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人腦認知控制檢測的計算指標及其應用研究

包郵 人腦認知控制檢測的計算指標及其應用研究

作者:于波
出版社:清華大學出版社出版時間:2022-08-01
開本: 16開 頁數: 133
本類榜單:社會科學銷量榜
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人腦認知控制檢測的計算指標及其應用研究 版權信息

人腦認知控制檢測的計算指標及其應用研究 本書特色

人腦認知控制能力對于我們的社會有重要作用,其檢測識別具有重要的實際意義。目前,相關研究缺少全面進行人腦認知控制評價的實驗平臺,提出的認知控制相關計算指標存在缺陷,并且沒有針對單次腦電樣本進行檢測識別的方法。該書主要通過建立全面評價人腦認知控制能力的綜合的認知控制實驗平臺,采集實驗者的認知控制腦電數據。通過數據處理方法,發現多通道進行認知控制的共性的生物計算指標,分析各指標和認知控制過程的對應關系,挖掘認知控制規律,并構建認知控制相關的模型。進而,該項目首次提出基于得到認知控制的認知規律及認知控制模型,構造針對單次腦電試驗進行認知控制特征提取的信號處理方法,同時,利用新的特征提取方法提取的特征形成的樣本空間分布信息,并將其融入到模式分類方法中,構造充分考慮了單個樣本的認知特性以及樣本群體的空間分布性的新的模式分類方法,能夠實時地、在線地、準確地對單次試驗的腦電數據進行識別。通過人腦認知控制的相關生物計算指標以及其檢測識別方法的研究成果,為人腦認知控制能力的評測提供方法。同時,本書對認知科學、計算機科學和智能科學和信息科學具有重要的理論意義和實用價值。

人腦認知控制檢測的計算指標及其應用研究 內容簡介

本書主要通過建立全面評價人腦認知控制能力的綜合認知控制實驗平臺,采集實驗者的認知控制腦電數據,利用數據處理方法,發現多通道進行認知控制的共性生物計算指標,從而分析各指標和認知控制過程的對應關系,挖掘認知控制的規律,并構建認知控制的相關模型。 本書提出基于認知控制的認知規律及認知控制模型,構造針對單次腦電試驗進行認知控制特征提取的信號處理方法,利用新的特征提取方法所提取的特征形成樣本空間分布信息,并將其融入模式分類方法,構造充分考慮單個樣本的認知特性以及新的樣本群體空間分布性的模式分類方法,能夠實時、在線、準確地對單次試驗的腦電數據進行識別。 本書對認知科學、計算機科學、智能科學和信息科學具有重要的理論意義和實用價值,可供認知心理科學家、計算機科學家、神經心理科學家以及對人腦科學感興趣的讀者閱讀和參考。

人腦認知控制檢測的計算指標及其應用研究 目錄

第1章 人腦認知控制相關研究 1.1 研究背景及意義 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意義 1.2 外研究現狀 1.2.1 認知控制檢測實驗范式 1.2.2 認知控制行為學計算指標 1.2.3 認知控制相關神經腦區計算指標 1.2.4 認知控制腦電信號計算指標 1.3 當前研究面臨的問題與挑戰 1.3.1 認知控制實驗范式設計不足 1.3.2 認知控制計算指標方法缺陷 1.3.3 人腦認知控制機制及模型不清楚 1.3.4 缺少實時認知控制識別應用研究 1.4 本書主要研究工作及組織結構安排 1.4.1 本書主要研究工作 1.4.2 本書組織結構安排 第2章 非注意狀態下情感信息認知控制的計算指標及工作機制研究 2.1 引言 2.1.1 非注意聽覺信息認知控制的計算指標 2.1.2 非注意視覺信息認知控制的計算指標 2.1.3 非注意情感信息認知控制的計算指標 2.1.4 當前研究存在的問題及本章主要研究內容 2.2 UAEI認知控制檢測的計算指標研究方法 2.2.1 UAEI認知控制檢測系統框架 2.2.2 設計UAEI認知控制的實驗范式 2.2.3 腦電數據采集 2.2.4 自適應腦電數據的預處理 2.2.5 解調各頻段腦波振蕩 2.2.6 非注意狀態下情感信息的事件相關去同步化和同步化的UAEI-ERD計算方法 2.2.7 振蕩的UAEI-ERD指標統計分析方法 2.3 實驗結果及分析 2.3.1 δ振蕩的UAEI-ERD計算指標 2.3.2 θ振蕩的UAEI-ERD計算指標 2.3.3 α1振蕩的UAEI-ERD計算指標 2.3.4 α2振蕩的UAEI-ERD計算指標 2.3.5 β1振蕩的UAEI-ERD計算指標 2.3.6 β2振蕩的UAEI-ERD計算指標 2.4 UAEI的認知控制的工作機制 2.4.1 δ振蕩參與表情內容的初始 新 2.4.2 θ振蕩參與刺激類型的識別 2.4.3 α振蕩參與工作記憶 2.4.4 β振蕩參與面孔表情的自動識別加工 2.5 本章小結 第3章 注意狀態下聽覺認知控制的計算指標及工作機制研究 3.1 引言 3.1.1 注意條件下認知控制實驗范式 3.1.2 注意條件下認知控制的計算指標 3.1.3 注意條件下認知控制的工作機制 3.1.4 當前研究存在的問題及本章主要研究內容 ……
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