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大數據征信與智能評估 版權信息
- ISBN：9787115596987
- 條形碼：9787115596987 ; 978-7-115-59698-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據征信與智能評估 本書特色
1.案例豐富本書以“大數據征信及智能評估技術”項目研究為基礎，并結合江西省、福州市、開封市實踐案例，重點研究和分析大數據智能評估技術在新興服務業、科技服務業和社會管理的應用。2.具有實踐意義本書詳細介紹了在行業場景中，如何通過匯聚融合多源多模態海量征信數據，構建信用大數據模型，實現跨域融合以及智能評估預警，從而解決行業發展痛點，形成具體的行業解決方案，適合征信行業從業人員參考借鑒。3.文字流暢，通俗易懂本書可讀性較強，便于向非專業人士群體推廣。
大數據征信與智能評估 內容簡介
“十四五”時期，我國社會信用體系建設將進入高質法治化發展新階段，作為推動“放管服”改革、提升治理能力的基礎支撐，信用優化營商環境成為引領經濟新常態的重要抓手，信用支撐數字經濟成為經濟可持續發展的新思維。本書系統地介紹了我國社會信用體系建設現狀及發展趨勢，講解了大數據信用智能評估技術原理及其在互聯網金融、養老、醫藥、社會治理等領域的示范應用案例，為信用評估技術在科技服務、社會治理及其他新型服務等方面的應用提供參考和借鑒，從而優化社會信用環境，助推社會信用體系建設。本書適合征信、金融、科技、社會管理領域的相關從業人員，以及對大數據征信感興趣的人士閱讀。
大數據征信與智能評估 目錄
第 1 章 中國大數據征信整體報告1
1．1 中國社會信用體系建設現狀及趨勢 2
1．1．1 社會信用體系建設概況 2
1．1．2 社會信用體系建設成效 6
1．1．3 社會信用體系建設困境 8
1．1．4 社會信用體系建設重點趨向 9
1．2 中國大數據征信及智能評估技術的發展現狀與展望 12
1．2．1 引言 12
1．2．2 發展現狀 18
1．2．3 存在的問題 28
1．2．4 技術發展與展望 31
1．2．5 結語 32
1．3 信用與社會治理 33
1．3．1 發展背景 33
1．3．2 內涵與關系 34
1．3．3 社會治理領域亟須解決的問題 35
1．3．4 基于信用提升社會治理的主要措施 36
第 2 章 大數據征信及智能評估技術 41
2．1 大數據征信智能評估與開放服務平臺構成要素 42
2．1．1 平臺架構 42
2．1．2 技術架構 50
2．2 大數據征信智能評估與開放服務平臺關鍵技術 57
2．2．1 聯邦學習 57
2．2．2 分布式計算引擎 58
2．2．3 數據治理 59
第 3 章 大數據征信行業應用案例 61
3．1 中誠信征信：中小微信貸差異化管理解決方案 62
3．1．1 中小微信貸業務數字化應用背景分析 62
3．1．2 信用科技推動中小微信貸差異化管理 70
3．1．3 信用科技助力商業銀行中小微信貸業務差異化發展 72
3．1．4 小結 82
3．2 長城戰略咨詢：高成長企業大數據征信服務解決方案 82
3．2．1 背景 82
3．2．2 需求分析 85
3．2．3 指標體系構建 86
3．2．4 模型解決方案 93
3．2．5 解決方案應用 96
3．2．6 數據解決方案 101
3．2．7 驗證應用 103
3．3 數聯銘品：類金融機構監管解決方案 105
3．3．1 應用背景及類金融行業的監管痛點 105
3．3．2 大數據征信面向類金融監管的應用框架 108
3．3．3 類金融風險監測預警平臺架構及平臺功能 109
3．3．4 典型案例 112
3．4 西部資信：產業園區企業大數據征信及智能評估解決方案 115
3．4．1 現狀分析 115
3．4．2 需求分析 116
3．4．3 應用解決方案 117
3．4．4 模型設計 119
3．5 國信新網：社會信用分與新型社會治理 122
3．5．1 背景和意義 123
3．5．2 個人信用評估發展現狀 123
3．5．3 用于個人信用評估的社會信用分評估模型解決方案 127
3．5．4 社會信用分評估模型的應用 130
3．5．5 總結和展望 134
3．6 清檬養老：創新“信易 + 養老”新模式 134
3．6．1 養老服務機構類型 134
3．6．2 評估場景研究 136
3．6．3 應用場景 137
第 4 章 大數據征信省市應用案例 139
4．1 大數據金融風險監測預警應用案例 140
4．1．1 項目背景 140
4．1．2 解決方案 140
4．1．3 關鍵技術 142
4．1．4 實施效果 143
4．2 福州市：筑造城市信用治理與誠信文明建設新模式 144
4．2．1 應用基礎 144
4．2．2 “茉莉分”體系介紹 145
4．2．3 應用經驗 146
4．3 開封市：以聯合激勵深化個人信用積分應用 149
4．3．1 應用背景 149
4．3．2 個人信用積分體系介紹 149
4．3．3 信用信息分類 150
4．3．4 重點應用領域 151
4．3．5 應用經驗 151
4．4 江西省：構建全省統一的“區塊鏈 +”綜合信用評價體系 154
4．4．1 應用背景及基礎 154
4．4．2 “贛通分”體系介紹 155
4．4．3 應用經驗 157
附錄 社會信用領域重要政策文件 161
參考文獻 167
1．1 中國社會信用體系建設現狀及趨勢 2
1．1．1 社會信用體系建設概況 2
1．1．2 社會信用體系建設成效 6
1．1．3 社會信用體系建設困境 8
1．1．4 社會信用體系建設重點趨向 9
1．2 中國大數據征信及智能評估技術的發展現狀與展望 12
1．2．1 引言 12
1．2．2 發展現狀 18
1．2．3 存在的問題 28
1．2．4 技術發展與展望 31
1．2．5 結語 32
1．3 信用與社會治理 33
1．3．1 發展背景 33
1．3．2 內涵與關系 34
1．3．3 社會治理領域亟須解決的問題 35
1．3．4 基于信用提升社會治理的主要措施 36
第 2 章 大數據征信及智能評估技術 41
2．1 大數據征信智能評估與開放服務平臺構成要素 42
2．1．1 平臺架構 42
2．1．2 技術架構 50
2．2 大數據征信智能評估與開放服務平臺關鍵技術 57
2．2．1 聯邦學習 57
2．2．2 分布式計算引擎 58
2．2．3 數據治理 59
第 3 章 大數據征信行業應用案例 61
3．1 中誠信征信：中小微信貸差異化管理解決方案 62
3．1．1 中小微信貸業務數字化應用背景分析 62
3．1．2 信用科技推動中小微信貸差異化管理 70
3．1．3 信用科技助力商業銀行中小微信貸業務差異化發展 72
3．1．4 小結 82
3．2 長城戰略咨詢：高成長企業大數據征信服務解決方案 82
3．2．1 背景 82
3．2．2 需求分析 85
3．2．3 指標體系構建 86
3．2．4 模型解決方案 93
3．2．5 解決方案應用 96
3．2．6 數據解決方案 101
3．2．7 驗證應用 103
3．3 數聯銘品：類金融機構監管解決方案 105
3．3．1 應用背景及類金融行業的監管痛點 105
3．3．2 大數據征信面向類金融監管的應用框架 108
3．3．3 類金融風險監測預警平臺架構及平臺功能 109
3．3．4 典型案例 112
3．4 西部資信：產業園區企業大數據征信及智能評估解決方案 115
3．4．1 現狀分析 115
3．4．2 需求分析 116
3．4．3 應用解決方案 117
3．4．4 模型設計 119
3．5 國信新網：社會信用分與新型社會治理 122
3．5．1 背景和意義 123
3．5．2 個人信用評估發展現狀 123
3．5．3 用于個人信用評估的社會信用分評估模型解決方案 127
3．5．4 社會信用分評估模型的應用 130
3．5．5 總結和展望 134
3．6 清檬養老：創新“信易 + 養老”新模式 134
3．6．1 養老服務機構類型 134
3．6．2 評估場景研究 136
3．6．3 應用場景 137
第 4 章 大數據征信省市應用案例 139
4．1 大數據金融風險監測預警應用案例 140
4．1．1 項目背景 140
4．1．2 解決方案 140
4．1．3 關鍵技術 142
4．1．4 實施效果 143
4．2 福州市：筑造城市信用治理與誠信文明建設新模式 144
4．2．1 應用基礎 144
4．2．2 “茉莉分”體系介紹 145
4．2．3 應用經驗 146
4．3 開封市：以聯合激勵深化個人信用積分應用 149
4．3．1 應用背景 149
4．3．2 個人信用積分體系介紹 149
4．3．3 信用信息分類 150
4．3．4 重點應用領域 151
4．3．5 應用經驗 151
4．4 江西省：構建全省統一的“區塊鏈 +”綜合信用評價體系 154
4．4．1 應用背景及基礎 154
4．4．2 “贛通分”體系介紹 155
4．4．3 應用經驗 157
附錄 社會信用領域重要政策文件 161
參考文獻 167
展開全部
大數據征信與智能評估 作者簡介
蔣凱元高級工程師，工作和研究方向為信息化技術研究與工程建設。作為技術骨干參與全國信用信息共享平臺、國家電子政務外網等多項政務信息化工程規劃建設，參加國家自然科學基金重大研究計劃，國家重點研發計劃“現代服務業共性關鍵技術研發及應用示范”重點專項、“國家質量基礎的共性技術研究與應用”重點專項等多項科研項目研究，主持6項國家標準及10余項行業標準研制，主持20余項省部級課題研究，發表10余篇學術論文，參編多部學術專著與譯著，在信息資源管理特別是大數據賦能社會信用管理等方面積累了較為豐富的理論和實踐經驗。 陳學鋒信用管理師、大數據分析師，有超過10年的政府信息化建設工作經驗，曾參與國家和地方社會信用體系建設工作，先后參與全國信用信息共享平臺、全國政務信息資源共享平臺等多項政務信息化工程建設，主持二十余個省、市、縣級社會信用體系平臺建設，參加國家重點研發計劃“現代服務業共性關鍵技術研發及應用示范”重點專項科研項目研究，參與多項國家標準及行業標準研制。馬英工程師，主要從事信息化技術、信息安全等領域研究。擔任全國社會信用技術標準委員會委員，作為技術骨干參與國家數據共享交換平臺、全國信用信息共享平臺等多項政務信息化工程規劃建設。參加國家重點研發計劃“現代服務業共性關鍵技術研發及應用示范”重點專項、“物聯網與智慧城市關鍵技術及示范”重點專項等多項科研項目研究。曾獲省部級科技進步二等獎和三等獎、省部級優秀研究成果三等獎。王笑工程師，工作和研究方向為信息化工程建設與信息資源管理。參與建設全國信用信息共享平臺（二期）、智慧發改等政務信息化工程。參加“現代服務業共性關鍵技術研發及應用示范”重點專項、“國家質量基礎的共性技術研究與應用”重點專項等國家重點研發計劃，5項國家標準研制，以及10余項科研項目。趙進延正高級工程師、信息安全測評師。長期從事信息化的規劃、設計、建設和運行管理工作。現任中國計算機用戶協會副理事長兼政務信息化分會副理事長，中國信息協會信息安全專業委員會副主任委員，北京國信新網通訊技術有限公司總經理，先后組織承擔了多項信息化重大工程項目，獲得上海市科技進步獎、中國電信集團公司等單位科技進步獎。曾任職于中國電信集團公司、中國網絡通信集團公司。
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