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數據思維-人人必會的數據認知技能 版權信息
- ISBN：9787545481365
- 條形碼：9787545481365 ; 978-7-5454-8136-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據思維-人人必會的數據認知技能 本書特色
數據能力是數字化時代聽、說、讀、寫之外的第五種能力，每個人都應該具備閱讀、理解數據，以及用數據溝通的能力和技巧。正如微軟 副總裁洪小文所說：“人類進入數據經濟時代，數據的重要性已毋庸置疑，數據成為與土地、勞動力、資本、技術等一樣重要的新型生產要素，正在各個領域發揮著倍增器的作用。在數據經濟時代，每個行業、每個領域的發展都無法脫離數據的賦能，數據正在給每一個領域帶來巨大的變量。” 本書作者喬丹·莫羅被 為 數據素養之父，而這本書是他有關數據主題的處女座。本書不僅文筆上引人入勝，而且卓有成效地闡述了如何從高效收集數據、 解讀數據、科學做出決策等。 本書由南京大學耿修林教授領銜翻譯，耿教授是 統計學類的專家和 ，他在拿到這本書了 高興，半夜加班加點翻譯，并寫了一篇5000字的譯者推薦。如果不是一本好書，恐怕是沒有這么大的動力和這么高的興趣。 這本書幫你從數據里提煉有效信息，并找到解決問題的答案。無論是從事社會管理、企業管理還是我們個人的日常生活，都需要利用數據或者在數據的基礎上認識事物及做出決策。 正如譯者耿修林老師說：“閱讀數據、用數據開展工作，不僅僅是統計學家和數據科學家才能勝任的事，對大多數人只要我們有明確的意識，只要注意培養數據生活的習慣，同樣是可以做得到”。在萬物數化、萬物互聯的數字時代，這是一本普通人及專家學者都需要讀的數據素養 。
數據思維-人人必會的數據認知技能 內容簡介
本書分為三個部分，數據的重要性、數據認知素養、數據處理技能。 **個部分闡釋了數據在我們日常生活和商業社會的重要性，數據正成為像石油、土地一樣的重要的生產資料，而數字技能也正成人才核心技能的重要組成部分。 第二個部分探討了什么是數據認知素養，也就是數據素養的內涵是什么。喬丹·莫羅認為，所謂數據素養是一種能力，它包括：閱讀數據資料和信息的能力，用數據開展工作或活動的能力，分析數據的能力，用數據進行表達、對話和溝通的能力。 第三個部分是數據處理技能。喬丹·莫羅著重如何閱讀數據和信息、用數據開展工作、數據分析和數據溝通的點點滴滴，有機地把數據分析的四個層次和數據認知素養的四個特征緊密地結合了起來。 喬丹·莫羅先生還談到了商務智能、人工智能、機器學習和算法、嵌入式分析、云、邊界分析、地理分析等，與人們數據認知素養之間的關系，指出只要我們每個人帶著好奇心、創新性思維、批判性意識，從*基本的數據及其分析運用開始，本著“娛樂化”的心態，找到自己感興趣的話題不斷實踐，就一定能在實踐中不斷提升自身的數據認知素養。 在快速發展的第四次工業革命的世界中，并非每個人都需要成為數據科學家，但每個人都應該具備數據素養，具備閱讀、分析和與數據溝通的能力。 正如譯者耿修林老師所說，學習數據思維能夠幫助你提高數據及其應用的意識，掌握一些數據處理和分析的基本方法，了解和掌握數據分析方法的適用條件，能夠看懂數據處理結果。
數據思維-人人必會的數據認知技能 目錄
前言 Preface
01 數據的世界
數據：我們生活的世界
數據：技能差距
數據：為什么存在技能差距
數據：下一步是什么
本章小結
參考文獻
02 數量解析的四個層次
數據與數量解析存在四個層次嗎
數量解析四個層次的詳解
數量解析四個層次的現實范例
本章小結
參考文獻
03 數據認知素養
特征1：閱讀數據
特征2：用數據開展工作
特征3：分析數據
特征4：數據溝通
本章小結
參考文獻
04 數據認知素養“傘狀”構成
數據與數量解析策略
數據認知素養與數據科學
數據認知素養與數據可視化
數據認知素養與高管團隊
數據認知素養與文化
數據認知素養與數據質量
數據認知素養與數據治理
數據認知素養與數據道德和監管
本章小結
參考文獻
05 數據語言的閱讀和表達
閱讀數據
數據流暢性
數據詞典
數據閱讀與數據流暢性策略
組織實例
本章小結
參考文獻
06 數據認知素養與數量解析四個層次的結合
數據認知素養與描述性數量解析
數據認知素養與診斷性數量解析
數據認知素養與預測性數量解析
數據認知素養與指導性數量解析
數據認知素養與數量解析四個層次的整體拼圖
本章小結
參考文獻
07 數據認知素養的學習步驟
領導角色與數據認知素養學習
數據與數量解析策略和數據認知素養學習
數據認知素養學習框架與方法
數據認知素養四個特征的學習
數據思維文化的學習
數據認知素養學習的其他重要領域
本章小結
參考文獻
08 數據認知素養的3個C
數據認知素養的**個C：好奇心
數據認知素養的第二個C：創造性
數據認知素養的第三個C：批判性思維
本章小結
參考文獻
09 數據知情決策
數據知情決策框架
步驟1：提出問題
步驟2：獲取數據
步驟3：分析數據
步驟4：整合分析
步驟5：給出決策
步驟6：開展迭代
本章小結
參考文獻
10 數據認知素養與數據與數量解析策略
數據驅動文化
商務智能
人工智能
機器學習與算法
大數據
嵌入式分析
云
邊緣分析
地理分析
本章小結
參考文獻
11 開啟數據與數量解析旅程
COVID-19與數據與數量解析
制作食譜
主動數量解析和被動數量解析
從基礎開始
數據與數量解析的游戲化應用
找到能激發興趣的事情
找出自身的原因
展開全部
數據思維-人人必會的數據認知技能 作者簡介
喬丹·莫羅(Jordan Morrow)，Pluralsight的數據、設計和管理技能主管，也是數據素養領域的全球開拓者，他建立了世界上第一個數據素養項目之一。他曾擔任數據素養項目咨詢委員會主席，曾在世界各地的多個會議上發言，并在數據和分析界發出了積極的聲音。他熱衷于幫助組織和個人實現它們的數據及其數量解析的潛能。 是數據認知素養運動的創始人和先驅者之一，被公認為“數據認知素養之父”。
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