）
3．2．2 業務架構 （46）
3．2．3 功能架構 （48）
3．2．4 數據架構 （48）
3．2．5 集成架構 （49）
3．2．6 技術架構 （51）
3．3 制造運營管理系統的主要功能 （51）
3．3．1 生產排程 （51）
3．3．2 計劃管理 （55）
3．3．3 質量管理 （58）
3．3．4 倉儲管理 （59）
3．3．5 設備數據采集 （59）
3．3．6 可視化生產看板 （60）
3．3．7 資源管理 （62）
3．3．8 設備管理 （62）
3．4 MOM與ERP、CAPP、SCADA的集成 （63）
3．4．1 與ERP的集成 （63）
3．4．2 與CAPP的集成 （64）
3．4．3 與SCADA的集成 （64）
3．5 應用場景及案例 （65）
3．5．1 多制造類型一體化應用 （65）
3．5．2 多生產業務系統集成化應用 （66）
3．5．3 總裝車間數字大腦 （67）
3．5．4 多層級協同計劃管理 （67）
3．5．5 制造過程BOM數據連續傳遞 （68）
3．5．6 互聯網+協同生產管控 （69）
3．5．7 可視化生產數據分析 （70）
3．6 發展趨勢 （71）
第4章 物流管理 （72）
4．1 物流管理概述 （72）
4．1．1 物流管理的范圍 （72）
4．1．2 物流管理系統的發展歷程 （73）
4．1．3 物流管理的相關標準 （76）
4．1．4 國內外典型供應商及產品簡介 （77）
4．2 車間物流規劃與精準配送 （80）
4．2．1 物流布局規劃 （81）
4．2．2 物料配送方法 （83）
4．3 物流管理系統架構 （85）
4．3．1 復雜電子設備車間物流業務流程分析 （85）
4．3．2 物流管理系統架構及功能模型構建 （88）
4．4 應用場景及案例 （95）
4．4．1 自動化立體倉庫 （95）
4．4．2 自動化調度與配送 （96）
4．4．3 實施案例 （97）
4．5 發展趨勢 （100）
第5章 大數據可視化與分析決策 （102）
5．1 大數據可視化與分析決策概述 （102）
5．1．1 大數據可視化與分析決策定義 （102）
5．1．2 國內外發展現狀 （104）
5．1．3 面臨的挑戰 （108）
5．2 大數據可視化 （110）
5．2．1 數字化車間大數據特征 （110）
5．2．2 數字化車間大數據分類 （110）
5．2．3 車間大數據可視化實施步驟 （111）
5．2．4 大數據可視化的關鍵技術 （112）
5．3 大數據分析決策 （114）
5．3．1 基于大數據的分析決策特點 （114）
5．3．2 數字化車間運營指標體系 （114）
5．3．3 基于大數據的分析決策實施步驟 （116）
5．3．4 大數據驅動下車間運營分析決策關鍵技術 （117）
5．4 大數據可視化與分析決策系統架構 （119）
5．4．1 大數據可視化與分析決策系統架構概述 （119）
5．4．2 系統功能模塊設計與實現 （120）
5．5 應用場景及案例 （125）
5．5．1 生產過程可視化 （125）
5．5．2 設備健康管理 （126）
5．5．3 在線質量監控 （127）
5．5．4 智能決策 （128）
5．5．5 實施案例 （128）
5．6 發展趨勢 （133）
第6章 數據采集與監控 （134）
6．1 數據采集與監控系統概述 （134）
6．1．1 數據采集與監控系統的基本概念 （134）
6．1．2 數據采集系統發展演變 （135）
6．1．3 面臨的挑戰 （136）
6．2 數據采集與監控系統架構 （137）
6．3 數據采集與監控系統實現 （138）
6．3．1 數據采集 （138）
6．3．2 設備互聯互通 （147）
6．3．3 系統功能模塊設計 （152）
6．4 應用場景及案例 （156）
6．4．1 基于Web-DNC系統的網絡化協同制造 （156）
6．4．2 設備狀態監控 （157）
6．4．3 實施案例 （160）
6．5 發展趨勢 （164）
第7章 智能生產線 （166）
7．1 生產線概述 （166）
7．1．1 生產線的發展過程 （166）
7．1．2 生產線的基本形式 （167）
7．2 復雜電子設備智能生產線 （169）
7．2．1 微組裝智能生產線 （169）
7．2．2 電子裝聯智能生產線 （179）
7．2．3 整機總裝智能生產線 （185）
7．3 設備智能化 （192）
7．3．1 智能設備分類及發展概況 （192）
7．3．2 生產線智能設備的組成 （195）
7．3．3 設備智能化的典型案例 （195）
7．4 發展趨勢 （208）
第8章 數字化車間基礎環境 （210）
8．1 現狀與挑戰 （210）
8．1．1 應用背景 （210）
8．1．2 現狀分析 （211）
8．1．3 業務需求分析 （211）
8．2 規劃與設計 （212）
8．2．1 系統需求分析 （212）
8．2．2 系統框架 （213）
8．3 主要建設內容 （214）
8．3．1 環境監測系統 （214）
8．3．2 安全管控系統 （216）
8．3．3 集成管控系統 （219）
8．3．4 技術基礎 （220）
8．4 應用案例 （223）
8．4．1 菲尼克斯電氣智能樓宇能效管理系統 （223）
8．4．2 三菱電機福山智能工廠的節能管理系統 （224）
8．4．3 廣東德爾智能工廠的環境監測和人員管理系統 （224）
8．5 發展趨勢 （225）
第9章 實施案例 （227）
9．1 某復雜電子設備整機制造數字化車間 （227）
9．1．1 項目背景 （227）
9．1．2 實施內容 （228）
9．1．3 實施效果 （236）
9．2 南京康尼機電軌道交通門系統智能工廠 （237）
9．2．1 項目背景 （237）
9．2．2 實施內容 （237）
9．2．3 實施效果 （241）
9．3 西門子成都數字化工廠 （242）
9．3．1 項目背景 （242）
9．3．2 實施內容 （242）
9．3．3 實施效果 （248）
9．4 上海蘭寶傳感器數字化智能工廠 （249）
9．4．1 項目背景 （249）
9．4．2 實施內容 （249）
9．4．3 實施效果 （253）
第10章 未來展望 （254）
10．1 概述 （254）
10．2 “5G+工業互聯網”賦能數字化車間 （255）
10．2．1 技術發展背景 （255）
10．2．2 典型應用場景 （255）
10．2．3 行業應用探索 （257）
10．3 面向網絡化協同制造的數字化車間 （257）
10．3．1 技術發展背景 （257）
10．3．2 網絡協同制造系統組成 （258）
10．3．3 行業應用探索 （259）
10．4 基于數字孿生的數字化車間 （263）
10．4．1 基于數字孿生的數字化車間的概念與特點 （263）
10．4．2 基于數字孿生的數字化車間架構 （263）
10．4．3 基于數字孿生的數字化車間實施步驟 （264）
10．4．4 基于數字孿生的數字化車間關鍵技術 （268）
10．5 智能綠色工廠 （272）
10．5．1 綠色工廠和綠色制造內涵 （272）
10．5．2 各國綠色制造實踐 （273）
10．5．3 綠色工廠實施途徑 （274）
附錄A REACH睿知自主工業軟件介紹 （277）
A．1 REACH睿知發展理念 （277）
A．2 REACH睿知工業軟件簡介 （282）
附錄B 復雜電子設備全三維結構工藝集成設計 （293）
B．1 功能需求 （293）
B．2 總體方案 （294）
B．3 主要功能 （296）
B．3．1 全三維結構樣機 （296）
B．3．2 全三維工藝樣機 （298）
B．3．3 結構協同仿真綜合管理 （302）
B．3．4 三維數字化制造 （304）
B．4 實施效果 （306）
附錄C 英文縮略詞表 （308）
參考文獻 （312）
1．1 復雜電子設備 （1）
1．1．1 復雜電子設備內涵范疇 （1）
1．1．2 典型復雜電子設備組成 （2）
1．1．3 復雜電子設備制造特點與需求 （2）
1．2 智能制造國內外發展現狀 （4）
1．2．1 智能制造國家戰略 （4）
1．2．2 智能制造的內涵 （7）
1．2．3 智能制造系統及關鍵技術 （8）
1．2．4 智能制造標準體系 （10）
1．2．5 我國智能制造推進情況 （12）
1．3 復雜電子設備智能制造 （15）
1．3．1 智能研發 （15）
1．3．2 智能生產 （17）
1．3．3 智能保障 （18）
1．3．4 智能管理 （19）
1．4 復雜電子設備數字化車間 （20）
1．4．1 復雜電子設備數字化車間概述 （21）
1．4．2 數字化車間發展現狀 （22）
1．5 本書目的與章節安排 （26）
第2章 總體規劃 （28）
2．1 規劃方法 （28）
2．2 現狀評估 （29）
2．2．1 評估依據 （29）
2．2．2 評估方法 （30）
2．3 需求分析 （31）
2．4 愿景與目標制定 （32）
2．4．1 建設愿景 （32）
2．4．2 建設目標 （32）
2．5 總體架構設計 （34）
2．6 組成模塊與功能 （36）
2．7 信息集成 （37）
2．7．1 車間內部信息縱向集成 （37）
2．7．2 車間之間信息橫向集成 （37）
2．8 規劃落地策略 （38）
第3章 制造運營管理 （39）
3．1 制造運營管理概述 （39）
3．1．1 制造運營管理的基本概念 （39）
3．1．2 制造運營管理的發展概況 （40）
3．1．3 制造運營管理的標準體系 （42）
3．2 制造運營管理系統架構 （45）
3．2．1 復雜電子設備生產運營特征 （45）
3．2．2 業務架構 （46）
3．2．3 功能架構 （48）
3．2．4 數據架構 （48）
3．2．5 集成架構 （49）
3．2．6 技術架構 （51）
3．3 制造運營管理系統的主要功能 （51）
3．3．1 生產排程 （51）
3．3．2 計劃管理 （55）
3．3．3 質量管理 （58）
3．3．4 倉儲管理 （59）
3．3．5 設備數據采集 （59）
3．3．6 可視化生產看板 （60）
3．3．7 資源管理 （62）
3．3．8 設備管理 （62）
3．4 MOM與ERP、CAPP、SCADA的集成 （63）
3．4．1 與ERP的集成 （63）
3．4．2 與CAPP的集成 （64）
3．4．3 與SCADA的集成 （64）
3．5 應用場景及案例 （65）
3．5．1 多制造類型一體化應用 （65）
3．5．2 多生產業務系統集成化應用 （66）
3．5．3 總裝車間數字大腦 （67）
3．5．4 多層級協同計劃管理 （67）
3．5．5 制造過程BOM數據連續傳遞 （68）
3．5．6 互聯網+協同生產管控 （69）
3．5．7 可視化生產數據分析 （70）
3．6 發展趨勢 （71）
第4章 物流管理 （72）
4．1 物流管理概述 （72）
4．1．1 物流管理的范圍 （72）
4．1．2 物流管理系統的發展歷程 （73）
4．1．3 物流管理的相關標準 （76）
4．1．4 國內外典型供應商及產品簡介 （77）
4．2 車間物流規劃與精準配送 （80）
4．2．1 物流布局規劃 （81）
4．2．2 物料配送方法 （83）
4．3 物流管理系統架構 （85）
4．3．1 復雜電子設備車間物流業務流程分析 （85）
4．3．2 物流管理系統架構及功能模型構建 （88）
4．4 應用場景及案例 （95）
4．4．1 自動化立體倉庫 （95）
4．4．2 自動化調度與配送 （96）
4．4．3 實施案例 （97）
4．5 發展趨勢 （100）
第5章 大數據可視化與分析決策 （102）
5．1 大數據可視化與分析決策概述 （102）
5．1．1 大數據可視化與分析決策定義 （102）
5．1．2 國內外發展現狀 （104）
5．1．3 面臨的挑戰 （108）
5．2 大數據可視化 （110）
5．2．1 數字化車間大數據特征 （110）
5．2．2 數字化車間大數據分類 （110）
5．2．3 車間大數據可視化實施步驟 （111）
5．2．4 大數據可視化的關鍵技術 （112）
5．3 大數據分析決策 （114）
5．3．1 基于大數據的分析決策特點 （114）
5．3．2 數字化車間運營指標體系 （114）
5．3．3 基于大數據的分析決策實施步驟 （116）
5．3．4 大數據驅動下車間運營分析決策關鍵技術 （117）
5．4 大數據可視化與分析決策系統架構 （119）
5．4．1 大數據可視化與分析決策系統架構概述 （119）
5．4．2 系統功能模塊設計與實現 （120）
5．5 應用場景及案例 （125）
5．5．1 生產過程可視化 （125）
5．5．2 設備健康管理 （126）
5．5．3 在線質量監控 （127）
5．5．4 智能決策 （128）
5．5．5 實施案例 （128）
5．6 發展趨勢 （133）
第6章 數據采集與監控 （134）
6．1 數據采集與監控系統概述 （134）
6．1．1 數據采集與監控系統的基本概念 （134）
6．1．2 數據采集系統發展演變 （135）
6．1．3 面臨的挑戰 （136）
6．2 數據采集與監控系統架構 （137）
6．3 數據采集與監控系統實現 （138）
6．3．1 數據采集 （138）
6．3．2 設備互聯互通 （147）
6．3．3 系統功能模塊設計 （152）
6．4 應用場景及案例 （156）
6．4．1 基于Web-DNC系統的網絡化協同制造 （156）
6．4．2 設備狀態監控 （157）
6．4．3 實施案例 （160）
6．5 發展趨勢 （164）
第7章 智能生產線 （166）
7．1 生產線概述 （166）
7．1．1 生產線的發展過程 （166）
7．1．2 生產線的基本形式 （167）
7．2 復雜電子設備智能生產線 （169）
7．2．1 微組裝智能生產線 （169）
7．2．2 電子裝聯智能生產線 （179）
7．2．3 整機總裝智能生產線 （185）
7．3 設備智能化 （192）
7．3．1 智能設備分類及發展概況 （192）
7．3．2 生產線智能設備的組成 （195）
7．3．3 設備智能化的典型案例 （195）
7．4 發展趨勢 （208）
第8章 數字化車間基礎環境 （210）
8．1 現狀與挑戰 （210）
8．1．1 應用背景 （210）
8．1．2 現狀分析 （211）
8．1．3 業務需求分析 （211）
8．2 規劃與設計 （212）
8．2．1 系統需求分析 （212）
8．2．2 系統框架 （213）
8．3 主要建設內容 （214）
8．3．1 環境監測系統 （214）
8．3．2 安全管控系統 （216）
8．3．3 集成管控系統 （219）
8．3．4 技術基礎 （220）
8．4 應用案例 （223）
8．4．1 菲尼克斯電氣智能樓宇能效管理系統 （223）
8．4．2 三菱電機福山智能工廠的節能管理系統 （224）
8．4．3 廣東德爾智能工廠的環境監測和人員管理系統 （224）
8．5 發展趨勢 （225）
第9章 實施案例 （227）
9．1 某復雜電子設備整機制造數字化車間 （227）
9．1．1 項目背景 （227）
9．1．2 實施內容 （228）
9．1．3 實施效果 （236）
9．2 南京康尼機電軌道交通門系統智能工廠 （237）
9．2．1 項目背景 （237）
9．2．2 實施內容 （237）
9．2．3 實施效果 （241）
9．3 西門子成都數字化工廠 （242）
9．3．1 項目背景 （242）
9．3．2 實施內容 （242）
9．3．3 實施效果 （248）
9．4 上海蘭寶傳感器數字化智能工廠 （249）
9．4．1 項目背景 （249）
9．4．2 實施內容 （249）
9．4．3 實施效果 （253）
第10章 未來展望 （254）
10．1 概述 （254）
10．2 “5G+工業互聯網”賦能數字化車間 （255）
10．2．1 技術發展背景 （255）
10．2．2 典型應用場景 （255）
10．2．3 行業應用探索 （257）
10．3 面向網絡化協同制造的數字化車間 （257）
10．3．1 技術發展背景 （257）
10．3．2 網絡協同制造系統組成 （258）
10．3．3 行業應用探索 （259）
10．4 基于數字孿生的數字化車間 （263）
10．4．1 基于數字孿生的數字化車間的概念與特點 （263）
10．4．2 基于數字孿生的數字化車間架構 （263）
10．4．3 基于數字孿生的數字化車間實施步驟 （264）
10．4．4 基于數字孿生的數字化車間關鍵技術 （268）
10．5 智能綠色工廠 （272）
10．5．1 綠色工廠和綠色制造內涵 （272）
10．5．2 各國綠色制造實踐 （273）
10．5．3 綠色工廠實施途徑 （274）
附錄A REACH睿知自主工業軟件介紹 （277）
A．1 REACH睿知發展理念 （277）
A．2 REACH睿知工業軟件簡介 （282）
附錄B 復雜電子設備全三維結構工藝集成設計 （293）
B．1 功能需求 （293）
B．2 總體方案 （294）
B．3 主要功能 （296）
B．3．1 全三維結構樣機 （296）
B．3．2 全三維工藝樣機 （298）
B．3．3 結構協同仿真綜合管理 （302）
B．3．4 三維數字化制造 （304）
B．4 實施效果 （306）
附錄C 英文縮略詞表 （308）
參考文獻 （312）
展開全部
數字化車間:面向復雜電子設備的智能制造 作者簡介
胡長明，1991年-至今， 中國電子科技集團有限公司第十四研究所。從事地面、機載、艦載、星載等雷達結構工藝技術研究，擔任多型國家重大項目結構總師，推進機電液一體化、拓撲優化、高效散熱等先進技術應用，帶領團隊國內率先建立了雷達結構與工藝集成設計仿真平臺，實現設計、工藝、制造全流程貫通，達到國內領先水平。結構拓撲優化技術深入應用為我國多型戰機、艦船提供了輕量化裝備。突破多項雷達高機動性關鍵技術，使機動性達到國際領先水平。潛心研究智能制造技術，帶領團隊在標準 、技術突破，試點示范等方面全面發力，獲工信部綜合標準化項目、示范車間及新模式試點，十四所被評為江蘇省智能制造領 務機構。
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