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包郵 文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析
作者：鄭霞，張暉編著
開(kāi)本：
26cm
頁(yè)數(shù)：
234頁(yè)
本類(lèi)榜單：社會(huì)科學(xué)銷(xiāo)量榜
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文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787501077489
- 條形碼：9787501077489 ; 978-7-5010-7748-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)的特色在于將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中的眾多枯燥數(shù)學(xué)內(nèi)容與文化遺產(chǎn)領(lǐng)域的大量現(xiàn)實(shí)案例相結(jié)合，讓學(xué)生學(xué)會(huì)利用統(tǒng)計(jì)思維，掌握基本原理和方法，解決在本專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)際問(wèn)題。全書(shū)共分9章，包括：文化遺產(chǎn)研究中為什么要學(xué)統(tǒng)計(jì)，認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)的描述，相關(guān)分析，概率和概率分布，推斷統(tǒng)計(jì)和回歸分析等。
文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析 目錄
第1章 為什么要學(xué)統(tǒng)計(jì)
1.1 為什么學(xué)統(tǒng)計(jì)
1.2 什么是統(tǒng)計(jì)
1.3 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)和其他學(xué)科的關(guān)系
1.5 小結(jié)
1.6 習(xí)題
第2章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)
2.1 數(shù)據(jù)的類(lèi)型
2.2 數(shù)據(jù)的誤差
2.3 數(shù)據(jù)文件
2.4 小結(jié)
2.5 習(xí)題
第3章 從調(diào)查對(duì)象到數(shù)據(jù)
3.1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查
3.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的常用方法
3.3 抽樣調(diào)查
3.4 收集數(shù)據(jù)的方法
3.5 小結(jié)
3.6 習(xí)題
第4章 數(shù)據(jù)的描述
4.1 集中趨勢(shì)
4.2 離散程度
4.3 分布形狀
4.4 EXCEL和SPSS下的描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算
4.5 小結(jié)
4.6 習(xí)題
第5章 概率和概率分布
5.1 為什么學(xué)習(xí)概率
5.2 概率的基本概念
5.3 概率的計(jì)算
5.4 貝葉斯定理
5.5 離散隨機(jī)變量的概率分布
5.6 連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布
5.7 小結(jié)
5.8 習(xí)題
第6章 參數(shù)估計(jì)
6.1 抽樣分布
6.2 總體均值和比例的區(qū)間估計(jì)
6.3 兩個(gè)總體均值、比例之差的區(qū)間估計(jì)
6.4 樣本容量的確定
6.5 總體方差的區(qū)間估計(jì)
6.6 小結(jié)
6.7 習(xí)題
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)的提出與兩種錯(cuò)誤
7.2 總體均值的檢驗(yàn)
7.3 總體比例的檢驗(yàn)
7.4 總體方差的檢驗(yàn)
7.5 小結(jié)
7.6 習(xí)題
第8章 相關(guān)分析
8.1 因果和相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系
8.2 散點(diǎn)圖上看相關(guān)
8.3 相關(guān)的類(lèi)型
8.4 測(cè)量相關(guān)
8.5 雙變量相關(guān)分析
8.6 小結(jié)
8.7 習(xí)題
第9章 回歸分析
9.1 一元線性回歸
9.2 回歸系數(shù)的推斷
9.3 利用回歸模型進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)
9.4 小結(jié)
9.5 習(xí)題
編后記
1.1 為什么學(xué)統(tǒng)計(jì)
1.2 什么是統(tǒng)計(jì)
1.3 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)和其他學(xué)科的關(guān)系
1.5 小結(jié)
1.6 習(xí)題
第2章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)
2.1 數(shù)據(jù)的類(lèi)型
2.2 數(shù)據(jù)的誤差
2.3 數(shù)據(jù)文件
2.4 小結(jié)
2.5 習(xí)題
第3章 從調(diào)查對(duì)象到數(shù)據(jù)
3.1 統(tǒng)計(jì)調(diào)查
3.2 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的常用方法
3.3 抽樣調(diào)查
3.4 收集數(shù)據(jù)的方法
3.5 小結(jié)
3.6 習(xí)題
第4章 數(shù)據(jù)的描述
4.1 集中趨勢(shì)
4.2 離散程度
4.3 分布形狀
4.4 EXCEL和SPSS下的描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算
4.5 小結(jié)
4.6 習(xí)題
第5章 概率和概率分布
5.1 為什么學(xué)習(xí)概率
5.2 概率的基本概念
5.3 概率的計(jì)算
5.4 貝葉斯定理
5.5 離散隨機(jī)變量的概率分布
5.6 連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布
5.7 小結(jié)
5.8 習(xí)題
第6章 參數(shù)估計(jì)
6.1 抽樣分布
6.2 總體均值和比例的區(qū)間估計(jì)
6.3 兩個(gè)總體均值、比例之差的區(qū)間估計(jì)
6.4 樣本容量的確定
6.5 總體方差的區(qū)間估計(jì)
6.6 小結(jié)
6.7 習(xí)題
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)的提出與兩種錯(cuò)誤
7.2 總體均值的檢驗(yàn)
7.3 總體比例的檢驗(yàn)
7.4 總體方差的檢驗(yàn)
7.5 小結(jié)
7.6 習(xí)題
第8章 相關(guān)分析
8.1 因果和相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系
8.2 散點(diǎn)圖上看相關(guān)
8.3 相關(guān)的類(lèi)型
8.4 測(cè)量相關(guān)
8.5 雙變量相關(guān)分析
8.6 小結(jié)
8.7 習(xí)題
第9章 回歸分析
9.1 一元線性回歸
9.2 回歸系數(shù)的推斷
9.3 利用回歸模型進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)
9.4 小結(jié)
9.5 習(xí)題
編后記
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