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電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐 版權(quán)信息
- ISBN：9787121442421
- 條形碼：9787121442421 ; 978-7-121-44242-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐 本書特色
采用“理論+案例+實(shí)訓(xùn)”的結(jié)構(gòu)，重視學(xué)生的實(shí)踐能力。 具有較強(qiáng)的實(shí)操性，可幫助學(xué)生快速理解相關(guān)的知識(shí)。
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書以提高讀者的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析能力為宗旨，以幫助讀者解決電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)過程中涉及的數(shù)據(jù)分析問題為目標(biāo)，注重理論知識(shí)的系統(tǒng)性，強(qiáng)調(diào)案例內(nèi)容的實(shí)用性。全書共9章，分別為電商數(shù)據(jù)分析概述、電商數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理與存儲(chǔ)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)與競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析、商品數(shù)據(jù)分析、流量與轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析、采購(gòu)與銷售數(shù)據(jù)分析、庫存數(shù)據(jù)分析、客戶畫像數(shù)據(jù)分析、電子商務(wù)數(shù)據(jù)可視化。通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)，讀者不僅能夠了解如何開展電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析，還可以學(xué)會(huì)具體的操作方法。
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐 目錄
第1章 電商數(shù)據(jù)分析概述
1.1 電商數(shù)據(jù)分析認(rèn)知
1.1.1 電商數(shù)據(jù)分析的概念
1.1.2 電商數(shù)據(jù)分析的流程
1.1.3 電商數(shù)據(jù)分析的作用
1.2 電商數(shù)據(jù)分析模型
1.2.1 用于戰(zhàn)略分析的SWOT模型
1.2.2 用于環(huán)境分析的PEST模型
1.2.3 用于思路分析的5W2H模型
1.2.4 用于問題分析的邏輯樹模型
1.2.5 用于流程分析的漏斗圖模型
1.3 電商數(shù)據(jù)分析方法與工具
1.3.1 電商數(shù)據(jù)分析方法
1.3.2 電商數(shù)據(jù)分析工具
第2章 電商數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理
2.1 電商數(shù)據(jù)的采集
2.1.1 電商數(shù)據(jù)采集的概念
2.1.2 電商數(shù)據(jù)采集的方法
【案例分析】電商數(shù)據(jù)采集
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】采集電商平臺(tái)數(shù)據(jù)
2.2 電商數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量
2.2.2 數(shù)據(jù)清洗
2.2.3 數(shù)據(jù)的集成、轉(zhuǎn)換與消減
【案例分析】電商數(shù)據(jù)預(yù)處理
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】數(shù)據(jù)預(yù)處理輔助分析
第3章 市場(chǎng)數(shù)據(jù)與競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析
3.1 市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析
3.1.1 市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的概念
3.1.2 市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容與指標(biāo)
3.1.3 市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的方法
3.2 競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析
3.2.1 競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析的概念
3.2.2 競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容與維度
3.2.3 競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)的獲取與分析方法
【案例分析】女裝行業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】利用對(duì)比分析了解市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
第4章 商品數(shù)據(jù)分析
4.1 商品數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 商品數(shù)據(jù)分析的概念
4.1.2 商品數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容與指標(biāo)
4.2 商品需求與定價(jià)分析
4.2.1 商品需求分析的內(nèi)容與流程
4.2.2 商品定價(jià)的影響因素與策略
4.2.3 商品組合的基礎(chǔ)知識(shí)與常用方法
4.2.4 商品組合的優(yōu)化原則與營(yíng)銷策略
4.3 商品利潤(rùn)與商品生命周期分析
4.3.1 商品的成本
4.3.2 商品利潤(rùn)預(yù)測(cè)的方法與流程
4.3.3 商品各生命周期的營(yíng)銷策略
【案例分析】天貓商品購(gòu)物籃分析
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】商品購(gòu)買關(guān)聯(lián)分析
第5章 流量與轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析
5.1 流量數(shù)據(jù)分析
5.1.1 流量的來源
5.1.2 流量的趨勢(shì)
5.1.3 流量質(zhì)量評(píng)估與價(jià)值計(jì)算
5.2 轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析
5.2.1 轉(zhuǎn)化率概述
5.2.2 成交轉(zhuǎn)化漏斗模型的操作步驟
5.2.3 轉(zhuǎn)化的路徑
5.2.4 轉(zhuǎn)化率分析的指標(biāo)
5.2.5 影響轉(zhuǎn)化率的因素
【案例分析】淘寶葡萄酒賣家轉(zhuǎn)化率影響因素挖掘
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】會(huì)員聚類分析提升轉(zhuǎn)化率
第6章 電商采購(gòu)與銷售數(shù)據(jù)分析
6.1 電商采購(gòu)數(shù)據(jù)分析
6.1.1 電商采購(gòu)概述
6.1.2 電商采購(gòu)的模式、流程及管理系統(tǒng)
6.1.3 采購(gòu)成本數(shù)據(jù)分析
【案例分析】賣家采購(gòu)方案的制定
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】利用決策樹制定原材料采購(gòu)方案
6.2 銷售數(shù)據(jù)分析
6.2.1 交易數(shù)據(jù)分析
6.2.2 店鋪運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析
【案例分析】某天貓店鋪銷售額預(yù)測(cè)
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)銷售額
第7章 庫存數(shù)據(jù)分析
7.1 電商庫存概述
7.1.1 電商庫存的相關(guān)概念
7.1.2 電商庫存的分類
7.1.3 電商庫存的管理方式
7.1.4 電商庫存的管理策略與指標(biāo)
7.2 電商庫存數(shù)據(jù)
7.2.1 庫存數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
7.2.2 庫存預(yù)測(cè)的方法
【案例分析】電商企業(yè)庫存需求預(yù)測(cè)
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】電商企業(yè)庫存需求預(yù)測(cè)
第8章 客戶畫像分析
8.1 客戶畫像分析概述
8.1.1 客戶畫像的概念
8.1.2 客戶畫像分析的流程
8.1.3 客戶畫像分析的指標(biāo)
8.2 客戶特征與購(gòu)買行為分析
8.2.1 客戶特征分析的概念
8.2.2 客戶特征分析的內(nèi)容
8.2.3 客戶購(gòu)買行為分析的概念
8.2.4 客戶購(gòu)買行為分析的內(nèi)容與流程
【案例分析】淘寶賣家數(shù)據(jù)分析案例
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】RFM分析與精準(zhǔn)客戶營(yíng)銷
第9章 電商數(shù)據(jù)可視化
9.1 電商數(shù)據(jù)可視化概述
9.1.1 電商數(shù)據(jù)可視化圖表
9.1.2 電商數(shù)據(jù)可視化報(bào)表
9.2 電商數(shù)據(jù)報(bào)告
9.2.1 電商數(shù)據(jù)商業(yè)報(bào)告
9.2.2 電商數(shù)據(jù)分析報(bào)告
【拓展實(shí)訓(xùn)】某淘寶賣家的商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告
參考文獻(xiàn)
1.1 電商數(shù)據(jù)分析認(rèn)知
1.1.1 電商數(shù)據(jù)分析的概念
1.1.2 電商數(shù)據(jù)分析的流程
1.1.3 電商數(shù)據(jù)分析的作用
1.2 電商數(shù)據(jù)分析模型
1.2.1 用于戰(zhàn)略分析的SWOT模型
1.2.2 用于環(huán)境分析的PEST模型
1.2.3 用于思路分析的5W2H模型
1.2.4 用于問題分析的邏輯樹模型
1.2.5 用于流程分析的漏斗圖模型
1.3 電商數(shù)據(jù)分析方法與工具
1.3.1 電商數(shù)據(jù)分析方法
1.3.2 電商數(shù)據(jù)分析工具
第2章 電商數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理
2.1 電商數(shù)據(jù)的采集
2.1.1 電商數(shù)據(jù)采集的概念
2.1.2 電商數(shù)據(jù)采集的方法
【案例分析】電商數(shù)據(jù)采集
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】采集電商平臺(tái)數(shù)據(jù)
2.2 電商數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量
2.2.2 數(shù)據(jù)清洗
2.2.3 數(shù)據(jù)的集成、轉(zhuǎn)換與消減
【案例分析】電商數(shù)據(jù)預(yù)處理
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】數(shù)據(jù)預(yù)處理輔助分析
第3章 市場(chǎng)數(shù)據(jù)與競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析
3.1 市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析
3.1.1 市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的概念
3.1.2 市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容與指標(biāo)
3.1.3 市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的方法
3.2 競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析
3.2.1 競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析的概念
3.2.2 競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容與維度
3.2.3 競(jìng)爭(zhēng)數(shù)據(jù)的獲取與分析方法
【案例分析】女裝行業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】利用對(duì)比分析了解市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
第4章 商品數(shù)據(jù)分析
4.1 商品數(shù)據(jù)分析概述
4.1.1 商品數(shù)據(jù)分析的概念
4.1.2 商品數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容與指標(biāo)
4.2 商品需求與定價(jià)分析
4.2.1 商品需求分析的內(nèi)容與流程
4.2.2 商品定價(jià)的影響因素與策略
4.2.3 商品組合的基礎(chǔ)知識(shí)與常用方法
4.2.4 商品組合的優(yōu)化原則與營(yíng)銷策略
4.3 商品利潤(rùn)與商品生命周期分析
4.3.1 商品的成本
4.3.2 商品利潤(rùn)預(yù)測(cè)的方法與流程
4.3.3 商品各生命周期的營(yíng)銷策略
【案例分析】天貓商品購(gòu)物籃分析
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】商品購(gòu)買關(guān)聯(lián)分析
第5章 流量與轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析
5.1 流量數(shù)據(jù)分析
5.1.1 流量的來源
5.1.2 流量的趨勢(shì)
5.1.3 流量質(zhì)量評(píng)估與價(jià)值計(jì)算
5.2 轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析
5.2.1 轉(zhuǎn)化率概述
5.2.2 成交轉(zhuǎn)化漏斗模型的操作步驟
5.2.3 轉(zhuǎn)化的路徑
5.2.4 轉(zhuǎn)化率分析的指標(biāo)
5.2.5 影響轉(zhuǎn)化率的因素
【案例分析】淘寶葡萄酒賣家轉(zhuǎn)化率影響因素挖掘
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】會(huì)員聚類分析提升轉(zhuǎn)化率
第6章 電商采購(gòu)與銷售數(shù)據(jù)分析
6.1 電商采購(gòu)數(shù)據(jù)分析
6.1.1 電商采購(gòu)概述
6.1.2 電商采購(gòu)的模式、流程及管理系統(tǒng)
6.1.3 采購(gòu)成本數(shù)據(jù)分析
【案例分析】賣家采購(gòu)方案的制定
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】利用決策樹制定原材料采購(gòu)方案
6.2 銷售數(shù)據(jù)分析
6.2.1 交易數(shù)據(jù)分析
6.2.2 店鋪運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析
【案例分析】某天貓店鋪銷售額預(yù)測(cè)
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)銷售額
第7章 庫存數(shù)據(jù)分析
7.1 電商庫存概述
7.1.1 電商庫存的相關(guān)概念
7.1.2 電商庫存的分類
7.1.3 電商庫存的管理方式
7.1.4 電商庫存的管理策略與指標(biāo)
7.2 電商庫存數(shù)據(jù)
7.2.1 庫存數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
7.2.2 庫存預(yù)測(cè)的方法
【案例分析】電商企業(yè)庫存需求預(yù)測(cè)
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】電商企業(yè)庫存需求預(yù)測(cè)
第8章 客戶畫像分析
8.1 客戶畫像分析概述
8.1.1 客戶畫像的概念
8.1.2 客戶畫像分析的流程
8.1.3 客戶畫像分析的指標(biāo)
8.2 客戶特征與購(gòu)買行為分析
8.2.1 客戶特征分析的概念
8.2.2 客戶特征分析的內(nèi)容
8.2.3 客戶購(gòu)買行為分析的概念
8.2.4 客戶購(gòu)買行為分析的內(nèi)容與流程
【案例分析】淘寶賣家數(shù)據(jù)分析案例
【案例背景】
【案例分析過程】
【案例總結(jié)與應(yīng)用】
【拓展實(shí)訓(xùn)】RFM分析與精準(zhǔn)客戶營(yíng)銷
第9章 電商數(shù)據(jù)可視化
9.1 電商數(shù)據(jù)可視化概述
9.1.1 電商數(shù)據(jù)可視化圖表
9.1.2 電商數(shù)據(jù)可視化報(bào)表
9.2 電商數(shù)據(jù)報(bào)告
9.2.1 電商數(shù)據(jù)商業(yè)報(bào)告
9.2.2 電商數(shù)據(jù)分析報(bào)告
【拓展實(shí)訓(xùn)】某淘寶賣家的商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告
參考文獻(xiàn)
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電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐 作者簡(jiǎn)介
王丹丹，女，教授，博士生導(dǎo)師。中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心博士，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所博士后。新加坡南洋理工大學(xué)訪問學(xué)者。全國(guó)文化名家暨“四個(gè)一批”宣傳思想文化青年英才（理論界），“中原千人計(jì)劃”中原青年拔尖人才，河南省優(yōu)秀青年社科專家，河南省教育廳學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人，河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀學(xué)者，河南省高校科技創(chuàng)新人才。河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)首席專家。主持國(guó)家社科基金項(xiàng)目2項(xiàng)；在科學(xué)出版社、人民出版社等重要出版社出版學(xué)術(shù)專著3部；獲省部級(jí)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，二等獎(jiǎng)2項(xiàng)；在CSSCI來源期刊發(fā)表論文40余篇。
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