掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統關鍵技術
-
>
花樣百出:貴州少數民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術轉移與技術創新歷史叢書中國高等技術教育的蘇化(1949—1961)以北京地區為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現代政治哲學的問題與脈絡
買過本商品的人還買了
高分辨率SAR圖像海洋目標識別 版權信息
- ISBN:9787118124620
- 條形碼:9787118124620 ; 978-7-118-12462-0
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
高分辨率SAR圖像海洋目標識別 內容簡介
全書共8章,**章介紹SAR圖像海洋目標監視技術發展現狀, SAR圖像相干斑抑制、SAR圖像分割、SAR圖像港口目標檢測、SAR圖像船舶目標檢測、分類與識別等關鍵技術的國內外研究現狀;第二章介紹SAR圖像非局部均值相干斑抑制,第三章介紹SAR圖像自適應全變分去噪;第四章介紹基于活動輪廓模型的SAR圖像分割;第五章介紹高分辨率SAR圖像港口目標檢測;第六章為高分辨率SAR圖像船舶目標檢測,第七章為高分辨率SAR圖像船舶目標分類,第八章為高分辨率SAR圖像船舶目標匹配識別。
本書可作為目標信息獲取、電子信息、遙感、測繪、海洋等專業高年級本科生專業教學用書,也可供相關專業研究生及相關領域的科研人員和工程技術人員參考。
高分辨率SAR圖像海洋目標識別 目錄
**章 緒論
1.1 SAR海洋監視技術發展現狀
1.1.1 星載SAR系統發展狀況
1.1.2 SAR海洋監視系統發展狀況
1.2 SAR圖像海洋目標識別關鍵技術
1.2.1 SAR圖像相干斑抑制
1.2.2 SAR圖像分割
1.2.3 SAR圖像港口檢測
1.2.4 SAR圖像船舶目標檢測
1.2.5 SAR圖像船舶目標分類
1.2.6 SAR圖像船舶目標識別
1.3 本書內容及結構安排
第二章 SAR圖像非局部均值相干斑抑制
2.1 非局部均值算法及其在SAR圖像的應用
2.1.1 非局部均值算法原理
2.1.2 非局部均值算法在SAR圖像中的應用
2.2 基于Zemike矩的快速PPB相干斑抑制
2.2.1 非迭代PPB算法
2.2.2 快速PPB算法設計
2.2.3 基于Zernike矩的圖塊相似性計算
2.2.4 實驗及結果分析
2.3 基于功率圖的多極化SAR圖像非局部均值濾波
2.3.1 目標極化散射特性的表征
2.3.2 算法原理及實現步驟
2.3.3 實驗及結果分析
2.4 多極化SAR圖像貝葉斯非局部均值濾波
2.4.1 極化SAR貝葉斯非局部均值模型
2.4.2 快速算法設計實現
2.4.3 實驗及結果分析
第三章 SAR圖像自適應全變分去噪
3.1 變分去噪模型
3.1.1 變分法
3.1.2 加性噪聲去除模型
3.1.3 乘性噪聲去除模型
3.2 自適應全變分去噪模型
3.2.1 ROEWA算子
3.2.2 自適應全變分模型
3.2.3 模型自適應擴散性能的理論分析
3.2.4 實驗及結果分析
第四章 基于活動輪廓模型的SAR圖像分割
4.1 曲線演化方程與水平集
4.1.1 曲線演化方程
4.1.2 水平集
4.2 幾何活動輪廓模型
4.2.1 基于邊緣信息的活動輪廓模型
4.2.2 基于區域信息的活動輪廓模型
4.3 基于局部離散度活動輪廓模型的強度非均勻圖像分割
4.3.1 基于類內類間距離的離散度
……
第五章 高分辨率SAR圖像港口目標檢測
第六章 高分辨率SAR圖像船舶目標檢測
第七章 高分辨率SAR圖像船舶目標分類
第八章 高分辨率SAR圖像船舶目標匹配識別
1.1 SAR海洋監視技術發展現狀
1.1.1 星載SAR系統發展狀況
1.1.2 SAR海洋監視系統發展狀況
1.2 SAR圖像海洋目標識別關鍵技術
1.2.1 SAR圖像相干斑抑制
1.2.2 SAR圖像分割
1.2.3 SAR圖像港口檢測
1.2.4 SAR圖像船舶目標檢測
1.2.5 SAR圖像船舶目標分類
1.2.6 SAR圖像船舶目標識別
1.3 本書內容及結構安排
第二章 SAR圖像非局部均值相干斑抑制
2.1 非局部均值算法及其在SAR圖像的應用
2.1.1 非局部均值算法原理
2.1.2 非局部均值算法在SAR圖像中的應用
2.2 基于Zemike矩的快速PPB相干斑抑制
2.2.1 非迭代PPB算法
2.2.2 快速PPB算法設計
2.2.3 基于Zernike矩的圖塊相似性計算
2.2.4 實驗及結果分析
2.3 基于功率圖的多極化SAR圖像非局部均值濾波
2.3.1 目標極化散射特性的表征
2.3.2 算法原理及實現步驟
2.3.3 實驗及結果分析
2.4 多極化SAR圖像貝葉斯非局部均值濾波
2.4.1 極化SAR貝葉斯非局部均值模型
2.4.2 快速算法設計實現
2.4.3 實驗及結果分析
第三章 SAR圖像自適應全變分去噪
3.1 變分去噪模型
3.1.1 變分法
3.1.2 加性噪聲去除模型
3.1.3 乘性噪聲去除模型
3.2 自適應全變分去噪模型
3.2.1 ROEWA算子
3.2.2 自適應全變分模型
3.2.3 模型自適應擴散性能的理論分析
3.2.4 實驗及結果分析
第四章 基于活動輪廓模型的SAR圖像分割
4.1 曲線演化方程與水平集
4.1.1 曲線演化方程
4.1.2 水平集
4.2 幾何活動輪廓模型
4.2.1 基于邊緣信息的活動輪廓模型
4.2.2 基于區域信息的活動輪廓模型
4.3 基于局部離散度活動輪廓模型的強度非均勻圖像分割
4.3.1 基于類內類間距離的離散度
……
第五章 高分辨率SAR圖像港口目標檢測
第六章 高分辨率SAR圖像船舶目標檢測
第七章 高分辨率SAR圖像船舶目標分類
第八章 高分辨率SAR圖像船舶目標匹配識別
展開全部
高分辨率SAR圖像海洋目標識別 作者簡介
劉偉,博士,現為解放軍信息工程大學講師,主要研究方向為遙測信息處理、模式識別,承擔多項軍內科研項目,發表論文多篇,出版著作兩部,多次獲軍內科學技術獎勵。
書友推薦
- >
中國歷史的瞬間
- >
推拿
- >
李白與唐代文化
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
月亮虎
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
自卑與超越
- >
山海經
本類暢銷