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數學建模實用教程

包郵 數學建模實用教程

出版社:清華大學出版社出版時間:2022-09-01
開本: 其他 頁數: 268
本類榜單:自然科學銷量榜
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數學建模實用教程 版權信息

  • ISBN:9787302587590
  • 條形碼:9787302587590 ; 978-7-302-58759-0
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

數學建模實用教程 本書特色

本書理論通俗易懂,切合本科生基礎; 實驗和實例豐富,便于掌握理論并運用解決實際問題; 適合讀者自學以及作為數學建模培訓教材。

數學建模實用教程 內容簡介

本書通過算法程序和實例分析介紹了常用的一些數學建模方法,包括基本的數學實驗、初等數學模型、插值和擬合、微分方程、層次分析法、數學規劃、模糊數學模型、圖論、多元統計模型。本書注重數學建模的基本方法和實用性,將數學模型和實例進行有機結合,易于理解,便于自學,同時本書也重視數學軟件在實際問題中的應用,介紹了MATLAB以及LINGO的運算和使用基礎。

數學建模實用教程 目錄

第1章 數學建模概論


1.1數學模型


1.2數學建模


1.2.1數學建模的一般步驟


1.2.2數學建模的基本方法


1.3簡單的建模實例


1.3.1萬有引力定律的發現


1.3.2冷卻問題


1.4數學建模競賽


1.4.1數學建模競賽的發展歷程


1.4.2全國大學生數學建模競賽的

賽制介紹


習題1


第2章 MATLAB基礎


2.1軟件介紹


2.1.1MATLAB用戶界面


2.1.2MATLAB操作


2.2向量與矩陣


2.2.1向量及其運算


2.2.2矩陣及其運算


2.3MATLAB程序結構


2.3.1選擇結構


2.3.2循環結構


2.4MATLAB作圖


2.4.1二維圖形


2.4.2三維圖形


習題2


第3章 數學實驗


3.1符號計算


3.2導數


3.3極值和*值


3.4條件極值


3.5定積分


3.6重積分


3.7曲線積分和曲面積分


習題3


第4章 初等模型


4.1貸款購房的還款方案選擇模型


4.2雨中行走的淋雨量模型


4.3公平分配席位模型


習題4




第5章 插值擬合模型


5.1常見的插值方法


5.1.1拉格朗日插值


5.1.2分段線性插值


5.1.3三次樣條插值


5.2插值案例分析


5.2.1一維插值案例分析


5.2.2二維插值案例分析


5.3*小二乘擬合


5.3.1線性*小二乘擬合


5.3.2非線性*小二乘擬合


5.4擬合案例分析


5.5灰色GM(1,1)模型預測


習題5


第6章 微分方程模型


6.1模型使用背景及建立方法


6.2人口增長模型


6.2.1馬爾薩斯模型


6.2.2logistic模型(阻滯增長模型)


6.3傳染病模型


6.3.1一般模型


6.3.2人口總數約束模型


6.3.3傳染治愈再感染模型


6.3.4感染治愈免疫模型


6.4食餌捕食者模型


6.4.1一般模型(無人工捕獲)


6.4.2人工捕獲模型


習題6


第7章 層次分析法


7.1層次分析法概述


7.2層次構造


7.3構造兩兩比較判斷矩陣


7.4權重計算


7.5層次總排序及其一致性檢驗


7.6應用舉例


習題7


第8章 數學規劃


8.1線性規劃


8.1.1連續線性規劃


8.1.2離散型線性規劃


8.2非線性規劃


8.2.1二次規劃


8.2.2一般非線性規劃


8.3多目標優化


8.3.1基本概念


8.3.2常見求解方法


8.4多目標規劃


習題8


第9章 模糊數學模型


9.1模糊數學的基本概念


9.2模糊聚類分析


9.3模糊模式識別


9.4模糊綜合評判


習題9


第10章 圖論


10.1圖的相關概念


10.2圖的矩陣描述


10.3圖論能解決的常見問題


10.4*短路徑問題


10.5*小生成樹問題


10.6匹配問題


10.7網絡*大流問題


習題10


第11章 多元統計模型


11.1主成分分析


11.1.1主成分分析的基本思想及計算


11.1.2主成分分析的基本步驟


11.2因子分析


11.2.1因子分析模型


11.2.2因子載荷矩陣的求解


11.2.3因子旋轉


11.2.4因子得分


11.2.5因子分析的基本步驟


11.2.6主成分分析與因子分析的比較


11.3聚類分析


11.3.1聚類統計量


11.3.2系統聚類法


11.3.3動態聚類法


11.4多元回歸分析


11.4.1多元線性回歸


11.4.2多元線性回歸的預測


11.4.3多元非線性回歸


11.5判別分析


11.5.1距離判別法


11.5.2貝葉斯判別


11.5.3費希爾判別


習題11


附錄ALINGO軟件基礎


A.1軟件介紹


A.2模型程序框架


A.2.1集合部段


A.2.2數據輸入段


A.2.3數據初始段


A.2.4數據計算段


A.2.5目標與約束段


A.3運算符和優先級


A.4LINGO函數


A.4.1基本數學函數


A.4.2集合循環函數


A.4.3集合操作函數


A.4.4變量定界函數


A.4.5金融函數


A.4.6概率相關函數


A.4.7文件輸入輸出函數


A.5軟件使用案例


參考文獻

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數學建模實用教程 作者簡介

付麗華,1979年出生,博士,教授,碩士生導師。研究方向為:信號稀疏分解,時頻分析,機器學習,并對基于信息處理技術的地球物理應用有濃厚的興趣。2009年畢業于中國地質大學(武漢),獲工學博士學位。2013年12月晉升為教授。 主講《數值分析》、《數學的模型與實驗》、《數學邏輯》、《高等數學》、《線性代數與矢量分析》、《數學建模》、《數學實驗》等本科生課程以及研究生課程:《模式識別》、《應用數學方法》等。主持湖北省教學項目1項,校級教學項目2項。2012年,被評為中國地質大學第一屆“朱訓青年教師獎”;同年,被評為中國地質大學第十屆“十大杰出青年”; 2011年,被全國大學生數學建模競賽組織委員會評為“全國大學生數學建模競賽優秀指導教師”;2011年,獲中國地質大學“金石獎教金”;2011年,獲中國地質大學第六屆青年教師優秀教學獎。2017年,被全國大學生數學建模競賽組織委員會評為“全國大學生數學建模競賽優秀指導教師”。 2013年,入選教育部“新世紀優秀人才資助計劃”。2011年,入選湖北省新世紀高層次人才工程人選(第三層次)。同年,入選中國地質大學第二批“搖籃計劃”。 主持國家自然科學基金項目2項,湖北省

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