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營銷智能 版權信息
- ISBN：9787030723727
- 條形碼：9787030723727 ; 978-7-03-072372-7
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
營銷智能 內容簡介
本書以營銷智能國家新一代人工智能開放創新平臺為基礎, 綜合應用人工智能、大數據挖掘、客戶關系管理、數據處理和信息識別等技術, 從多源異構的海量數據信息開始, 以企業高效營銷為目標導向, 將智能化的數據信息的采集、處理、分析、應用納入企業生產營銷環節中, 實現中國企業全面的數字化、智能化、技術化的新營銷模式。本書覆蓋營銷、營銷智能和營銷智能平臺的概念、技術和挑戰, 也提供豐富的中國企業應用營銷智能技術的實踐與故事案例。
營銷智能 目錄
目錄“新一代人工智能創新平臺建設及其關鍵技術叢書”序前言**篇 市場營銷基本理論第1章 20世紀市場營銷理論的發展沿革 31.1 從市場研究到營銷管理的出現 31.2 市場細分和市場定位理論的產生 61.2.1 市場細分類型 71.2.2 市場細分評估 71.2.3 市場細分模式的比較 81.2.4 市場定位 81.2.5 選擇目標市場的五種市場策略 91.2.6 市場細分與定位 91.3 市場營銷觀念的發展 101.3.1 生產觀念 101.3.2 產品觀念 111.3.3 營銷觀念 121.3.4 客戶觀念 121.3.5 社會營銷觀念 131.3.6 大營銷觀念 131.4 營銷組合理論 131.4.1 營銷組合的定義 131.4.2 營銷組合的策略 151.4.3 營銷組合的發展 261.5 服務營銷的發展 271.5.1 服務的特征與要素 281.5.2 服務營銷的演進 311.6 全球化營銷 351.6.1 全球化營銷的含義 351.6.2 國際目標市場選擇 361.6.3 國際市場營銷戰略 371.6.4 國際市場營銷策略 391.6.5 國際市場營銷策略新發展 431.7 顧客滿意、客戶關系管理與關系營銷 451.7.1 顧客滿意 451.7.2 客戶關系管理 471.7.3 關系營銷 491.8.4 C理論 521.8.1 4C理論的產生 521.8.2 4C理論的含義 531.8.3 4C理論的優勢與不足 551.9 整合營銷傳播 561.9.1 整合營銷傳播理論的產生 561.9.2 整合營銷傳播的含義與特點 591.9.3 整合營銷傳播的七個層次和六個步驟 611.10 互聯網營銷 631.10.1 互聯網營銷的概念和特點 631.10.2 互聯網營銷策略 641.10.3 互聯網營銷的新發展 68第2章 21世紀新的營銷思想與運用 712.1 精準營銷 712.1.1 精準營銷的內涵 712.1.2 精準營銷的意義 722.1.3 精準營銷的個性化體系 722.1.4 實現精準營銷的核心 732.1.5 精準營銷的理論依據 732.1.6 精準營銷的實施策略 762.1.7 互聯網精準營銷 772.1.8 大數據時代下的精準營銷現狀 782.2 體驗營銷 792.2.1 體驗的概念與內涵 792.2.2 體驗營銷的概念與內涵 802.2.3 體驗營銷的特點 812.2.4 體驗營銷與傳統營銷的比較 812.2.5 體驗價值的概念與內涵 832.2.6 體驗營銷的形式 832.2.7 體驗營銷的策略步驟 842.2.8 體驗營銷的發展 852.3 場景營銷 862.3.1 場景營銷的含義 862.3.2 場景營銷的核心要素 862.3.3 場景營銷的特點 882.4 大數據營銷 882.4.1 大數據營銷的含義 892.4.2 大數據營銷的特點 892.4.3 大數據營銷的主要用途 902.4.4 大數據營銷的機會點 912.5 新媒體營銷 932.5.1 新媒體營銷的概念 932.5.2 新媒體營銷的特點 942.5.3 常用的新媒體營銷策略 952.6 人工智能營銷 972.6.1 人工智能營銷的價值 982.6.2 人工智能營銷的應用 99第二篇 營銷智能理論第3章 營銷智能概述 1033.1 營銷智能的定義 1033.2 營銷智能的支持技術 1033.3 智能營銷與營銷智能的區別與聯系 1043.4 營銷智能的意義與價值 1053.5 營銷智能的歷史與發展 107第4章 營銷智能的主要內容 1094.1 營銷智能環境分析 1094.1.1 營銷智能競爭分析 1094.1.2 營銷智能市場洞察 1104.1.3 營銷智能市場選擇與定位 1144.1.4 營銷智能目標市場定位 1174.1.5 營銷智能目標市場定位策略 1194.2 營銷智能客戶管理 1214.2.1 營銷智能客戶畫像 1214.2.2 消費者結構分析 1224.2.3 營銷智能客戶忠誠度管理 1234.3 營銷智能產品分析 1244.3.1 營銷智能產品特征 1244.3.2 營銷智能產品創新 1264.4 品牌與營銷策略智能分析 1294.4.1 智能品牌分析 1294.4.2 個性化廣告 1314.4.3 定價智能策略定制 1344.4.4 渠道智能策略定制 1384.4.5 智能促銷策略定制 141第三篇 營銷智能平臺第5章 營銷智能平臺概述 1475.1 人機協同營銷智能平臺功能 1485.2 人機協同營銷智能平臺架構 1495.3 明略營銷智能平臺生態體系 1515.3.1 數據管理平臺 1515.3.2 顧客數據平臺 1535.3.3 顧客互動管理平臺 1555.3.4 內容管理平臺 1575.3.5 伺服系統 1585.3.6 數字化媒介策劃和運營 159第6章 多維感知數據采集 1616.1 全域營銷數據的多樣性 1616.2 多維感知數據 1626.2.1 信息系統數據 1626.2.2 互聯網數據 1626.2.3 物聯網數據 1636.3 數據采集方法 1646.3.1 信息系統數據的采集 1646.3.2 系統日志采集 1666.3.3 互聯網絡數據采集 1676.3.4 APP數據采集 1706.3.5 感知設備數據采集 1716.4 常見開源的數據采集平臺 1726.5 明略大數據匯聚平臺 1726.5.1 系統架構 1736.5.2 系統功能 1746.5.3 系統特點 1756.5.4 應用案例 177第7章 營銷數據治理技術 1797.1 數據治理的相關概念 1797.1.1 數據治理的概念 1797.1.2 數據治理體系 1807.2 營銷數據治理的框架 1807.2.1 營銷數據治理的概念 1817.2.2 營銷元數據管理 1857.2.3 營銷主數據管理 1877.2.4 營銷數據質量管理 1897.3 結構化數據的治理技術 1907.3.1 數據規范技術 1907.3.2 數據清洗技術 1927.3.3 數據交換技術 1967.3.4 數據集成技術 1987.3.5 結構化數據通用治理平臺CONA 2027.4 非結構化數據的治理技術 2057.4.1 非結構化數據的識別 2057.4.2 非結構化數據的主流治理技術 2087.5 明略大數據治理技術與平臺 2157.5.1 Raptor結構化文本處理技術 2157.5.2 HARTS關聯知識挖掘技術 218第8章 知識表示和存儲技術 2228.1 知識與知識表示 2228.1.1 知識 2228.1.2 知識表示 2248.1.3 知識表示的方法 2268.2 知識圖譜 2318.2.1 知識圖譜的定義 2318.2.2 知識圖譜的構成 2338.2.3 知識圖譜的構建方法 2338.3 知識圖譜的存儲 2358.3.1 數據模型 2358.3.2 存儲結構 2368.3.3 常見的知識圖譜存儲系統 2388.4 明略蜂巢知識圖譜數據庫 2388.4.1 蜂巢NEST的功能 2398.4.2 蜂巢NEST的特色 2438.4.3 蜂巢NEST的行業應用 245第9章 知識推理與知識服務 2479.1 知識推理 2479.1.1 知識推理及其應用 2479.1.2 知識推理分類 2489.2 知識推理的方法 2509.2.1 基于傳統方法的推理 2509.2.2 基于分布式知識表示的推理 2539.2.3 基于神經網絡的知識推理 2559.2.4 混合知識推理 2579.3 智能檢索 2609.3.1 智能檢索的基本思想 2609.3.2 檢索處理和檢索方法 2619.3.3 智能檢索模型 2619.3.4 智能檢索案例 2629.4 明略SCOPA知識圖譜應用平臺 2689.4.1 系統功能 2689.4.2 系統特點 270結束語 讓營銷智能澎湃中國創新動力 274參考文獻 276
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