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大數據背景下體育大型賽事網絡議論演變研究 版權信息
- ISBN：9787504388988
- 條形碼：9787504388988 ; 978-7-5043-8898-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據背景下體育大型賽事網絡議論演變研究 內容簡介
本書借助大數據技術與方法，采用跨學科合作研究的學術視角和模型分析方法，對體育大型賽事進行網絡輿論的相關問題研究。探討數據模型下個體觀點聚合、極化或出現少量觀點簇的過程及動態演進影響機制，提出信息擴散過程的信息擴散模型。力求能動態把握體育賽事的輿情演化和發展趨墊，從而進一步深入了解大型體育賽事輿情可能存在的深層次問題，為更好推進大型體育賽事輿論預測、引導和宣傳報道提供理論參考和實踐依據。書稿豐富了認知控制的理論，也有很強的應用價值，根據現實中用戶傳播輿情信息的行為特征，分析體育賽事信息擴散機制和傳播內在機理，提出基于個體中心網的信息交互擴散模式，為相關體育賽事的網絡輿情和決策提供依據。
大數據背景下體育大型賽事網絡議論演變研究 目錄
**章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的與意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 國內外研究現狀綜述
1.3.1 “輿情”研究現狀
1.3.2 “大數據”研究現狀
1.3.3 “網絡輿情”研究現狀
1.3.4 “體育賽事網絡輿情”研究現狀
1.4 研究內容與研究方法
1.4.1 研究內容
1.4.2 研究方法
1.5 研究的重點與創新點
第二章 相關概念界定與理論基礎
2.1 概念界定
2.1.1 輿情
2.1.2 大數據
2.1.3 網絡輿情
2.1.4 網絡輿情演化
2.1.5 體育賽事網絡輿情
2.2 理論基礎
2.2.1 香農信息論基礎
2.2.2 信息傳播及網絡信息傳播
2.3 傳統輿情與網絡輿情的差異性
第三章 網絡輿情演化相關研究方法與模型
3.1 相關研究方法
3.1.1 復雜網絡技術（復雜社會網絡理論）
3.1.2 主流的復雜網絡的演化模型
3.1.3 復雜網絡上的傳播動力學
3.1.4 基于社會動力學多主體建模方法
3.2 網絡輿情演化模型
3.2.1 離散型觀點演化模型
3.2.2 連續性觀點演化模型
3.3 網絡輿情演化要素
3.3.1 網絡輿情演化主體
3.3.2 網絡輿情演化客體
3.3.3 網絡輿情演化本體
3.3.4 網絡輿情演化載體
3-3.5 網絡輿情的演化特征
3.3.6 網絡輿情演化中的主體交互模式
3.3.7 網絡輿情演化中的主體交互環境
3.4 基于信息熵的網絡輿情形成模型
3.5 網絡輿情的演化進程
3.5.1 網絡輿情演化中的觀點聚合
3.5.2 網絡輿情演化中的信息擴散
3.5.3 網絡輿情的觀點聚合與擴散
第四章 體育賽事中的網絡輿情演化及其特殊性分析
4.1 體育賽事分類
4.1.1 單項體育賽事
4.1.2 綜合體育賽事
4.2 體育賽事中網絡輿情的特殊性分析
4.3 體育賽事的網絡輿情觀點聚合影響機制
4.3.1 體育賽事的網絡輿情觀點聚合過程
4.3.2 體育賽事的網絡輿情觀點聚合影響機制
4.4 體育賽事的網絡輿情觀點擴散過程及影響機制
4.4.1 體育賽事的網絡輿情觀點擴散過程
4.4.2 體育賽事的網絡輿情觀點擴散影響機制
4.5 體育賽事中的網絡輿情觀點聚合與信息擴散
第五章 體育大型賽事網絡輿情的演化預測分析
5.1 體育賽事信息傳播的環境
5.1.1 外部環境
5.1.2 內部環境
5.2 大型賽事典型輿情事件
5.2.1 大型體育賽事典型個體事件
5.2.2 大型體育賽事典型集體事件
5.2.3 北京冬奧會
5.3 信息傳播途徑分析
5.4 模型框架分析
5.4.1 LDA主題模型
5.4.2 有界置信模型
5.5 模型指標應用分析
5.6 體育大型賽事網絡輿情預測模型分析
5.7 體育賽事網絡輿情治理與干預對策
第六章 總結與展望
參考文獻
1.1 研究背景
1.2 研究目的與意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 國內外研究現狀綜述
1.3.1 “輿情”研究現狀
1.3.2 “大數據”研究現狀
1.3.3 “網絡輿情”研究現狀
1.3.4 “體育賽事網絡輿情”研究現狀
1.4 研究內容與研究方法
1.4.1 研究內容
1.4.2 研究方法
1.5 研究的重點與創新點
第二章 相關概念界定與理論基礎
2.1 概念界定
2.1.1 輿情
2.1.2 大數據
2.1.3 網絡輿情
2.1.4 網絡輿情演化
2.1.5 體育賽事網絡輿情
2.2 理論基礎
2.2.1 香農信息論基礎
2.2.2 信息傳播及網絡信息傳播
2.3 傳統輿情與網絡輿情的差異性
第三章 網絡輿情演化相關研究方法與模型
3.1 相關研究方法
3.1.1 復雜網絡技術（復雜社會網絡理論）
3.1.2 主流的復雜網絡的演化模型
3.1.3 復雜網絡上的傳播動力學
3.1.4 基于社會動力學多主體建模方法
3.2 網絡輿情演化模型
3.2.1 離散型觀點演化模型
3.2.2 連續性觀點演化模型
3.3 網絡輿情演化要素
3.3.1 網絡輿情演化主體
3.3.2 網絡輿情演化客體
3.3.3 網絡輿情演化本體
3.3.4 網絡輿情演化載體
3-3.5 網絡輿情的演化特征
3.3.6 網絡輿情演化中的主體交互模式
3.3.7 網絡輿情演化中的主體交互環境
3.4 基于信息熵的網絡輿情形成模型
3.5 網絡輿情的演化進程
3.5.1 網絡輿情演化中的觀點聚合
3.5.2 網絡輿情演化中的信息擴散
3.5.3 網絡輿情的觀點聚合與擴散
第四章 體育賽事中的網絡輿情演化及其特殊性分析
4.1 體育賽事分類
4.1.1 單項體育賽事
4.1.2 綜合體育賽事
4.2 體育賽事中網絡輿情的特殊性分析
4.3 體育賽事的網絡輿情觀點聚合影響機制
4.3.1 體育賽事的網絡輿情觀點聚合過程
4.3.2 體育賽事的網絡輿情觀點聚合影響機制
4.4 體育賽事的網絡輿情觀點擴散過程及影響機制
4.4.1 體育賽事的網絡輿情觀點擴散過程
4.4.2 體育賽事的網絡輿情觀點擴散影響機制
4.5 體育賽事中的網絡輿情觀點聚合與信息擴散
第五章 體育大型賽事網絡輿情的演化預測分析
5.1 體育賽事信息傳播的環境
5.1.1 外部環境
5.1.2 內部環境
5.2 大型賽事典型輿情事件
5.2.1 大型體育賽事典型個體事件
5.2.2 大型體育賽事典型集體事件
5.2.3 北京冬奧會
5.3 信息傳播途徑分析
5.4 模型框架分析
5.4.1 LDA主題模型
5.4.2 有界置信模型
5.5 模型指標應用分析
5.6 體育大型賽事網絡輿情預測模型分析
5.7 體育賽事網絡輿情治理與干預對策
第六章 總結與展望
參考文獻
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大數據背景下體育大型賽事網絡議論演變研究 作者簡介
譚秀湖，吉林遼源人，1971年生，漢族，中共黨員，博士后，教授，碩士生導師。1993年畢業于吉林大學，2007年哈爾濱工程大學獲得博士學位，2009年電子科技大學博士后流動站出站。先后任職于哈爾濱市政府、哈爾濱移動公司、電子科技大學和巴中市廣播電視臺等單位，2012年調入成都體育學院。主要從事新聞與傳播、知識產權保護方向研究。
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