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壓縮感知信號采樣方法 版權信息
- ISBN:9787118125290
- 條形碼:9787118125290 ; 978-7-118-12529-0
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
壓縮感知信號采樣方法 內容簡介
本書從基本概念、基礎理論、發展概況、創新成果與實踐等方面,對基于Gabor框架的欠Nyquist采樣進行了系統論述。其主要內容包括:提出了基于指數再生窗Gabor框架的窄脈沖信號欠Nyquist采樣系統,簡化了Gabor框架采樣系統模型;提出了采樣系統時域調制函數的指數濾波器實現方法,解決了現有Gabor框架采樣系統在工程上難以實現的問題;提出了基于信號空間投影的分塊信號重構方法,改善了高度冗余Gabor框架條件下的信號重構效果;提出了基于字典相干性的支撐集壓縮算法,有效降低了系統采樣通道數。
壓縮感知信號采樣方法 目錄
1.1 Gabor框架理論
1.1.1 Cabor變換
1.1.2 Gabor框架
1.1.3 對偶窗函數
1.2 CS理論
1.2.1 信號稀疏表示
1.2.2 測量矩陣
1.2.3 信號重構算法
1.3 壓縮采樣技術
1.3.1 基本采樣模型
1.3.2 頻域稀疏信號采樣
1.3.3 時域稀疏信號采樣
第2章 窄脈沖信號Gabor框架采樣理論模型分析
2.1 引言
2.2 窄脈沖信號模型
2.3 截短的Gabor框架序列
2.4 Gabor框架采樣系統模型
2.4.1 采樣模型結構
2.4.2 信號重構
2.4.3 噪聲或失配的影響
2.5 Gabor框架采樣模型實現中存在的問題
2.5.1 采樣系統模型及濾波器設計
2.5.2 冗余字典條件下信號重構方法改進
2.5.3 支撐集壓縮和重構噪聲估計
小結
第3章 基于指數再生窗的窄脈沖信號Gabor框架采樣
3.1 引言
3.2 指數再生窗
3.2.1 基本概念
3.2.2 指數再生窗構建Gabor框架的可行性
3.3 Gabor框架指數再生窗函數設計
3.4 系數測量矩陣
3.4.1 系數測量矩陣的設計
3.4.2 RIP特性分析
3.5 窗函數尺度變換及本質窗寬
3.5.1 窗函數尺度變換
3.5.2 本質窗寬
3.6 子空間探測中的支撐集壓縮
3.7 框架冗余度對采樣系統穩健性的影響
3.8 仿真分析
3.8.1 窗函數尺度變換對系統采樣重構的影響
3.8.2 窗函數平滑階數和本質窗寬對系統采樣重構的影響
3.8.3 支撐集壓縮對重構的影響
3.8.4 框架冗余度對穩健性的影響
3.8.5 與現有其他采樣系統重構效果的對比
小結
……
第4章 基于指數再生窗時域調制濾波器設計
第5章 基于信號空間的分塊信號重構方法
第6章 基于字典相干性的支撐集壓縮與降噪分析
第7章 總結與展望
附錄
參考文獻
壓縮感知信號采樣方法 作者簡介
陳鵬,工學博士,陸軍裝備部參謀。2015年獲得陸軍工程大學博士學位,師從陸軍工程大學孟晨教授,長期從事自動測試系統、裝備檢測、信號采集與處理等領域研究,在自動測試系統、欠Nyquist采樣等方向開展研究工作,重點研究基于Gabor框架的窄脈沖信號欠Nyquist采樣,為壓縮感知條件下的欠采樣技術從理論到工程實現提供了新思路,該研究處于 水平。
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