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面向強(qiáng)躁聲場景的低喛秩稀疏學(xué)校視覺目標(biāo)跟蹤方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787517085409
- 條形碼：9787517085409 ; 978-7-5170-8540-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
面向強(qiáng)躁聲場景的低喛秩稀疏學(xué)校視覺目標(biāo)跟蹤方法 內(nèi)容簡介
本書研究面向強(qiáng)噪聲場景的低秩稀疏學(xué)習(xí)視覺目標(biāo)跟蹤方法。基于變分法和分?jǐn)?shù)階微積分理論改善強(qiáng)噪聲場景下的視覺信息質(zhì)量問題；基于低秩表示和稀疏表示理論解決目標(biāo)外觀多樣性情況下的表觀建模問題；基于融合LASSO、變分法和分?jǐn)?shù)階微積分理論解決復(fù)雜環(huán)境遮擋帶來的目標(biāo)特征丟失問題和目標(biāo)快速運(yùn)動帶來的跟蹤漂移問題；基于反向稀疏表示描述解決跟蹤模型在線學(xué)習(xí)的計算效率問題。本書可供高等院校自動化、計算機(jī)、電子信息等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生，以及從事計算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的工程技術(shù)人員和研究人員參考閱讀。
面向強(qiáng)躁聲場景的低喛秩稀疏學(xué)校視覺目標(biāo)跟蹤方法 目錄
前 言
第1章 緒 論 1
1.1 強(qiáng)噪聲場景下視覺目標(biāo)跟蹤的研究意義 1
1.2 研究現(xiàn)狀分析 2
1.2.1 變分圖像去噪方法研究現(xiàn)狀 3
1.2.2 分?jǐn)?shù)階微積分理論在圖像處理應(yīng)用中的研究現(xiàn)狀 7
1.2.3 低秩稀疏學(xué)習(xí)目標(biāo)跟蹤方法研究現(xiàn)狀 8
1.3 本書的主要工作 11
第2章 變分問題的基本計算方法 15
2.1 引言 15
2.2 正則化參數(shù)的調(diào)整算法 16
2.2.1 廣義交叉驗(yàn)證法 16
2.2.2 L曲線方法 17
2.2.3 全局方差估計法 18
2.2.4 局部方差估計法 19
2.3 典型的變分?jǐn)?shù)值算法 21
……
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