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可測性設計與智能故障診斷 版權信息
- ISBN：9787111710035
- 條形碼：9787111710035 ; 978-7-111-71003-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
可測性設計與智能故障診斷 本書特色
適讀人群 ：集成電路設計、故障診斷及相關虛擬儀器開發科研人員，及相關專業師生作者團隊長期從事電子產品超大規模、高密度集成電路可測性設計與智能故障診斷研究；完成多項各級重點項目及科技攻關，發表過眾多專利及相關科技文獻。 本書的目的是通過可測行設計與智能故障診斷理論的應用，提高集成電路及電子產品的質量及檢測水平。 本書以實用性為目標，將人工智能和現代信號處理等理論應用于故障診斷及可測行設計，以提高電路的可測試及故障診斷的水平、效率和準確性‘’理論和工程實踐相結合，實用性強，并溶入了很多新技術和相關科研成果。
可測性設計與智能故障診斷 內容簡介
本書主要從理論和應用方法兩個方面對可測性設計與智能故障診斷進行研究，全書共9章，分別介紹了可測性設計和故障診斷的發展，基于沃爾泰拉核的非線性電路智能診斷以及測試激勵優化和特征選擇與提取，基于維納核的非線性模擬電路故障診斷，模擬電路智能故障診斷系統設計，MIMO非線性系統的建模及故障診斷，基于信息融合技術的電路故障診斷，數字電路的可測性設計,以及混合電路的可測性設計。各章還給出了電路的參數建模和非參數建模的方法，并提供了范例，以期協助讀者解決非線性電路故障診斷問題，提高診斷的準確率和效率。 本書適合從事虛擬儀器、電路設計，特別是從事集成電路故障診斷和可測性設計的研究人員閱讀參考。
可測性設計與智能故障診斷 目錄
前言
第1章緒論
1.1可測性設計的起源與發展
1.2可測性設計的相關標準及方法
1.2.1可測性設計的相關標準
1.2.2可測性設計的方法
1.3電路的故障與診斷
1.3.1電路故障的分類
1.3.2數字電路的故障診斷方法
1.3.3模擬電路的故障診斷方法
1.4電路故障診斷的研究狀況與發展趨勢
1.4.1國外電路故障診斷的研究狀況
1.4.2我國電路故障診斷的研究狀況
1.4.3電路故障診斷發展趨勢
第2章基于沃爾泰拉核的非線性電路智能診斷
2.1引言
2.2非線性模擬電路沃爾泰拉級數描述
2.3非線性模擬電路離散沃爾泰拉核的測量
2.3.1連續系統沃爾泰拉核的獲取
2.3.2離散系統頻域模型
2.3.3頻域分離技術和測試頻率選擇
2.3.4快速多點法頻域核的測量
2.4基于沃爾泰拉核及神經網絡的智能故障診斷
2.4.1基于沃爾泰拉核的智能診斷原理及步驟
2.4.2標準BP算法的基本原理
2.4.3BP算法神經網絡設計
2.5本章小結
第3章基于沃爾泰拉核診斷的測試激勵優化及特征選擇與提取
3.1引言
3.2退火遺傳混合優化算法研究
3.2.1遺傳算法的抗早熟改進
3.2.2模擬退火算法的收斂速度改進
3.2.3改進的退火遺傳混合優化算法（MSAGA）
3.3退火遺傳混合測試激勵優化方法
3.3.1退火遺傳混合激勵優化流程
3.3.2目標函數的構造
3.3.3降溫策略
3.3.4測試激勵優化實例
3.4故障特征的智能選擇與提取方法研究
3.4.1退火遺傳特征選擇方法
3.4.2退火遺傳特征提取方法
3.4.3基于退火遺傳的沃爾泰拉核特征選擇和提取
3.4.4沃爾泰拉核的退火遺傳特征選擇實例
3.5本章小結
第4章基于維納核的非線性模擬電路故障診斷
4.1引言
4.2非線性模擬電路的維納級數描述
4.3維納核的獲取
4.3.1離散維納核的獲取方法
4.3.2維納核的間接獲取方法研究
4.4維納核的退火遺傳特征選擇和提取方法
4.4.1基于MSAGA的維納核的特征選擇和提取方法
4.4.2維納核的退火遺傳特征選擇實例
4.5基于維納核及神經網絡的故障診斷研究
4.6診斷實例
4.7本章小結
第5章模擬電路智能故障診斷系統設計
5.1引言
5.2模擬電路智能故障診斷系統原理及總體結構
5.2.1系統的原理
5.2.2系統的總體結構
5.3智能診斷系統設計
5.3.1示波器功能單元設計
5.3.2高斯白噪聲發生單元設計
5.3.3信源/采集器單元設計
5.3.4智能診斷系統軟件設計
5.4非線性電路智能故障診斷系統診斷實例
5.5本章小結
第6章MIMO非線性系統的建模及故障診斷
6.1引言
6.2MIMO非線性電路的沃爾泰拉核建模
6.2.1MIMO的沃爾泰拉級數描述
6.2.2MIMO非線性模擬電路GFRF的參數辨識
6.2.3MIMO非線性模擬電路GFRF的非參數辨識
6.3基于整體退火遺傳的特征提取
6.3.1整體退火遺傳算法
6.3.2基于WAGA的特征提取
6.4乘法電路的建模與故障特征提取
6.4.1乘法電路簡介
6.4.2四象限乘法器的非參數建模及特征提取
6.5本章小結
第7章基于信息融合技術的電路故障診斷
7.1引言
7.2信息融合技術的起源與發展
7.3信息融合層次分類及過程
7.3.1依據抽象程度的信息融合層次分類
7.3.2依據I/O特征的信息融合層次分類
7.3.3信息融合的過程
7.4信息融合方法
7.4.1貝葉斯估計法
7.4.2卡爾曼濾波法
7.4.3證據組合法
7.4.4概率統計方法
7.4.5D-S證據推理方法
7.4.6人工神經網絡法
7.5基于信息融合的電路故障診斷方法
7.6非線性模擬電路多軟故障的信息融合診斷
7.6.1基于雙維納核信息融合的智能故障診斷
7.6.2維納核的獲取
7.6.3雙核特征的智能優化融合選擇提取
7.6.4神經網絡設計和訓練
7.6.5故障診斷實例
7.7本章小結
第8章數字電路的可測性設計
8.1可測性設計研究背景
8.2數字電路可測性設計方法
8.2.1全掃描技術
8.2.2部分掃描技術
8.3邊界掃描
8.3.1邊界掃描技術原理
8.3.2TAP控制器
8.3.3測試數據寄存器
8.3.4指令寄存器和邊界掃描測試指令集
8.3.5邊界掃描描述語言
8.3.6邊界掃描測試的總線配置方式
8.3.7數字電路的邊界掃描測試設計方法
8.4數字電路邊界掃描系統示例
8.4.1邊界掃描系統的JTAG控制器開發
8.4.2互聯測試和功能測試
8.5本章小結
第9章混合電路的可測性設計
9.1IEEE 1149.4標準要點剖析
9.1.1混合電路邊界掃描的基本原理
9.1.2元件的基本結構
9.1.3模擬邊界模塊
9.1.4測試總線接口電路（TBIC）
9.1.5模擬邊界掃描指令剖析
9.2混合邊界掃描主要的測試形式
9.2.1完備性測試
9.2.2功能測試
9.2.3互連測試
9.2.4簇測試
9.3混合邊界掃描測試系統設計
9.3.1混合邊界掃描測試系統的總體結構
9.3.2混合邊界掃描測試系統的設計簡介
9.3.3混合邊界掃描測試的工作過程
9.4基于邊界掃描的模擬電路板級可測性設計
9.4.1STA400內核工作原理簡介
9.4.2STA400在模擬電路可測性設計中的應用
9.5本章小結
參考文獻
第1章緒論
1.1可測性設計的起源與發展
1.2可測性設計的相關標準及方法
1.2.1可測性設計的相關標準
1.2.2可測性設計的方法
1.3電路的故障與診斷
1.3.1電路故障的分類
1.3.2數字電路的故障診斷方法
1.3.3模擬電路的故障診斷方法
1.4電路故障診斷的研究狀況與發展趨勢
1.4.1國外電路故障診斷的研究狀況
1.4.2我國電路故障診斷的研究狀況
1.4.3電路故障診斷發展趨勢
第2章基于沃爾泰拉核的非線性電路智能診斷
2.1引言
2.2非線性模擬電路沃爾泰拉級數描述
2.3非線性模擬電路離散沃爾泰拉核的測量
2.3.1連續系統沃爾泰拉核的獲取
2.3.2離散系統頻域模型
2.3.3頻域分離技術和測試頻率選擇
2.3.4快速多點法頻域核的測量
2.4基于沃爾泰拉核及神經網絡的智能故障診斷
2.4.1基于沃爾泰拉核的智能診斷原理及步驟
2.4.2標準BP算法的基本原理
2.4.3BP算法神經網絡設計
2.5本章小結
第3章基于沃爾泰拉核診斷的測試激勵優化及特征選擇與提取
3.1引言
3.2退火遺傳混合優化算法研究
3.2.1遺傳算法的抗早熟改進
3.2.2模擬退火算法的收斂速度改進
3.2.3改進的退火遺傳混合優化算法（MSAGA）
3.3退火遺傳混合測試激勵優化方法
3.3.1退火遺傳混合激勵優化流程
3.3.2目標函數的構造
3.3.3降溫策略
3.3.4測試激勵優化實例
3.4故障特征的智能選擇與提取方法研究
3.4.1退火遺傳特征選擇方法
3.4.2退火遺傳特征提取方法
3.4.3基于退火遺傳的沃爾泰拉核特征選擇和提取
3.4.4沃爾泰拉核的退火遺傳特征選擇實例
3.5本章小結
第4章基于維納核的非線性模擬電路故障診斷
4.1引言
4.2非線性模擬電路的維納級數描述
4.3維納核的獲取
4.3.1離散維納核的獲取方法
4.3.2維納核的間接獲取方法研究
4.4維納核的退火遺傳特征選擇和提取方法
4.4.1基于MSAGA的維納核的特征選擇和提取方法
4.4.2維納核的退火遺傳特征選擇實例
4.5基于維納核及神經網絡的故障診斷研究
4.6診斷實例
4.7本章小結
第5章模擬電路智能故障診斷系統設計
5.1引言
5.2模擬電路智能故障診斷系統原理及總體結構
5.2.1系統的原理
5.2.2系統的總體結構
5.3智能診斷系統設計
5.3.1示波器功能單元設計
5.3.2高斯白噪聲發生單元設計
5.3.3信源/采集器單元設計
5.3.4智能診斷系統軟件設計
5.4非線性電路智能故障診斷系統診斷實例
5.5本章小結
第6章MIMO非線性系統的建模及故障診斷
6.1引言
6.2MIMO非線性電路的沃爾泰拉核建模
6.2.1MIMO的沃爾泰拉級數描述
6.2.2MIMO非線性模擬電路GFRF的參數辨識
6.2.3MIMO非線性模擬電路GFRF的非參數辨識
6.3基于整體退火遺傳的特征提取
6.3.1整體退火遺傳算法
6.3.2基于WAGA的特征提取
6.4乘法電路的建模與故障特征提取
6.4.1乘法電路簡介
6.4.2四象限乘法器的非參數建模及特征提取
6.5本章小結
第7章基于信息融合技術的電路故障診斷
7.1引言
7.2信息融合技術的起源與發展
7.3信息融合層次分類及過程
7.3.1依據抽象程度的信息融合層次分類
7.3.2依據I/O特征的信息融合層次分類
7.3.3信息融合的過程
7.4信息融合方法
7.4.1貝葉斯估計法
7.4.2卡爾曼濾波法
7.4.3證據組合法
7.4.4概率統計方法
7.4.5D-S證據推理方法
7.4.6人工神經網絡法
7.5基于信息融合的電路故障診斷方法
7.6非線性模擬電路多軟故障的信息融合診斷
7.6.1基于雙維納核信息融合的智能故障診斷
7.6.2維納核的獲取
7.6.3雙核特征的智能優化融合選擇提取
7.6.4神經網絡設計和訓練
7.6.5故障診斷實例
7.7本章小結
第8章數字電路的可測性設計
8.1可測性設計研究背景
8.2數字電路可測性設計方法
8.2.1全掃描技術
8.2.2部分掃描技術
8.3邊界掃描
8.3.1邊界掃描技術原理
8.3.2TAP控制器
8.3.3測試數據寄存器
8.3.4指令寄存器和邊界掃描測試指令集
8.3.5邊界掃描描述語言
8.3.6邊界掃描測試的總線配置方式
8.3.7數字電路的邊界掃描測試設計方法
8.4數字電路邊界掃描系統示例
8.4.1邊界掃描系統的JTAG控制器開發
8.4.2互聯測試和功能測試
8.5本章小結
第9章混合電路的可測性設計
9.1IEEE 1149.4標準要點剖析
9.1.1混合電路邊界掃描的基本原理
9.1.2元件的基本結構
9.1.3模擬邊界模塊
9.1.4測試總線接口電路（TBIC）
9.1.5模擬邊界掃描指令剖析
9.2混合邊界掃描主要的測試形式
9.2.1完備性測試
9.2.2功能測試
9.2.3互連測試
9.2.4簇測試
9.3混合邊界掃描測試系統設計
9.3.1混合邊界掃描測試系統的總體結構
9.3.2混合邊界掃描測試系統的設計簡介
9.3.3混合邊界掃描測試的工作過程
9.4基于邊界掃描的模擬電路板級可測性設計
9.4.1STA400內核工作原理簡介
9.4.2STA400在模擬電路可測性設計中的應用
9.5本章小結
參考文獻
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可測性設計與智能故障診斷 作者簡介
作者林海軍，主要研究方向是微弱信號檢測、自動測試、自動控制、故障診斷；曾參加和主持完成國家“七五”“八五”“九五”重點科技攻關項目，主持國家自然基金面上項目、國家863重大專項專題研究，以及黑龍江省自然基金、省攻關等30余項重要項目；榮獲省部級科技進步一、二、三等獎，國家“九五”攻關先進個人及儀器儀表學會科技成果將等獎勵；擁有國家發明專利和實用新型專利各12項；在國內外核心期刊發表論文30余篇。
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